Với việc ra mắt công cụ này, TikTok chính thức vượt qua cả Instagram và Snapchat. Trong khi 2 nền tảng trên chỉ có tính năng AI tạo ảnh từ văn bản cho nhà sáng tạo, thì TikTok cho phép tạo video từ ảnh. 

Tính minh bạch và vấn đề bản quyền

Khi ảnh giả có thể được biến thành video thật, nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch sẽ tăng. Đây là mặt tiêu cực trong sự phát triển của AI sáng tạo ra video.

Dường như tính toán được điều đó, mọi video AI TikTok tạo ra đều được gắn nhãn “AI-generated” và nhúng chuẩn C2PA metadata. Nó như là bằng chứng giúp dễ dàng nhận diện nội dung AI tạo ra dù được chia sẻ ngoài TikTok. 

Nhúng chuẩn C2PA metadata

Hơn nữa, công nghệ kiểm duyệt của TikTok sẽ rà soát kỹ lưỡng ảnh đầu vào, nội dung nhập và video đầu ra để đảm bảo tuân thủ quy định. Nếu phát hiện video vi phạm, bạn có thể dễ dàng báo cáo để TikTok xử lý nhanh chóng.

Cách sử dụng TikTok AI Alive

Sử dụng AI Alive cực kỳ đơn giản, các bạn hãy thực hiện theo vài bước sau:

• Mở Story Camera, chọn ảnh từ Story Album, nhấn vào biểu tượng AI Alive.
• Nhập mô tả (Prompt) và nhấn biểu tượng mũi tên đỏ để AI tạo ra video từ bức ảnh của bạn.

Những tác động của TikTok AI Alive đối với truyền thông

TikTok AI Alive không chỉ là một tính năng mới mà còn là cú hích lớn cho ngành truyền thông. Dưới đây sẽ là một vài tác động của TikTok có thể xảy ra: 

• Hạ thấp rào cản sáng tạo nội dung: Với khả năng tạo video, những người không chuyên vẫn có thể tạo ra video đẹp và hấp dẫn chỉ với vài thao tác. Điều này sẽ dẫn đến ai cũng có thể trở thành content creator.
• Tiết kiệm chi phí truyền thông: Tính năng mới của TikTok có thể giúp các chiến dịch marketing trở nên dễ sản xuất hơn, tiết kiệm chi phí, đồng thời tăng tương tác với người xem.
• Thúc đẩy cạnh tranh: Việc nội dung sáng tạo ra dễ dàng, dẫn tới việc cạnh tranh nội dung, thúc đẩy các nhà sáng tạo sản xuất ra những nội dung chất lượng hơn nữa.

Bài viết TikTok “làm phép” biến ảnh tĩnh thành video sống động với AI Alive đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Mô hình Agent AI trước khi có MCP

Bài viết MCP – cầu nối realtime cho AI Agent kết nối với dữ liệu và công cụ thứ ba đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Bài viết Gemini 2.5 Pro – AI Models mới nhất của Google dẫn đầu bảng xếp hạng đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

				
					$ docker compose up -d
				
			

				
					$ docker run -d --restart always -p "127.0.0.1:5000:5000" -v datastore-volume:/datastore --name changedetection.io dgtlmoon/changedetection.io
				
			

				
					pip3 install setuptools
				
			

				
					pip3 install changedetection.io
				
			

				
					changedetection.py
				
			

				
					$ pip3 install changedetection.io
$ changedetection.io -d /path/to/empty/data/dir -p 5000

				
			

				
					docker pull dgtlmoon/changedetection.io
docker kill $(docker ps -a -f name=changedetection.io -q)
docker rm $(docker ps -a -f name=changedetection.io -q)
docker run -d --restart always -p "127.0.0.1:5000:5000" -v datastore-volume:/datastore --name changedetection.io dgtlmoon/changedetection.io

				
			

				
					docker compose pull && docker compose up -d
				
			

				
					discord://webhook_id/webhook_token  
flock://app_token/g:channel_id  
gitter://token/room  
gchat://workspace/key/token  
msteams://TokenA/TokenB/TokenC/  
o365://TenantID:AccountEmail/ClientID/ClientSecret/TargetEmail  
rocket://user:password@hostname/#Channel  
mailto://user:pass@example.com?to=receivingAddress@example.com  
json://someserver.com/custom-api  
syslog:// 

				
			

Bài viết Changedetection.io: Mã nguồn mở theo dõi thay đổi website hoàn toàn miễn phí đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Firebase Studio là gì?

Firebase Studio là môi trường phát triển dựa trên đám mây, tích hợp AI từ Gemini. Nhà phát triển có thể tạo và xuất bản ứng dụng AI chất lượng cao chỉ trong một nền tảng. Ngoài tích hợp Gemini, Studio kết hợp với Genkit, Project IDX và 60 mẫu ứng dụng sẵn có. 

Bạn có thể bắt đầu từ các mẫu hoặc sử dụng App Prototyping agent để thiết kế giao diện, API và luồng AI bằng ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh hoặc bản vẽ. Sau khi hoàn thiện, bạn có thể triển khai ngay trên Firebase App Hosting, chia sẻ liên kết và theo dõi hiệu suất qua Firebase Console.

Những khả năng của Firebase Studio

Firebase Studio cung cấp không gian mã hóa tiện lợi:

• Hỗ trợ viết code: Gemini giúp viết, kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu mã dễ dàng.
• Tích hợp code hiện có: Nhập mã từ máy cục bộ hoặc kho lưu trữ như GitHub, GitLab.
• Tùy chỉnh toàn diện: Xây dựng ứng dụng từ giao diện người dùng, logic kinh doanh đến cơ sở dữ liệu và tích hợp AI như RAG hay API.
• Công cụ quen thuộc: Hỗ trợ tùy chỉnh công cụ, tiện ích mở rộng từ Open VSX Registry.
• Triển khai linh hoạt: Chạy ứng dụng trên đám mây với Google Cloud Run hoặc cơ sở hạ tầng riêng.

