Minh Tân, Tác giả tại Tenten AI

Những lưu ý tránh lộ thông tin nhạy cảm khi sử dụng AI

Minh Tân — Mon, 02 Dec 2024 02:56:44 +0000

Khi bạn sử dụng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, Gemini, hoặc Claude, việc thông tin bạn cung cấp có thể được nhà sản xuất thu thập mục đích dùng để cải thiện hoặc phát triển data sau này.

Vì vậy, câu trả lời khi bạn chat trực tiếp trên giao diện như của ChatGPT/ Gemini hoặc Claude hay việc sử dụng API, việc lộ thông tin nhạy cảm là: CÓ.

Bài viết liên quan: Kling AI 1.5 Update mới nhất: Cho phép người dùng thử trang phục và hỗ trợ start/end frame

Cho đến nay, chưa một bên thứ 3 nào cam kết không thu thấp dữ liệu từ người dùng.

Chính sách quyền riêng tư

OpenAI (ChatGPT): OpenAI tuyên bố rằng dữ liệu từ người dùng gửi qua API thường không được sử dụng để huấn luyện mô hình của họ, trừ khi người dùng cho phép rõ ràng. Đối với giao diện web, dữ liệu người dùng có thể được lưu trữ tạm thời để cải thiện dịch vụ, nhưng OpenAI thường không lưu giữ thông tin dài hạn nếu không có sự đồng ý.
Google (Gemini): Chính sách của Google thường cho phép họ sử dụng dữ liệu để cải thiện sản phẩm và dịch vụ, trừ khi có quy định hoặc lựa chọn khác từ phía người dùng, đặc biệt khi truy cập qua các kênh API.
Anthropic (Claude): Anthropic cũng có chính sách tương tự, thường không sử dụng dữ liệu gửi qua API để huấn luyện mô hình, nhưng có thể thu thập dữ liệu phi cá nhân để cải thiện dịch vụ.

Nói chung, việc bảo mật sẽ bắt đầu việc ý thức từ phía người dùng.

Nguy cơ lộ thông tin

Dữ liệu bạn gửi có thể vô tình chứa thông tin nhạy cảm. Nếu gửi qua hệ thống mà nhà sản xuất lưu trữ hoặc phân tích, thông tin này có thể bị xem xét hoặc sử dụng (theo chính sách).
Nếu nhà sản xuất gặp sự cố an ninh (data breach), thông tin có thể bị lộ, mặc dù các công ty lớn thường áp dụng tiêu chuẩn bảo mật rất cao.

Khuyến nghị

Để giảm thiểu rủi ro:

Tránh chia sẻ thông tin nhạy cảm (như mật khẩu, thông tin cá nhân, tài liệu bí mật) qua các công cụ AI, đặc biệt khi không rõ chính sách lưu trữ.
Sử dụng API khi có thể, vì giao tiếp qua API thường bảo mật hơn và tuân thủ chặt chẽ các cam kết không lưu trữ dữ liệu.
Đọc kỹ chính sách quyền riêng tư của từng nhà cung cấp để hiểu rõ cách họ xử lý dữ liệu.

Bài viết Những lưu ý tránh lộ thông tin nhạy cảm khi sử dụng AI đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Kling AI 1.5 Update mới nhất: Cho phép người dùng thử trang phục và hỗ trợ start/end frame

Minh Tân — Mon, 02 Dec 2024 02:04:48 +0000

Mới đây, Kling AI đã ra mắt 2 chức năng quan trọng mới bao gồm:

Kling AI Virtual Try-On: Tạo hình mẫu thử với nhiều trang phục giúp nhau.
Start/End Frame in Kling 1.5.

Đây là 2 tính năng mới nhất nếu như bạn đang quan tâm hoặc sử dụng mô hình Kling AI này.

Bài viết liên quan: Kling AI 1.5 Update mới nhất: Cho phép người dùng thử trang phục và hỗ trợ start/end frame

Kling AI Virtual Try-On: Tạo hình mẫu thử

Nôm na là tính năng này cho phép tạo nhanh chóng ghép trực tiếp người thật (có thể là bạn) với những bộ trang phục đa dạng như: Vest, kimono, trang phục âu..v..v.. Sau đó video được xuất ra với nhiều góc độ khác nhau.

Điều này rất phụ hợp với những nhà thiết kế thời trang hoặc những ai đam mê ngành này, không cần người thật mặc trực tiếp, việc của bạn chỉ là tải những bộ quần áo lên và viết prompt.

Ngoài ra, có thể tiết kiệm được thời gian, công sức, tiền chụp sản phẩm trên mẫu thực tế, giúp rút ngắn quy trình sản xuất nội dung.

Sau khi bạn chọn mẫu ảnh và prompt, kết quả bạn sẽ nhận được là:

Prompt: A model turning around to show the outfit

Một số prompt bạn có thể tham khảo:

				
					1. A model confidently walking forward, showcasing a chic outfit in a runway style.  
2. A model gracefully posing, emphasizing the flow of a long dress in motion.  
3. A model spinning slightly to highlight the back design of a stylish jacket.  
4. A model standing in profile, elegantly showing the side view of a formal suit.  
5. A model adjusting a scarf while highlighting a winter ensemble.  
6. A model lifting an arm to display the intricate details of a sleeve.  
7. A model sitting on a modern chair, elegantly showcasing a comfortable yet trendy outfit.  
8. A model strolling outdoors, showcasing casual attire with a natural backdrop.  
9. A model kneeling slightly to reveal the intricate patterns of a long skirt.  
10.A model posing confidently, emphasizing the texture and fit of high-end denim.