Firebase Studio có thế làm được những gì?

Firebase có thể tạo ra 1 ứng dụng từ front – end cho đến backend mà không cần phải viết 1 dòng code. Dưới đây là ví dụ cách nó tạo ứng dụng học tập. 

Tạo giao diện front-end

I want to build a personalized AI tutor. I should be able to enter in a subject and the AI creates a lesson plan for me and walks me through the material.

Sau khi chọn Protoype, Gemini AI sẽ tự sinh code từ yêu cầu của bạn.

Dù cần API key để kết nối với Gemini, Firebase Studio đơn giản hóa quy trình bằng nút “autogenerate”, tự động tạo key mà không cần người dùng tìm kiếm thủ công.

Và đây là thành quả: App tự tạo giáo án, bài kiểm tra, theo dõi tiến độ.

Firebase Studio cho phép tùy chỉnh giao diện thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Với lệnh:

I want to make this app look pretty. Can we give it green and cream type colorway

Kết quả là ứng dụng được làm mới với giao diện bắt mắt hơn, không cần chỉnh sửa mã nguồn.

Muốn thêm tính năng thanh toán? Chỉ cần nhập lệnh, Firebase tích hợp luôn Stripe.

Tạo backend

Firebase Studio tích hợp sẵn Firebase Database, giúp lưu trữ dữ liệu hiệu quả. Với yêu cầu:

Can we integrate a database into this system to store lesson plans? Let’s integrate Firebase.

Ứng dụng tự động:

• Tạo backend để lưu giáo án mỗi khi có nội dung mới.
• Tải lại danh sách giáo án khi cần, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng.

Người dùng có thể xây dựng ứng dụng với chức năng cơ sở dữ liệu đầy đủ mà không cần kiến thức backend.

Hỗ trợ triển khai ứng dụng

Firebase Studio hỗ trợ triển khai và phát triển ứng dụng với các tính năng:

• Xuất bản nhanh: Chỉ cần nhấn “next”, ứng dụng được tự động xây dựng phần hosting và triển khai lên dịch vụ lưu trữ của Google.
• Tích hợp Android: Cho phép xuất bản ứng dụng lên Google Play Store, lý tưởng cho các ứng dụng Android.
• Xuất mã nguồn: Người dùng có thể xuất mã sang các công cụ nâng cao như Windsurf hoặc Cursor để tùy chỉnh thêm.

So sánh Firebase Studio và các AI khác hỗ trợ tạo app

V0 từng là nền tảng tạo bản mẫu, nhưng Firebase Studio đang có khả năng thay thế mạnh mẽ nhờ tích hợp sâu với hệ sinh thái Google và Gemini AI. V0 mượt mà hơn, ít lỗi hơn do đã ra mắt lâu, nhưng Firebase Studio lại toàn diện, đặc biệt nếu bạn đã quen dùng Google Cloud. Google sẽ còn cải thiện nhiều và những cải tiến mới có thể khiến Firebase vượt mặt V0!

Firebase Studio có mất phí không?

Hiện tại, Firebase Studio miễn phí cho 3 workspace/người dùng. Với thành viên Google Developer Program được nâng lên 10 workspace. Nếu đăng ký gói Google Developer Premium, tối đa 30 workspace.

Một số dịch vụ tích hợp (Firebase App Hosting, Gemini API, v.v.) có thể phát sinh phí nếu sử dụng vượt quota miễn phí hoặc liên kết với tài khoản thanh toán Google Cloud.

Đối tượng nào phù hợp sử dụng?

• Nhà phát triển Firebase: Muốn tối ưu hóa workflow, xây dựng, kiểm thử, triển khai và quản lý ứng dụng trong một môi trường hợp nhất.
• Startup, nhóm nhỏ: Cần tạo MVP nhanh, thử nghiệm ý tưởng, hợp tác nhóm linh hoạt.
• Lập trình viên AI/ML: Muốn tích hợp AI vào ứng dụng với Gemini API, RAG, hoặc các workflow AI khác.
• Người mới học lập trình: Tận dụng visual builder, prototyping agent để tiếp cận phát triển app dễ dàng hơn.

Nhóm phát triển đa nền tảng: Xây dựng, quản lý, triển khai ứng dụng web, mobile, backend cùng lúc, tận dụng sức mạnh của Firebase và Google Cloud.

Bài viết Firebase Studio – AI giúp lập trình viên tạo Apps Full-stack dễ dàng đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Douyin Downloader là gì?

Douyin Downloader, được phát triển bởi tài khoản jiji262 trên GitHub. Công cụ này sử dụng API chính thức của Douyin, cho phép bạn tải nội dung dễ dàng qua dòng lệnh hoặc tệp cấu hình YAML.

Đây sẽ là giải pháp cho những ai đang cần tìm cách để tải về video Douyin tự động và dễ dàng. Vì là mã nguồn mở nên miễn phí và vô cùng hữu ích với nhiều đối tượng – từ dân sáng tạo nội dung, chủ shop online, đến các công ty truyền thông. Bạn không cần phải hiểu về code quá nhiều, chỉ cần làm theo hướng dẫn trong bài là có thể sử dụng được!

4 khả năng nổi bật gây “nghiện” của Douyin Downloader

Douyin Downloader không chỉ là một công cụ tải xuống video đơn thuần. Dưới đây là những khả năng nổi bật của mã nguồn mở trên:

1. Tải dược tất tần tật nội dung trên Douyin
Không chỉ dừng lại ở video chất lượng cao không có water mark, nó còn có thể tải được nhiều loại định dạng khác. Album ảnh của người nổi tiếng, nhạc nền viral, thông tin livestream hoặc bộ sưu tập bài đăng, tất cả đều tải được. Dù là link từ trang cá nhân, video đơn, hay livestream, công cụ này đều xử lý được.

2. Tải hàng loạt với tốc độ cao
Douyin Downloader hỗ trợ tải đa luồng, giúp bạn tiết kiệm thời gian. Đặc biệt, nó tự động bỏ qua nội dung đã tải trước đó, sẽ không gặp phải việc lãng phí bộ nhớ.

3. Tùy biến theo nhu cầu
Bạn muốn tùy chỉnh lại cách tải? Công cụ này cho phép tùy chỉnh linh hoạt qua dòng lệnh hoặc tệp YAML. Bạn có thể chọn nơi lưu file, giới hạn số lượng tải, hoặc lọc nội dung theo thời gian.

4. Cập nhật thông minh, không trùng lặp
Douyin Downloader có chế độ cập nhật tăng dần. Nó sẽ chỉ tải nội dung mới từ trang cá nhân mà không tải lại những thứ cũ. Điều này cực kỳ tiện nếu bạn theo dõi một tài khoản Douyin và muốn cập nhật thường xuyên.

Bạn có thể sử sụng Douyin Downloader với

• Chủ shop online: Với những bạn đang kinh doanh sản phẩm Trung Quốc và cần tải video quảng cáo, đánh giá sản phẩm từ Douyin để làm tư liệu. Công cụ này giúp họ cập nhật xu hướng nhanh hơn đối thủ!
• Nhà sáng tạo nội dung: Bạn muốn tải video, nhạc, hoặc ảnh từ Douyin để tạo nội dung mới cho kênh TikTok, hoặc fanpage về văn hóa Trung Quốc? Douyin Downloader sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian.
• Nhà báo chí, công ty truyền thông: Công cụ sẽ giúp các bên như báo chí, thời sự cập nhật nội dung mới nhất các tin tức chính trị, sự kiện trên Douyin.
• Fan hâm mộ: Họ có thể dễ dàng tải về video, hình ảnh mới nhất từ tài khoản thần tượng, người nổi tiếng.

Chắc hẳn bạn sẽ tìm thấy ít nhất một lý do để thử Douyin Downloader!

Hướng dẫn sử dụng Douyin Downloader

Bước 1: Tải mã nguồn

Vào đường link GitHub của jiji262 và tải file ZIP về máy.

Nếu bạn đã cài Git, mở Terminal và chạy:
git clone https://github.com/jiji262/douyin-downloader.git

Bước 2: Thiết lập môi trường

Giải nén file ZIP và mở thư mục trong Visual Studio Code.

Mở Terminal trong VS Code (chọn New Terminal).

Cài các thư viện cần thiết:
pip install -r requirements.txt

Sao chép tệp cấu hình mẫu:
cp config.example.yml config.yml

Bước 3: Tải nội dung

Có hai cách để bắt đầu:

• Dùng tệp cấu hình:
  python DouYinCommand.py
• Dùng dòng lệnh:
  python DouYinCommand.py -C True -l "liên_kết_douyin" -p "đường_dẫn_lưu"

Một vài ví dụ thực tế

• Tải một video:
  python DouYinCommand.py -C True -l "https://v.douyin.com/xxx/"
• Tải toàn bộ bài đăng từ một trang cá nhân:
  python DouYinCommand.py -C True -l "https://v.douyin.com/xxx/" -M post
• Tải nhiều link cùng lúc:
  python DouYinCommand.py -C True -l "liên_kết_1" -l "liên_kết_2" -p "./downloads"

Các loại link Douyin bạn có thể tải

Douyin Downloader hỗ trợ hầu hết các loại liên kết trên Douyin, bao gồm:

• Chia sẻ: https://v.douyin.com/xxx/
• Trang cá nhân: https://www.douyin.com/user/xxx
• Video đơn: https://www.douyin.com/video/xxx
• Album ảnh: https://www.douyin.com/note/xxx
• Nhạc nền: https://www.douyin.com/music/xxx
• Livestream: https://live.douyin.com/xxx

Kết luận

Với Douyin Downloader, việc tải nội dung từ Douyin chưa bao giờ dễ đến thế. Từ video không watermark, ảnh chất lượng cao, đến nhạc nền độc quyền, công cụ này mang đến tất cả những gì bạn cần. Hãy thử ngay hôm nay và chia sẻ với Tenten.vn trải nghiệm của bạn nhé!

Bài viết Sử dụng Douyin Downloader tải video tiktok, douyin Free đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Gemini Canvas là gì?

Canvas là một không gian tương tác nơi bạn có thể làm việc, chỉnh sửa với tài liệu hoặc đoạn lập trình với gợi ý của AI theo thời gian thực. Bạn có thể mở Canvas từ thanh nhắc trong Gemini, và bắt đầu làm việc.

Gemini có thể giúp bạn làm gì với 1 dòng lệnh?

Tạo văn bản, báo cáo tài liệu

Bằng cách kết hợp gợi ý AI thông minh, Gemini Canvas có thể giúp bạn tạo ra bài viết nhanh chóng. Đó có thể là 1 bài viết từ tài liệu bạn gửi, hoặc câu lệnh yêu cầu.

Bài viết tạo ra quá dài, định dạng  hoặc  giọng điệu quá trang trọng? Gemini Canvas có thể thay đổi được điều này. Chỉ cần với nhấp vào thanh điều chỉnh ở góc bên phải là xong.

Vậy nếu như có những phần nội dung chưa tốt hoặc cần chỉnh sửa phải làm sao? Bạn có thể hỏi Gemini “Phần này ổn chưa?” hay “Làm sao để hay hơn?”. Chỉ cần bôi đen đoạn cần chỉnh sửa và nhập yêu cầu để Gemini chỉnh sửa lại.