Tính năng Image Expansion cho phép người dùng tạo ra năm kích thước hình ảnh khác nhau 1:1, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4 chỉ với một cú nhấp chuột, phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau.

Ngoài ra, tính năng chuyển đổi hình ảnh Image-to-Video cho phép tạo ra các video thử đồ mượt mà và tự nhiên với người mẫu.

Tính năng Start/End Frame trong mô hình Kling AI 1.5

Trong chế độ chuyên nghiệp của KLING AI 1.5 (chuyển đổi ảnh thành video), người dùng giờ đây có thể sử dụng tính năng “khung hình bắt đầu và kết thúc”.

Tại mục “chuyển ảnh thành video”, hãy nhấp vào “thêm khung hình kết thúc” để tải lên hai hình ảnh.

Kết quả:

Hai hình ảnh này sẽ lần lượt trở thành khung hình bắt đầu và kết thúc trong quá trình tạo video.

Kết quả:

Tính năng “Khung hình bắt đầu và kết thúc” cho phép bạn kiểm soát quá trình tạo video một cách chính xác hơn, đặc biệt hữu ích cho những trường hợp cần kiểm soát cụ thể về khung hình bắt đầu và kết thúc. Tính năng này đảm bảo các chuyển tiếp giữa các khung hình trong video được tạo ra một cách mượt mà.

Tuy nhiên, lưu ý rằng khung hình bắt đầu và kết thúc nên có sự tương đồng về mặt hình ảnh và ngữ cảnh, sự khác biệt lớn có thể dẫn đến các chuyển tiếp khung hình rõ rệt.

So sánh tính năng Kling AI 1.5: Chế độ tiêu chuẩn và chế độ chuyên nghiệp

Tính năng	Kling AI 1.5 (Chế độ tiêu chuẩn)	Kling AI 1.5 (Chế độ chuyên nghiệp)
Độ phân giải video	720p HD	1080p HD
Giá thành tạo video	20 credits/5s, 40 credits/10s	35 credits/5s, 70 credits/10s
Cọ chuyển động (Motion Brush)	Không hỗ trợ	Hỗ trợ cọ chuyển động 5 giây
Chuyển động camera	Không hỗ trợ	Hỗ trợ chuyển động camera 5 giây
Khung hình bắt đầu/kết thúc	Không hỗ trợ	Hỗ trợ khung hình bắt đầu/kết thúc 5s/10s

Trong đó, ở tài miễn phí, mỗi ngày bạn sẽ nhận được 70 credits.

Chúc các bạn thành công !

Bài viết Kling AI 1.5 Update mới nhất: Cho phép người dùng thử trang phục và hỗ trợ start/end frame đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

SearchGPT chính thức ra mắt với nhiều ưu điểm vượt trội

Minh Tân — Fri, 01 Nov 2024 02:25:41 +0000

OpenAI vừa ra mắt công cụ tìm kiếm mới mang tên SearchGPT.

Đây là một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), có khả năng truy cập thông tin trên toàn bộ internet một cách thời gian thực.

SearchGPT là gì ?

SearchGPT là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ và tiện lợi, giúp người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng và hiệu quả hơn. Với khả năng tích hợp với ChatGPT, SearchGPT mang đến trải nghiệm tìm kiếm thông minh và tương tác hơn.

Bài viết liên quan: SearchGPT của OpenAI chuẩn bị ra mắt, cạnh tranh trực tiếp với Google

Trả lời nhanh, chính xác cho mọi câu hỏi

SearchGPT hoạt động như thế nào?

Truy cập dễ dàng: SearchGPT sẽ có sẵn trên chatgpt.com, ứng dụng di động và cả phiên bản desktop.
Ưu tiên người dùng: Người dùng ChatGPT Plus, Team và những người đăng ký danh sách chờ SearchGPT sẽ được trải nghiệm đầu tiên. Trong vài tuần tới, lượt tiếp cận sẽ mở rộng cho người dùng Enterprise và Edu. Cuối cùng, tính năng này sẽ miễn phí cho tất cả người dùng trong những tháng sắp tới.
Tìm kiếm tự nhiên, trả lời chính xác: Đặt câu hỏi theo phong cách trò chuyện, hội thoại và SearchGPT sẽ tự động tìm kiếm thông tin phù hợp từ web để trả lời bạn.
Hỏi sâu hơn, đào sâu kiến thức: Khả năng tiếp nối ngữ cảnh (contextual awareness) của SearchGPT cho phép bạn đặt thêm các câu hỏi liên quan. Dựa trên toàn bộ cuộc trò chuyện, SearchGPT sẽ liên tục cập nhật và tinh chỉnh câu trả lời để mang đến cho bạn thông tin chính xác và hữu ích nhất.

Tại sao nên sử dụng SearchGPT?

Tiết kiệm thời gian: Không cần lướt qua hàng tá liên kết, SearchGPT giúp bạn nhanh chóng tiếp cận câu trả lời mong muốn.
Hiệu quả: Tìm kiếm thông tin chính xác và đáng tin cậy hơn nhờ khả năng tổng hợp dữ liệu từ các nguồn chất lượng trên web.
Dễ dàng sử dụng: Đặt câu hỏi theo cách tự nhiên như khi bạn đang trò chuyện, không cần cú pháp tìm kiếm phức tạp.
Liên tục học hỏi: Càng sử dụng SearchGPT, hệ thống AI càng thông minh hơn, mang đến cho bạn trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn trong tương lai.

Sự khác biệt giữa SearchGPT và Google

Google tìm kiếm và SearchGPT đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc tìm kiếm thông tin. Nếu Google tập trung vào việc cung cấp một danh sách các liên kết có liên quan, thì SearchGPT lại hướng tới việc cung cấp một câu trả lời toàn diện và đáng tin cậy. Mục tiêu của SearchGPT không chỉ là giúp người dùng tìm thấy thông tin mà còn là giúp họ hiểu rõ hơn về vấn đề đang tìm kiếm.

Điều này đồng nghĩa với việc SearchGPT có thể đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ học tập và nghiên cứu hiệu quả.

Ngoài ra, SearchGPT của OpenAI mang đến một cách thức mới để tương tác với thông tin trên web. Bằng cách kết hợp tìm kiếm với giao diện trò chuyện, người dùng có thể tham gia vào thông tin một cách tự nhiên hơn, trong khi các chủ sở hữu nội dung có thêm cơ hội tiếp cận khán giả rộng lớn hơn.

Dự kiến trong tương lai

Mô hình tìm kiếm là một phiên bản được tinh chỉnh của GPT-4o, được đào tạo lại bằng các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp mới, bao gồm việc từ OpenAI o1-preview. SearchGPT tận dụng các nhà cung cấp tìm kiếm bên thứ ba, cũng như nội dung được cung cấp trực tiếp bởi các đối tác, để cung cấp thông tin mà người dùng đang tìm kiếm.

source: #openai.com

Bài viết SearchGPT chính thức ra mắt với nhiều ưu điểm vượt trội đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Bitnet AI – Mô hình AI Opensource đầu tiên hỗ trợ chạy CPU cực nhanh

Minh Tân — Mon, 21 Oct 2024 04:04:48 +0000

Bitnet AI là gì ?

Bitnet AI là một đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được phát triển bởi Microsoft và công bố mã nguồn mở. Đây là một framework khả năng chạy suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hiệu suất cực cao, chỉ sử dụng CPU.

Điều đáng kinh ngạc là Bitnet AI có thể xử lý các mô hình LLM lên đến 100 tỷ tham số trên các thiết bị cục bộ, không cần đến GPU.

Bài viết liên quan: SANA AI chính thức tham gia vào cuộc chiến tạo ảnh với AI

Ưu điểm vượt trội của Bitnet AI

Một trong những điểm mạnh của Bitnet AI là khả năng tăng tốc đáng kể. So với các phương pháp truyền thống, Bitnet AI có thể đạt tốc độ nhanh hơn tới 6.17 lần. Ngoài ra, nó cũng giúp giảm tiêu thụ năng lượng tới 82.2%. Điều này có ý nghĩa rất lớn trong việc giảm thiểu chi phí vận hành và tác động đến môi trường.

Với Bitnet AI, Microsoft đã mở ra một cánh cửa mới cho việc sử dụng LLM. Bây giờ, không chỉ các doanh nghiệp lớn mới có thể tận dụng sức mạnh của AI, mà ngay cả các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ cũng có thể tiếp cận và sử dụng công nghệ này một cách dễ dàng và hiệu quả hơn. Bitnet AI có tiềm năng làm cho AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

Lõi công nghệ ?

Về mặt kỹ thuật, bitnet.cpp là một khung công tác suy luận mạnh mẽ được thiết kế để hỗ trợ tính toán hiệu quả cho các LLM 1 bit, bao gồm cả mô hình BitNet b1.58.

Khung công tác này bao gồm một bộ hạt nhân tối ưu hóa nhằm tăng cường hiệu suất của các mô hình này trong quá trình suy luận trên CPU. Hiện tại, Bitnet AI hỗ trợ các CPU ARM và x86, với kế hoạch mở rộng hỗ trợ cho NPUs, GPUs và thiết bị di động trong các bản cập nhật tương lai.

Hiệu năng được cải thiện trên CPU

Các đánh giá hiệu suất cho thấy Bitnet AI đạt được tốc độ tăng đáng kể so với các phương pháp truyền thống. Trên CPU ARM, tốc độ tăng lên từ 1.37x đến 5.07x tùy thuộc vào kích thước của mô hình. Tương tự, trên CPU x86, tốc độ tăng từ 2.37x đến 6.17x.

Điều đáng chú ý là việc sử dụng Bitnet AI cũng dẫn đến giảm tiêu thụ năng lượng từ 55.4% đến 82.2%, làm cho quá trình suy luận trở nên tiết kiệm điện hơn đáng kể.

Điểm nổi bật của Bitnet AI nằm ở khả năng giảm thiểu sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU.

Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí đáng kể mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các phần mềm và phần cứng chuyên dụng tối ưu hóa cho các LLM 1-bit.

Bằng cách chứng minh rằng việc suy luận hiệu quả có thể đạt được với yêu cầu tài nguyên thấp, Bitnet AI mở đường cho một thế hệ mới của các LLM cục bộ (LLLMs), cho phép áp dụng rộng rãi, tiết kiệm chi phí và bền vững hơn.