Khi hoàn thành, bạn có thể xuất sang Google Docs để chia sẻ với bạn bè, đồng nghiệp.

Tạo bài kiểm tra ôn lại kiến thức

Từ tài liệu cung cấp, Gemini Canvas dựng nên một trò chơi trắc nghiệm với 20 câu hỏi, kèm theo 4 lựa chọn đáp án rõ ràng và một thanh tiến độ trực quan. 

Giao diện trò chơi được thiết kế thân thiện, giúp người học dễ dàng tương tác và củng cố kiến thức một cách hiệu quả. Đây sẽ là công cụ tuyệt vời để các bạn học sinh ôn lại kiến thức hoặc tạo bài kiểm tra cho học sinh.

Tạo landing page

Canvas có thể tạo ra 1 landing page với câu lệnh đơn giản. Điều thú vị là Gemini sẽ tự động tạo mã nguồn cho trang, trang đích có 1 giao diện phối màu đơn giản nhưng rất hợp mắt. Bạn hoàn toàn có thể 

Mặc dù không thể chỉnh sửa trên giao diện xem trước, bạn vẫn có thể làm chủ nội dung bằng cách thay đổi đoạn mã. Và nếu như bạn thấy trang web còn thiếu, vẫn có thể yêu cầu AI thêm. Chẳng hạn như thêm pop-up như hình ở dưới đây.

Lập trình game

Tạo game chưa bao giờ là dễ dàng với bất kỳ AI nào. Đối với Canvas, nó đã tạo ra trò chơi Tetris tuổi thơ với dòng lệnh như sau:

"Yêu cầu Gemini Canvas tạo một trò chơi Tetris bằng HTML, CSS và JavaScript với giao diện và chức năng như sau:

Tạo bảng chơi hình chữ nhật kích thước 10 ô rộng và 20 ô cao, viền màu xám, nền màu đen.

Hiển thị các khối Tetris với hình dạng và màu sắc: khối I (xanh lam), khối L (vàng), khối T (tím), khối O (xanh dương).

Phía trên bảng chơi, hiển thị 'Score: 0 | Level: 1' và dòng chữ 'Level increases every 500 points, making the game faster!' bằng chữ trắng.

Bên dưới bảng chơi, tạo 6 nút điều khiển: 'Pause', 'Rotate', 'Left', 'Right', 'Xuống luôn', 'Instructions', tất cả có nền màu xám và chữ trắng.

Chức năng Rotate sẽ giữ nguyên khối và quay 1 góc 90 độ

Chức năng: các khối rơi từ trên xuống, người chơi di chuyển trái/phải, xoay khối, tạm dừng trò chơi; cấp độ tăng sau mỗi 500 điểm, làm tốc độ rơi nhanh hơn.

Giao diện tổng thể có nền màu xanh đậm, chạy được trong trình duyệt."

Mọi thứ đều hoạt động bình thường. Đây quả là một kết quả bất ngờ với 1 AI dù cho mới được ra mắt.

Mô phòng các hiện tượng vật lý

Thông qua chức năng tạo landing page, websites, bạn có thể tạo ra trang web mô phỏng hiện tượng vật lý. Thí nghiệm này mô phỏng lại các hạt dưới tác động của các hiệu ứng như trọng lực, đẩy lùi, nhiễu loạn. Trang web được tạo ra bởi lệnh sau:

Tạo website giao diện đủ các thông tin dưới:

Gravity (Trọng lực), Repulsion (Đẩy lùi), Vortex (Xoáy), Turbulence (Nhiễu loạn).

Dựa vào giao diện và cách hoạt động, có vẻ ứng dụng này cho phép người dùng tạo hạt (particles) bằng cách click chuột. Khi double-click (nhấp đúp), có thể ứng dụng sẽ thực hiện một trong các hành động sau:

Tạo ra nhiều hạt hơn tại vị trí nhấp đúp.

Tăng cường hiệu ứng trọng lực, khiến hạt rơi nhanh hơn.

Xóa bớt các hạt xung quanh điểm nhấp để tạo hiệu ứng dọn dẹp.

Thay đổi hướng lực tác động (ví dụ: đảo ngược trọng lực).

Giao diện: Chỉnh CSS sao cho đẹp và dễ nhìn, bắt mắt.

Tạo biểu đồ 3D

Một khả năng mà chúng ta thường thấy trên Power BI thì Gemini hoàn toàn làm được. Người dùng Addy Osmani đã chia sẻ kết quả anh ta yêu cầu Canvas xây dựng biểu đồ chứng khoán.

Biểu đồ có thể tương tác, điều chỉnh thời gian, tùy chọn hiển thị mã chứng khoán. Tuy nhiên, với tác vụ này, cần có cách ra lệnh đặc biệt cũng như có dữ liệu import vào Gemini. Dẫu vậy, nếu được phát triển, thậm chí nó có thể tự tạo ra đồ thị phân tích xu hướng mã cổ phiếu.

Gemini Canvas có tính phí không?

Hiện tại, Gemini đang mở cho cả phiên bản miễn phí và có phí yêu cầu tài khoản Advance. Dường như, phiên bản miễn phí sẽ bị giới hạn số lần và giới hạn sức mạnh. Theo kế hoạch, rất có thể Canvas sẽ chỉ tích hợp với tài khoản Advance. Đây là công cụ AI đáng để trải nghiệm trước khi vấn đề tính phí thay đổi.