Những lợi ích này đặc biệt có ý nghĩa đối với người dùng quan tâm đến quyền riêng tư, vì khả năng chạy LLM cục bộ giúp giảm thiểu nhu cầu gửi dữ liệu đến các máy chủ bên ngoài.

Ngoài ra, nghiên cứu đang được tiến hành tại Microsoft và việc ra mắt sáng kiến “1-bit AI Infra” nhằm thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các mô hình này trong ngành công nghiệp, nhấn mạnh vai trò quan trọng của Bitnet AI trong tương lai của hiệu suất LLM.

Thông tin chi tiết

Github: https://github.com/microsoft/BitNet

Source: marktechpost.com

Bài viết Bitnet AI – Mô hình AI Opensource đầu tiên hỗ trợ chạy CPU cực nhanh đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

SANA AI chính thức tham gia vào cuộc chiến tạo ảnh với AI

Minh Tân — Fri, 18 Oct 2024 02:10:54 +0000

Sana AI: Cách mạng hóa sáng tạo hình ảnh với tốc độ “ánh sáng”.

Sana AI là một bước đột phá trong lĩnh vực tạo hình ảnh từ văn bản. Với khả năng tạo ra những bức ảnh chất lượng cao, độ phân giải lớn và tốc độ xử lý nhanh chóng, Sana AI đang làm thay đổi cách chúng ta tiếp cận với sáng tạo hình ảnh.

Bài viết liên quan: Pika Art chính thức ra mắt phiên bản 1.5

Sana AI là gì ?

Sana AI là một framework tiên tiến, cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh chân thực, sống động chỉ bằng cách nhập vào một đoạn văn bản mô tả.

Công nghệ đằng sau Sana AI dựa trên các mô hình diffusion transformer, cho phép tạo ra những hình ảnh có độ phân giải cao, chi tiết và màu sắc sống động.

Ưu điểm vượt trội của Sana AI

So với các công cụ tạo ảnh AI khác, Sana AI sở hữu nhiều ưu điểm nổi bật:

Tốc độ xử lý nhanh chóng: Sana AI có thể tạo ra những bức ảnh chất lượng cao chỉ trong vài giây.
Độ phân giải cao: Sana AI hỗ trợ tạo ra những bức ảnh có độ phân giải lên đến 4096×4096 pixels.
Khả năng tùy biến cao: Người dùng có thể tùy chỉnh nhiều yếu tố của bức ảnh như phong cách, màu sắc, góc chụp…
Dễ sử dụng: Giao diện của Sana AI thân thiện với người dùng, ngay cả những người không có kiến thức chuyên môn về AI cũng có thể sử dụng dễ dàng.

Trong thời đại số, nhu cầu tạo ra hình ảnh chất lượng cao ngày càng tăng. Để đáp ứng nhu cầu đó, các công cụ AI đã ra đời và không ngừng phát triển. Sana AI là một trong những cái tên nổi bật trong lĩnh vực này, với khả năng tạo ra những bức ảnh tuyệt đẹp chỉ từ một đoạn văn bản mô tả.

Ứng dụng của Sana AI

Sana AI có rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, như:

Tạo nội dung cho các nền tảng mạng xã hội: Sana AI giúp tạo ra những hình ảnh đẹp mắt, thu hút cho các bài đăng trên Facebook, Instagram, TikTok…
Thiết kế đồ họa: Sana AI có thể tạo ra những hình ảnh minh họa, banner quảng cáo, poster…
Sản xuất phim ảnh: Sana AI có thể được sử dụng để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh đặc biệt cho phim.
Nghiên cứu khoa học: Sana AI có thể được sử dụng để tạo ra các hình ảnh mô phỏng các hiện tượng khoa học.

Ngoài ra cho biết, NVIDIA, MIT với Thanh Hoa bắt tay tạo model mới tên SANA, về lý thuyết thì nhanh gấp 106 lần so với flux chạy được trên máy yếu.

Bài viết SANA AI chính thức tham gia vào cuộc chiến tạo ảnh với AI đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Pika Art chính thức ra mắt phiên bản 1.5

Minh Tân — Thu, 03 Oct 2024 02:38:48 +0000

Pika Art 1.5 mang đến một loạt tính năng mới, mở ra vô vàn khả năng sáng tạo. Từ việc tạo ra các hiệu ứng hình ảnh sống động đến việc thiết kế các đồ họa phức tạp, Pika Art 1.5 đều đáp ứng mọi nhu cầu của bạn.

Bài viết liên quan: Pika.art là gì ? AI sáng tạo miễn phí đầu tiền về Image-to-video

Pika Art 1.5 là gì ?

Pika Art 1.5 là công cụ sáng tạo không giới hạn, biến mọi ý tưởng thành hiện thực. Với giao diện trực quan và các tính năng mạnh mẽ, Pika Art 1.5 sẽ đưa bạn đến những đỉnh cao nghệ thuật mới.

Mới đây, Pika art cho ra mắt 3 tính năng mới nhất.

Unreal Pikaffects: Hiệu ứng không giới hạn sáng tạo

Pika Art 1.5 cho phép bạn vượt xa những gì một chiếc máy quay thông thường có thể làm được. Với Unreal Pikaffects, bạn có thể:

Làm cho bất kỳ đối tượng nào phát nổ, tan chảy, nghiền nát, hoặc thổi phồng một cách dễ dàng.
Sáng tạo các hiệu ứng mạnh mẽ mà không cần tới công cụ phức tạp, giúp bạn biến những cảnh quay tưởng chừng không thể thành hiện thực.