Kết luận

Gemini Canvas là một công cụ AI đột phá từ Google. Nó hỗ trợ người dùng ở mọi lĩnh vực – từ học sinh, nhà sáng tạo nội dung đến lập trình viên. Dù vẫn tồn tại một số hạn chế nhỏ, nhưng với khả năng hỗ trợ cho nhiều đối tượng ngành nghề, Gemini Canvas vẫn rất đáng để trải nghiệm. Cảm ơn bạn đã theo dõi tin tức của Tenten.vn. Chúc bạn có nhiều sức khỏe để tiếp tục theo dõi những biến động mới nhất về AI.

Bài viết Google Gemini Canvas – AI định nghĩa lại cách bạn học tập, làm việc và sáng tạo đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Bước đột phá khi ra mắt Gemini 2.0

Trước đây, LLM chỉ có thể có khả năng sáng tạo văn bản. Với sự ra mắt của Gemini, nó là mô hình LLM đầu tiên tự tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Đặc biệt là Gemini 2.0 chẳng cần nhờ đến bất kỳ API bên ngoài nào để tạo ảnh. Chỉ với vài dòng text, AI của Google sẽ tự thực hiện tạo hình ảnh khiến bạn bất ngờ đấy!

Khi Google ra mắt, các đối thủ như OpenAI đã hoàn toàn bị bỏ xa. Điều đó có nghĩa là bạn đang được trải nghiệm một thứ mà không đâu khác có! Từ việc tạo hoạt ảnh, tô màu ảnh cũ, đến thay đổi bối cảnh thành một hành tinh xa lạ – tất cả đều nằm trong tầm tay bạn, chỉ với vài câu lệnh đơn giản.

Khả năng tạo ảnh kinh ngạc của Gemini 2.0 Flash Experimental

Tạo ảnh động GIF

Một tài khoản X có tên là Cristian Penas đã sử dụng Gemini để tạo ảnh động GIF một bông hoa nảy mầm. Và kết quả thật kinh ngạc. Bông hoa rất giống, nó chuyển động từ lúc là một hạt mầm cho tới khi nở hoa. Đáng chú ý là tất cả được tạo ra bởi 1 dòng text ra lệnh.

Thay đổi nền ảnh

Nếu bạn gửi cho Gemini 2.0 một bức ảnh, nó hoàn toàn có thể thay đổi nền mà vẫn vẫn giữ nguyên chủ thể. Ví dụ như hình dưới đây, tôi đã gửi 1 chiếc ảnh và nhờ Gemini thay đổi background ở trạm không gian. Kết quả tương đối thú vị mặc dù nhìn có vẻ chưa thật lắm!

Không chỉ thay đổi phông nền, Gemini còn có thể thay đổi hoàn toàn bức ảnh. Như bức ảnh dưới đây, Gemini đã tạo ra một bức ảnh giúp bạn có thể báo cáo với sếp để xin đi muộn. Đáng chú ý là các bức ảnh có tính nhất quán, nhân vật gần chính dường như không bị thay đổi.

Bạn cũng có thể hoàn toàn thay đổi trang phục, màu tóc, thậm chỉ cả là thay đổi góc mặt của bức ảnh như ở dưới đây. Việc thay đổi mang lại kết quả thật tốt mà không cần dùng đến công cụ chỉnh ảnh nào.

Thậm chí, bạn cũng có thể ngồi lên chiếc xe mà bạn đang thầm mơ ước như cách tôi làm ở dưới đây. Thử thách đặt ra là ra lệnh cho AI để Tôn Ngộ Không ngồi lên chiếc Porsche 911 và kết quả tương đối thú vị!

Một tài khoản trong cộng J2Team Community có tên Hương Nguyễn đã sử dụng Gemini để tạo ra ảnh mẫu. Đây quả thực là tin vui đối với những người kinh doanh TMĐT hay bán hàng online. Chỉ với 5s, prompt đơn giản không cầu kì cho ra những mẫu ảnh rất thật mà không cần phải mất tiền thuê mẫu.

Xóa watermark

Mô hình này có thể loại bỏ các dấu watermark từ ảnh stock của các nền tảng như Getty Images hay Shutterstock như ví dụ ảnh dưới đây.

Dù được gắn nhãn “thử nghiệm”, khả năng này đã làm dấy lên nhiều tranh cãi về vấn đề bản quyền, khi nó vượt xa các công cụ AI khác như GPT-4o hay Claude, vốn từ chối thực hiện thao tác tương tự.

Tuy nhiên, Gemini không hoàn hảo. Nó gặp khó khăn với watermark trong suốt hoặc phủ diện tích lớn. Bên cạnh đó sau khi xóa, nó sẽ thêm một watermark nhỏ của riêng mình, đánh dấu ảnh đã được chỉnh sửa.

Tạo văn bản trên ảnh

Dường như việc thêm text lên ảnh chưa khó đối với Gemini 2.0. Youtuber MattVidPro AI đã ra lệnh Gemini xóa background rồi thêm dòng chữ “Testing Gemini Native Image Gen”. Kết quả trả về đúng như yêu cầu. Thậm chí, chúng ta hoàn toàn có thể sai AI này tạo ra chiếc thumbnail từ chức năng trên.

Nếu như chưa đủ khó, cùng đến với thử thách lớn hơn. Lần này là yêu cầu thêm chữ D vào trong chiếc áo. Kết quả là Gemini làm đến độ hoàn hảo. Chữ D được thêm vào gần như không phân biết sự khác nhau.

Tô màu ảnh đen trắng

Điều này cũng không thể làm khó được AI này. Mất khoảng 10s, Gemini hoàn thiện bức tranh đường phố Rome. Tổng quan, kết quả đưa ra tương đối ổn khi nhìn lướt qua.

Một người dùng khác có tên Denis Shiryaev đã thử thách Gemini bằng một cách thực tế. Yêu cầu đặt ra là khôi phục ảnh cũ và tô màu đen trắng. Kết quả lại làm chúng ta phải bất ngờ mặc dù có nhiều hạn chế. Dẫu vậy, với một con AI đang cần cải thiện thì kết quả thực sự làm ta phải ngạc nhiên.