Big Screen Shots: Hiệu ứng điện ảnh đẳng cấp

Bạn đã bao giờ mơ ước có thể tạo ra những cảnh quay đậm chất điện ảnh như các bộ phim bom tấn Hollywood? Pika Art 1.5 sẽ giúp bạn làm điều đó với tính năng Big Screen Shots, bao gồm:

Bullet Time: Hiệu ứng làm chậm thời gian nổi tiếng trong các phim hành động.
Vertigo: Tạo cảm giác chóng mặt với các cú zoom vừa lạ mắt vừa hấp dẫn.
Dolly Left, Crane Down, và nhiều hiệu ứng khác: Mang đến cho bạn cảm giác như đang làm việc với các đạo diễn và kỹ xảo chuyên nghiệp.

New Moves: Chuyển động chân thực hơn bao giờ hết

Nhân vật của bạn sẽ trở nên sống động với những chuyển động tự nhiên và mượt mà hơn trong Pika Art 1.5. Các tính năng New Moves giúp tạo ra các hoạt cảnh hoàn toàn mới:

Nhân vật có thể chạy bộ, trượt ván, bay lượn và thực hiện nhiều hoạt động khác một cách sống động.
Khả năng tùy chỉnh chuyển động đa dạng, phù hợp với mọi bối cảnh và phong cách sáng tạo.

Nhìn chung, Pika art đang tập trung vào những hiệu ứng shot ngắn thay vì dài. Ngoài ra, tính năng Lip sync (đồng bộ hoạt ảnh với âm thanh) cũng là tính năng nổi bật như Kling AI hoặc Gen 3 Alpha chưa hỗ trợ.

Hướng dẫn sử dụng Pika art 1.5 miễn phí

Bạn truy cập vào: https://pika.art/home để tiến hành đăng ký hoặc đăng nhập.

Khi bạn mới đăng ký xong, tài khoản bạn đang ở gói miễn phí (150 credits/ tháng). Trong đó, mỗi lần gen 1 video 3s mất 15 credit, các bạn có thể cân nhắc trả phí.

Nhập hình ảnh hoặc hiệu ứng nếu muốn, sau đó chọn version Pika art 1.5. Tuy nhiên bản miễn phí sẽ chạy chậm và lâu hơn so với trả phí.

Demo:

Chúc các bạn thành công !

Bài viết Pika Art chính thức ra mắt phiên bản 1.5 đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Kling AI chính thức hỗ trợ API cho người sử dụng

Minh Tân — Wed, 02 Oct 2024 03:10:33 +0000

Lưu ý về bản update Kling AI

Bao gồm 3 tính năng mới:

Tính năng đồng bộ: Giờ đây, người dùng có thể tải lên các đoạn lồng tiếng hoặc bài hát cho video, cho phép chuyển động môi, miệng của nhân vật đồng bộ hoàn toàn với âm thanh. Hiệu ứng tự nhiên đến mức cảm giác như nhân vật đang nói hoặc hát thật sự.
Ra mắt cộng đồng mới: Một phần “Cộng đồng” trên trang web chính thức cho phép người dùng chia sẻ tác phẩm và có cơ hội nhận được lên tới 666 credis cho mỗi bài.
Nền tảng API mở hoàn toàn: Nền tảng API hiện đã mở cửa cho tất cả người dùng mà không cần phải chờ đợi. Người dùng có thể nhanh chóng truy cập vào các gói tài nguyên như tạo video, tạo hình ảnh.

Tính năng đồng bộ

Tính năng đồng bộ, được chờ đợi từ lâu, cuối cùng đã ra mắt. Hay nói cách khác người dùng có thể tải lên các đoạn lồng tiếng hoặc bài hát cho video, cho phép nhân vật trong video đồng bộ môi hoàn hảo với âm thanh. Hiệu ứng này tự nhiên đến mức giống như nhân vật đang nói hoặc hát thật sự, loại bỏ nhu cầu về các thao tác hậu kỳ khác.

Hỗ trợ cho các mô hình Kling 1.0 và Kling 1.5, miễn là khuôn mặt của nhân vật đáp ứng các yêu cầu.
Áp dụng cho các nhân vật con người (thật/3D/2D), nhưng không áp dụng cho các nhân vật động vật.

Hướng dẫn sử dụng:

Tạo video với nhân vật có khuôn mặt hoàn chỉnh trên Kling AI.
Nhấp vào “Đồng bộ” dưới video và xem trước hiệu ứng.
Tải lên đoạn lồng tiếng hoặc bài hát để hoàn thiện hiệu ứng đồng bộ.

Dươi đây là 1 số video sáng tạo demo:

Ra mắt cộng đồng

Chức năng này giúp bạn tham khảo được cách sử dụng cũng như ý tưởng từ những người sáng tạo khác.

Cộng đồng là một không gian chuyên dụng để chia sẻ các tác phẩm sáng tạo. Dù là một nhà sáng tạo lâu năm hay là người mới, giờ đây bất kỳ ai cũng có thể giới thiệu các tác phẩm AI của mình tại đây.

Để khuyến khích sự sáng tạo và chia sẻ, Kling AI sẽ thưởng cho các tác phẩm phim và tài liệu chất lượng cao mà người dùng đăng tải:

Lưu ý: 1 tín dụng = 1 credit.