Tuy nhiên, Shiryaev không ngần ngại vạch trần khuyết điểm của Gemini 2.0 Flash Experimental. Khi đối mặt với những nhiệm vụ đòi hỏi độ sắc nét cao như xử lý ảnh phân giải lớn hay tỉ mỉ chỉnh sửa chữ trên hình, công cụ này vẫn còn lúng túng. Thậm chí, vài vết “rạn nứt” nho nhỏ như hiệu ứng artifact lởn vởn lúc tô màu ảnh cũng bị phát hiện.

Gemini 2.0 Flash có miễn phí không?

Hiện tại Gemini 2.0 Flash Experimental vẫn đang miễn phí với số lượng Tokens nhất định. Tuy nhiên, trong giai đoạn thử nghiệm, cả input và output token của Gemini 2.0, bao gồm cả tạo ảnh, đều miễn phí, với giá 0 USD cho mỗi triệu token. Khi mô hình chuyển sang giai đoạn chính thức, có thể sẽ có chi phí. 

Một điểm bất ngờ là mặc dù tạo ảnh được liệt kê là trong giai đoạn “private preview,” nó vẫn miễn phí cho những người dùng có quyền truy cập, và không có giá được công bố công khai cho tính năng này trên trang giá của Vertex AI

Hướng dẫn trải nghiệm Gemini 2.0 Flash Experimental

Để sử dụng Gemini 2.0 Flash Experimental, truy cập Google AI Studio và đăng nhập bằng tài khoản Google. Chọn mô hình “Gemini 2.0 Flash (Image Generation) Experimental” từ menu thả xuống, sau đó nhập yêu cầu tạo ảnh và trải nghiệm AI thú vị này.

Kết luận

Gemini 2.0 Flash Experimental đánh dấu bước đột phá của Google trong lĩnh vực AI. Nó đã làm sôi động cộng đồng mạng với khả năng tạo và chỉnh sửa ảnh vượt trội. Dù vẫn tồn tại một số hạn chế, phiên bản thử nghiệm miễn phí này vẫn là một công cụ thú vị cho những ai đam mê sáng tạo. Hãy truy cập Google AI Studio ngay hôm nay để tự mình khám phá sức mạnh của AI tương lai cùng Tenten.vn!

Bài viết AI tạo và chỉnh sửa ảnh đang khuấy đảo cộng đồng mạng – Gemini 2.0 vượt mặt GPT-4o đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Gemma 3 – AI mới của Google vì sao hot?

Google nhận định rằng đây là mô hình mạnh nhất từng ra mắt, được chạy trên một GPU hoặc TPU duy nhất. Gemma 3 không phải là một AI thông thường, mà là bộ sưu tập mô hình mã nguồn mở. Google đã thiết kế nó với 4 phiên bản khác nhau: 1B, 4B, 12B và 27B tham số. Điểm đặc biệt là bạn có thể chạy nó trên điện thoại, laptop hay máy trạm mà không cần đến dàn máy khủng.

Hơn nữa, Gemma 3 được huấn luyện với hơn 140 ngôn ngữ và hỗ trợ tự nhiên hơn 35 ngôn ngữ, phù hợp với người dùng Việt Nam. 

Hỗ trợ đa năng từ văn bản đến hình ảnh

Duy nhất chỉ có phiên bản 1B tham số chỉ hỗ trợ văn bản, còn lại đều là những mô hình đa phương thức. Gemma 3 có khả năng xử lý từ văn bản, hình ảnh và cả video ngắn – số ít AI hiện tại làm được. Ví dụ, bạn đưa cho nó vài bức ảnh, nó có thể sáng tác ngay một câu chuyện dựa trên đó.

“Nhỏ mà có võ” với hiệu suất hơn cả DeepseekV3

Về hiệu suất, Gemma3 khá ấn tượng với 27B tham số có thể vượt qua các mô hình dựa trên tham số lớn như DeepSeekV 3 với 671B tham số hoặc Llama 3 với 405 tỷ. Điều điên rồ hơn nữa là Gamma 3 còn vượt qua o3 Mini trong khi nó chỉ cần một GPU Nvidia H00 duy nhất.

Gamma 3 có thể làm được những gì?

Từ trải nghiệm với phiên bản 27B của Youtuber WorldofAI, Gemma 3 thực sự mạnh mẽ với các bài kiểm tra về khả năng lập trình, hiểu hình ảnh, giải toán học, mỹ thuật lập trình,..

Thử nghiệm lập trình

Nhiệm vụ đặt ra là tạo một ứng dụng web đơn giản bằng HTML, CSS, JavaScript để theo dõi thu chi cá nhân.

Đây là bài kiểm tra xem Gemma 3 có thể viết mã rõ ràng, dễ dùng không, đồng thời đánh giá khả năng thiết kế giao diện (UI), xử lý dữ liệu và hiển thị thông tin trực quan. Nó đã hoàn thành mã, và đây là ứng dụng “Personal Finance Tracker”.

Kết quả thật bất ngờ chỉ từ một gợi ý. Bạn có thể nhập giao dịch, ghi chú mô tả, số tiền, chọn loại (thu nhập hay chi phí như tiện ích), rồi nhấn “Thêm”. Sau đó, bạn còn xem được tóm tắt tài chính và lịch sử giao dịch.

Khả năng hiểu hình ảnh

Tiếp theo là thử khả năng phân tích hình ảnh. Gemma 3 được yêu cầu viết một câu chuyện ngắn dựa trên vài bức ảnh. Nó đã làm tương đối tốt, nhận diện vật thể và hiểu bối cảnh, cũng như tạo 1 câu chuyện chuyện từ hình một chú chó và chiếc bánh sừng trâu.

Mỹ thuật lập trình

Đến khi yêu cầu tạo mã SVG để vẽ một con bướm đối xứng, Gemma 3 đã “thất bại”. Kết quả không giống như một con bướm mà bạn và mọi người có thể hình dung.

Giải toán học

Đến phần toán học, Gemma 3 dễ dàng giải phương trình “3x² – 12x + 9 = 0”. Nó đưa ra đáp án chính xác  x = 3 hoặc x = 1, kèm theo hai cách giải khác nhau.

Khả năng lập luận logic thế nào?

Bài toán logic là: Một nông dân có 10 con bò (mỗi con cho 10 lít sữa/ngày), 5 con dê (mỗi con cho 3 lít/ngày), và 2 con gà (không cho sữa). Hỏi một tuần được bao nhiêu sữa? Gemma 3 phân tích từng bước và tính đúng kết quả là 885 lít.

Khả năng sửa lỗi code

Lần này là 1 thử thách sửa lỗi trong một hàm Python tính tổng các số chẵn trong danh sách. Kết quả Gamma 3 vẫn làm tốt, phát hiện lỗi và sửa lại.

Giải thích hiện tượng vật lý

Ở bài kiểm tra cuối cùng, Gamma 3 phải giải thích hiện tượng vậy lý. Câu hỏi cho nó là Điều gì xảy ra khi đặt một bát nước bên ngoài với nhiệt độ đóng băng, và giải thích tại sao? Nó trả lời chính xác rằng nước sẽ đóng băng, đồng thời giải thích chi tiết quá trình khiến cho nước đông lại.

Hướng dẫn cài đặt Gemma 3 và trải nghiệm miễn phí

Hiện tại, bạn đã có thể trải nghiệm Gemma 3 với 2 cách cài cục bộ hoặc dùng online cũng như trải nghiệm trên nhiều thiết bị. 

Sử dụng trực tiếp trên websites

Nếu như bạn muốn truy cập Gemma 3 trên website, hãy truy cập Google AI Studio và bắt đầu ngay bây giờ!

Cài đặt Gamma 3 về máy 

Nếu như bạn muốn cài đặt Gamma 3, hãy truy cập Hugging Face hoặc Ollama Gemma Model Card. 

Sau đó chọn phiên bản phù hợp với cấu hình máy và coppy đoạn mã model card. Mở command prompt (dòng lệnh), dán lệnh vào và nhấn Enter. Vậy là đã hoàn thành cài đặt Gamma 3.

Kết luận

Gemma 3 là một mô hình nhẹ nhưng rất hữu ích. Nó có thể chạy cục bộ trên một GPU hoặc CPU, rất phù hợp cho người dùng cá nhân. Mặc dù còn những khuyết điểm, nhưng với tính mã nguồn mở, đây là lựa chọn lý tưởng cho ai muốn khám phá AI mà không cần máy khủng. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về Gemma 3. Nếu thấy thú vị, hãy theo dõi tin tức từ Tenten.vn để cập nhật thêm về AI nhé!

Bài viết Gemma 3: AI mã nguồn mở mới “nhỏ mà có võ” vượt mặt Deepseek V3 và o3 Mini đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Ngày hôm qua, 11/3, đội ngũ Open AI, dẫn đầu bởi Kevin – trưởng nhóm sản phẩm, đã tổ chức một sự kiện công bố loạt công cụ mới cùng API “nâng cấp” dành cho các nhà phát triển. Nếu bạn từng nghĩ về những trợ lý thông minh có thể tự làm việc, tìm tài liệu, điều khiển máy tính, những công cụ mới hoàn toàn đáp ứng được bạn. Hãy cùng Tenten.vn tìm hiểu những công cụ này có gì đặc biệt!

Responses API – “ngôi sao” mới của Open AI

Đây là một API mới, kết hợp sự đơn giản của Chat Completions với khả năng sử dụng công cụ của Assistants API. Responses API giúp các nhà phát triển sử dụng nhiều tính năng như tìm kiếm web, tập tin, tính toán mượt mà chỉ với 1 lần gọi API.

API này cũng mang lại nhiều cải tiến về trải nghiệm sử dụng, bao gồm thiết kế dựa trên mục thống nhất, đa hình đơn giản hơn, sự kiện phát trực tuyến trực quan và các tiện ích SDK như `response.output_text` để dễ dàng truy cập đầu ra văn bản của mô hình.

Hiện công cụ đã sẵn cho tất cả các nhà phát triển và không tính phí riêng. Token và công cụ sẽ được tính theo mức giá tiêu chuẩn được chỉ định trên trang giá OpenAI.

Ba công cụ “đột phá” xây dựng agents tích hợp trong Responses AI

Không chỉ nói suống, Open AI tung ngay ba công cụ tích hợp sẵn để giúp nhà phát triển xây dựng các agent. Nó bao gồm: Web Search Tool, File Search Tool, và Computer Use Tool.

Web Search Tool

Đây là công cụ tìm kiếm kiếm web tích hợp, lấy thông tin mới nhất và trả lời chính xác. Nó chính là “bộ não” đằng sau ChatGPT Search, khả dụng với mô hình GPT-4o hoặc 4o Mini hoặc với lệnh gọi hàm.

Javascript

const response = await openai.responses.create({

    model: "gpt-4o",

    tools: [ { type: "web_search_preview" } ],

    input: "What was a positive news story that happened today?",

});

console.log(response.output_text);

Trong bài kiểm tra SimpleQA, mô hình thử nghiệm GPT‑4o và GPT‑4o mini đạt điểm lần lượt là 90% và 88% về khả năng trả lời chính xác các câu hỏi ngắn gọn và mang tính thực tế. Đây được coi là mức điểm top đầu hiện nay.