Hướng dẫn đăng tải:

Đường dẫn đăng tải 1: Nhấp vào tab “Cộng đồng” trên trang chủ, sau đó nhấp vào nút “Xuất bản” ở góc trên bên phải để chia sẻ tài liệu/phim ngắn của bạn.
Đường dẫn đăng tải 2: Có biểu tượng 📨 dưới các video/hình ảnh đã hoàn thành, nhấp vào đó để xuất bản tài liệu/phim ngắn.

Kling AI hỗ trợ nền tảng API

Dịch vụ API hiện đã chính thức có sẵn cho tất cả người dùng. Từ hôm nay, người dùng có thể tự đặt các gói tài nguyên API theo nhu cầu trên nền tảng.

Các giao diện cho Tạo video, tạo hình ảnh đều được truy cập đầy đủ. Dịch vụ cung cấp quy trình hoàn chỉnh cho việc order trực tuyến, quản lý key API, cùng việc giải quyết các yêu cầu sử dụng.

Để giúp người dùng bắt đầu nhanh chóng, các gói thử nghiệm cho việc gỡ lỗi cũng được cung cấp. Người dùng có thể truy cập trang đặt hàng để xem và thử các gói thử nghiệm này.

Lưu ý:

Hiệu suất mô hình từ API hoàn toàn tương thích với phiên bản web, nên người dùng có thể sử dụng.
Mô hình Kling AI 1.5 hiện chưa hỗ trợ qua API, nhưng sẽ sớm ra mắt.

Bài viết Kling AI chính thức hỗ trợ API cho người sử dụng đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

OpenAI DevDay 2024: 4 cập nhật chính bạn cần phải biết

Minh Tân — Wed, 02 Oct 2024 01:50:35 +0000

OpenAI DevDay 2024 có gì ?

OpenAI, công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, vừa tổ chức sự kiện DevDay 2024 đêm qua theo giờ Việt Nam.

Sự kiện này đã mang đến nhiều tin tức hấp dẫn cho cộng đồng công nghệ toàn cầu. Hãy cùng điểm qua 4 cập nhật chính, hứa hẹn sẽ định hình tương lai của AI trong những năm tới.

Bài viết liên quan: OpenAI o1 – Mô hình lý luận mới để giải quyết các vấn đề khó

OpenAI DevDay 2024 có gì ?

OpenAI, công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực AI, vừa tổ chức sự kiện DevDay 2024 đêm qua theo giờ Việt Nam. Sự kiện này đã mang đến nhiều tin tức hấp dẫn cho cộng đồng công nghệ toàn cầu.

Hãy cùng điểm qua 4 cập nhật chính, hứa hẹn sẽ định hình tương lai của AI trong những năm tới.

Prompt Caching: Tiết kiệm chi phí, tăng hiệu quả

Prompt Caching giúp giảm đáng kể độ trễ (lên đến 80%) và chi phí (lên đến 50%) khi sử dụng các API của OpenAI.

Điều này được thực hiện bằng cách định tuyến các yêu cầu API đến các máy chủ đã xử lý các prompt tương tự trước đó, giúp giảm tải xử lý từ đầu. Prompt Caching hoạt động tự động cho tất cả yêu cầu API mà không cần thay đổi mã và không mất thêm phí.

Các mô hình hỗ trợ Prompt Caching:

GPT-4o
GPT-4o-mini
O1-preview
O1-mini

Cấu trúc prompt tối ưu: Để đạt được hiệu quả từ Prompt Caching, bạn nên đặt những nội dung tĩnh như hướng dẫn và ví dụ ở đầu prompt. Nội dung thay đổi, ví dụ như thông tin người dùng, nên đặt ở cuối. Quy tắc này cũng áp dụng cho hình ảnh và công cụ, khi chúng cần phải giống hệt nhau trong mỗi lần yêu cầu.

Quy trình hoạt động của Prompt Caching:

Kiểm tra bộ nhớ cache: Hệ thống kiểm tra phần mở đầu (prefix) của prompt có được lưu trong cache hay không.
Cache Hit: Nếu phần mở đầu trùng khớp, hệ thống sử dụng kết quả đã lưu, giảm đáng kể độ trễ và chi phí.
Cache Miss: Nếu không tìm thấy phần mở đầu, hệ thống sẽ xử lý toàn bộ prompt và lưu trữ phần mở đầu cho các yêu cầu trong tương lai.

Các phần mở đầu được cache thường tồn tại trong 5 đến 10 phút, và có thể kéo dài đến 1 giờ trong thời gian ít lưu lượng truy cập.

Tận dụng Prompt Caching không chỉ giúp bạn tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động, đặc biệt với các yêu cầu có độ dài lớn hơn 1024 tokens.

Nói đơn giản cho dễ hiểu như prompt bạn đang để như thế này khi gọi API:

				
					Bạn là chuyên gia tóm tắt thông tin..... Đây là thông tin bạn cần phải tóm tắt "{information}" (trong đó information là nội dung luôn thay đổi). Dựa vào thông tin đó, hãy tuân thủ những quy tắc..v..v...

Nếu bạn muốn sử dụng Prompt Caching, hãy đặt nội dung thay đổi đó xuống cuối prompt.

				
					Bạn là chuyên gia tóm tắt thông tin..v.. Dựa vào thông tin dưới đây, hãy tuân thủ những quy tắc..v..v... Đây là thông tin bạn cần dựa vào "{information}" (trong đó information là nội dung luôn thay đổi).

Vision Fine-Tuning: Nâng cao khả năng "nhìn" của AI

Một trong những thông báo đáng chú ý nhất tại DevDay 2024 là Vision Fine-Tuning. Tính năng này cho phép:

Dạy AI “nhìn” và “hiểu” hình ảnh với độ chính xác cao
Mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực:
- Xe tự lái: Nâng cao khả năng nhận diện đối tượng và tình huống giao thông
- Y tế: Hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, phát hiện bệnh sớm
- An ninh: Cải thiện hệ thống giám sát và nhận dạng

Vision Fine-Tuning hứa hẹn sẽ mang lại bước nhảy vọt trong công nghệ xử lý hình ảnh, mở ra vô số cơ hội cho các ứng dụng AI trong tương lai.

Realtime API: Trải nghiệm hội thoại đa phương thức với độ trễ thấp

Realtime API là giải pháp lý tưởng để tạo ra những trải nghiệm hội thoại đa phương thức với độ trễ thấp. Hiện tại, API hỗ trợ cả văn bản và âm thanh dưới dạng đầu vào và đầu ra, cùng với tính năng gọi hàm.

Dưới đây là một số lợi ích nổi bật của Realtime API:

Chuyển đổi giọng nói trực tiếp: Không cần qua trung gian văn bản, giúp giảm độ trễ và tạo ra âm thanh tinh tế, tự nhiên hơn.
Giọng nói tự nhiên, linh hoạt: Mô hình giọng nói có ngữ điệu tự nhiên, có thể điều chỉnh theo ngữ cảnh, ví dụ như cười, thì thầm, hoặc thay đổi theo hướng dẫn về ngữ điệu.
Đầu ra đa phương thức đồng thời: Văn bản giúp kiểm duyệt, trong khi âm thanh nhanh hơn thời gian thực đảm bảo phát lại ổn định.

Realtime API giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua khả năng tích hợp và tương tác đa dạng, phù hợp với các ứng dụng hội thoại hiện đại.

Trạng thái của phiên bao gồm:

Phiên họp
Bộ đệm âm thanh đầu vào
Các cuộc hội thoại là danh sách các mục
Phản hồi, tạo ra danh sách các mục

Đọc bên dưới để biết thêm thông tin về các đối tượng này.

Model Distillation: Hiệu suất cao, kích thước nhỏ

Cuối cùng, OpenAI giới thiệu Model Distillation, một kỹ thuật đột phá cho phép:

Tận dụng đầu ra của mô hình lớn để tinh chỉnh mô hình nhỏ hơn
Đạt được hiệu suất tương tự trên một tác vụ cụ thể với mô hình kích thước nhỏ hơn
Giảm yêu cầu về tài nguyên tính toán và lưu trữ

Model Distillation mở ra cơ hội:

Triển khai các ứng dụng AI mạnh mẽ trên thiết bị di động và IoT
Tối ưu hóa chi phí vận hành cho các doanh nghiệp
Đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các ứng dụng AI

Kết luận

OpenAI DevDay 2024 đã chứng minh rằng cuộc cách mạng AI vẫn đang tiếp diễn mạnh mẽ.

Với 4 cập nhật quan trọng – Prompt Caching, Vision Fine-Tuning, Realtime API và Model Distillation – OpenAI tiếp tục dẫn đầu trong việc đưa AI trở nên rẻ hơn, dễ dùng hơn và hiệu quả hơn. Những cải tiến này không chỉ mở ra cơ hội mới cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, mà còn hứa hẹn mang lại những ứng dụng AI đột phá, có tác động tích cực đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Bài viết OpenAI DevDay 2024: 4 cập nhật chính bạn cần phải biết đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

NotebookLM – Google AI ra mắt tạo chatbot cá nhân cực kỳ đơn giản và nhanh chóng

Minh Tân — Tue, 01 Oct 2024 03:59:00 +0000

NotebookLM là gì ?

NotebookLM là một ứng dụng ghi chú bởi AI, nói cách cho phép người dùng tạo chatbot cá nhân trực tiếp trên giao diện, được phát triển bởi Google.

Với nền tảng là mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 1.5 Pro, NotebookLM không chỉ là một công cụ ghi chú đơn thuần mà còn là một trợ lý nghiên cứu thông minh, giúp bạn tối ưu hóa quá trình học tập và làm việc.

Giờ đây, bạn có thể tạo chatbot cho riêng bạn chỉ trong vài phút thay vì sử dụng thông qua plugin bên thứ 3, điều này giúp bạn bảo mật trong việc quản lý data.

Bài viết liên quan: NotebookLM – Google AI ra mắt tạo chatbot cá nhân cực kỳ đơn giản và nhanh chóng

Ưu điểm nổi bật:

Cá nhân hóa cao: NotebookLM được đào tạo dựa trên dữ liệu của bạn, từ đó hiểu rõ hơn về lĩnh vực bạn quan tâm và cung cấp các gợi ý, thông tin chính xác và phù hợp nhất.
Khả năng tổng hợp thông tin: NotebookLM có khả năng tự động tóm tắt những tài liệu dài và phức tạp, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt nội dung cốt lõi.
Tạo nội dung sáng tạo: Bạn có thể yêu cầu NotebookLM sản xuất nội dung mới dựa trên dữ liệu đã có, chẳng hạn như viết bài báo, tạo đề cương hoặc soạn thảo email.
Hỗ trợ đa dạng định dạng: NotebookLM có thể làm việc với nhiều loại tài liệu khác nhau, bao gồm Google Docs, Slides, PDF và cả các trang web.
Giao diện thân thiện: Giao diện trực quan và dễ sử dụng giúp bạn nhanh chóng làm quen và tận dụng tối đa các tính năng của NotebookLM.