Web Search Tool sẽ là công cụ tìm kiếm web phù hợp tác vụ như trợ lý mua sắm, tác nhân nghiên cứu thị trường hay đặt vé du lịch. Đây là những tác vụ đòi hỏi thông tin chính xác và kịp thời từ internet.

Một ví dụ điển hình là Hebbia, công ty đã tận dụng công cụ này để giúp các nhà quản lý tài sản, công ty vốn cổ phần tư nhân và văn phòng luật khai thác thông tin giá trị từ các tập dữ liệu lớn. 

File Search Tool

Nếu như bạn đang có một kho tài liệu cần khai thác, đây sẽ là thứ giúp ích cho bạn. Đây không phải công nghệ mới nhưng được nâng cấp với hai tính năng: lọc siêu dữ liệu (metadata filtering). Bạn sẽ tìm đúng thứ bạn cần, và tìm kiếm trực tiếp qua kho vector mà không cần qua mô hình trung gian. Và chỉ cần một vài dòng mã với Responses API, là có thể tích hợp công cụ này

Javascript

const productDocs = await openai.vectorStores.create({

    name: "Product Documentation",

    file_ids: [file1.id, file2.id, file3.id],

});

const response = await openai.responses.create({

    model: "gpt-4o-mini",

    tools: [{

        type: "file_search",

        vector_store_ids: [productDocs.id],

    }],

    input: "What is deep research by OpenAI?",

});

console.log(response.output_text);

File Search Tool tìm kiếm tệp tin có thể được sử dụng cho nhiều trường. Nó có thể hỗ trợ nhân viên hỗ trợ khách hàng dễ dàng truy cập các câu hỏi thường gặp (FAQ), hỗ trợ tác nhân lập trình truy vấn tài liệu kỹ thuật,…

Công cụ này hiện đã khả dụng trong Responses API và Assistants API.  Chi phí sử dụng được tính là $2,50 cho mỗi nghìn truy vấn.

Computer Use Tool

Tự động hóa, điều khiển máy tính từ xa chính là những khả năng nổi bật của công cụ này. Nó được hỗ trợ bởi mô hình CUA – được tích hợp trong Operator. Cũng chỉ cần một vài dòng lệnh với Responses API, bạn đã có thể tích hợp công cụ này.

Javascript

const response = await openai.responses.create({

    model: "computer-use-preview",

    tools: [{

        type: "computer_use_preview",

        display_width: 1024,

        display_height: 768,

        environment: "browser",

    }],

    truncation: "auto",

    input: "I'm looking for a new camera. Help me find the best one.",

});

console.log(response.output);

Mô hình CUA đã đạt được những thành tích ấn tượng trong việc tự động hóa các tác vụ máy tính phức tạp.

Bắt đầu từ hôm nay, công cụ Computer Use sẽ được cung cấp dưới dạng bản xem trước nghiên cứu trong Responses API , dành cho các nhà phát triển thuộc các tầng sử dụng từ 3 đến 5. Chi phí sử dụng được tính là $3/1 triệu token đầu vào và $12/1 triệu token đầu ra.

Agents SDK – trợ thủ cho các nhà phát triển

Ngoài bộ cung cụ, nhà phát triển còn cần điều phối các luồng công việc phức tạp giữa nhiều agent. Đó cũng chính là khả năng của Agents SDK – bộ công cụ mã nguồn mở mới. Đây là phiên bản nâng cấp vượt trội của Swarm. Agents SDK hoạt động tốt với cả Responses API và Chat Completions API.

Agents SDK có những điểm gì mới ?

• Agent dễ tùy chỉnh: Tạo agent với hướng dẫn rõ ràng và tích hợp sẵn công cụ như Web Search.
• Handoff thông minh: Chuyển giao nhiệm vụ giữa các agent mượt mà – ví dụ, từ agent mua sắm sang agent hỗ trợ hoàn tiền.
• Guardrails an toàn: Kiểm soát đầu vào/đầu ra để tránh lỗi hoặc nội dung không mong muốn.
• Tracing & Observability: Xem chi tiết từng bước agent hoạt động, dễ dàng debug và tối ưu hiệu suất.

Ví dụ, chỉ vài dòng code, bạn đã có một hệ thống agent phân loại, mua sắm, và hỗ trợ:

Python
from agents import Agent, Runner, WebSearchTool, function_tool

@function_tool

def submit_refund_request(item_id: str, reason: str):

    return "success"  # Logic hoàn tiền của bạn ở đây

support_agent = Agent(

    name="Support & Returns",

    instructions="Bạn là agent hỗ trợ, xử lý yêu cầu hoàn tiền...",

    tools=[submit_refund_request],

)

shopping_agent = Agent(

    name="Shopping Assistant",

    instructions="Bạn là trợ lý mua sắm, tìm kiếm trên web...",

    tools=[WebSearchTool()],

)

triage_agent = Agent(

    name="Triage Agent",

    instructions="Chuyển người dùng đến agent phù hợp.",

    handoffs=[shopping_agent, support_agent],

)

output = Runner.run_sync(

    starting_agent=triage_agent,

    input="Giày nào hợp với outfit của tôi nhỉ?",

)

Kết luận

OpenAI đang từng bước hiện thực hóa tuyên bố: “Năm 2025 sẽ là năm của hành động”. AI không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn thao tác được với thế giới vật lý. Với những công cụ được công bố, doanh nghiệp sẽ sở hữu một “đội quân” agents thông minh, hoạt động 24/7 để phục vụ khách hàng, tối ưu vận hành và sáng tạo giá trị đột phá.

Hãy bắt đầu khám phá Responses API ngay hôm nay và chia sẻ trải nghiệm của bạn cho Tenten.vn biết nhé!

Bài viết OpenAI ra mắt Responses API: Tích hợp với công cụ thông minh xây dựng agents đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.