NotebookLM hoạt động như thế nào?

Bạn chỉ cần tải lên các tài liệu cần thiết vào NotebookLM, sau đó đặt câu hỏi hoặc yêu cầu một nhiệm vụ cụ thể.

NotebookLM sẽ sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích thông tin và trả lời bạn một cách chính xác và nhanh chóng. Ví dụ, bạn có thể hỏi: “Tóm tắt nội dung chính của báo cáo này”, “So sánh hai phương pháp nghiên cứu này”, hoặc “Đề xuất một số ý tưởng cho bài thuyết trình tiếp theo”.

Do hiện tại NotebookLM vẫn đang bản demo, 1 số chức năng mới vẫn chưa được cập nhật tại khu vực Việt Nam, trong đó có chức năng embed url.

Sau khi bạn tải lên, hãy thử kiểm tra 1 vài câu hỏi để xem tính hiệu quả.

So với Chatbot trên thị trường

Khác với các chatbot AI thông thường, NotebookLM tập trung vào việc xử lý thông tin cá nhân của người dùng. Điều này giúp NotebookLM cung cấp những thông tin chính xác và phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của từng người.

Ngoài ra, tính năng nổi bật nhất chính là bảo mật data cá nhân và thao tác tạo chatbot dễ dàng.

Kết luận

NotebookLM là một công cụ AI mạnh mẽ và hữu ích, có tiềm năng thay đổi cách chúng ta học tập và làm việc. Với khả năng cá nhân hóa cao, dễ sử dụng và hiệu quả, NotebookLM chắc chắn sẽ trở thành một trợ lý đắc lực cho mọi người, từ sinh viên, nhà nghiên cứu đến người làm việc văn phòng.

Bài viết NotebookLM – Google AI ra mắt tạo chatbot cá nhân cực kỳ đơn giản và nhanh chóng đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Google AI quyết “khô máu” khi ra mắt 2 model: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002

Minh Tân — Wed, 25 Sep 2024 04:13:26 +0000

Model AI mới: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002

Google vừa ra mắt hai phiên bản Gemini mới, mang đến những cải tiến vượt trội về tốc độ và hiệu suất. Với giá cả phải chăng hơn và khả năng xử lý nhanh hơn, các nhà phát triển giờ đây có thể dễ dàng tích hợp các mô hình AI mạnh mẽ này vào ứng dụng của mình.

Dựa trên nền tảng của các phiên bản thử nghiệm trước đó, Gemini 1.5 Pro-002 và Gemini 1.5-Flash-002 hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Nhìn chung, Google giảm giá và tăng hiệu suất với dòng Gemini 1.5 là với ý định chiếm lĩnh thị trường người dùng AI hơn so với các đổi thủ khác như Claude và OpenAI.

Đặc điểm nổi bật:

Giảm giá >50% cho phiên bản 1.5 Pro (cả đầu vào và đầu ra cho lời nhắc <128K).
Tốc độ giới hạn cao hơn 2x trên 1.5 Flash và cao hơn ~3x trên 1.5 Pro.
Tốc độ đầu ra nhanh hơn gấp 2 lần và độ trễ thấp hơn gấp 3 lần.
Đã cập nhật cài đặt bộ lọc mặc định.

Ưu điểm của dòng Gemini 1.5

Dòng Gemini 1.5 đã đạt được những tiến bộ vượt bậc, đặc biệt trong lĩnh vực toán học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiểu hình ảnh. Các mô hình này không chỉ nhanh hơn và hiệu quả hơn mà còn thể hiện khả năng giải quyết các bài toán phức tạp một cách chính xác hơn.

Với Gemini 1.5, bạn có thể dễ dàng tìm kiếm thông tin từ một lượng lớn tài liệu, từ các bài báo khoa học cho đến các đoạn mã phức tạp. Mô hình này cũng xuất sắc trong việc tạo ra các nội dung sáng tạo dựa trên video, hình ảnh và văn bản.

Các thử nghiệm cho thấy Gemini 1.5 đã vượt trội so với các phiên bản trước đó. Ví dụ, khi đánh giá trên MMLU, một tiêu chuẩn đánh giá phổ biến, Gemini 1.5 đã đạt được kết quả cao hơn 7%. Đặc biệt, trong các bài toán toán học phức tạp, mô hình này đã cải thiện hiệu suất đến 20%.

Nhờ những cải tiến này, Gemini 1.5 trở thành một công cụ hữu ích cho nhiều ứng dụng, từ hỗ trợ nghiên cứu đến phát triển các sản phẩm AI.

Qua những cải tiến mới nhất, hệ thống đã đạt được hiệu quả cao hơn trong việc tạo ra các phản hồi chất lượng, đáp ứng đa dạng yêu cầu của người dùng. Việc tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn an toàn vẫn là ưu tiên hàng đầu.

Để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, cả hai mô hình đều được thiết kế để trả lời súc tích, dễ hiểu. Cụ thể, độ dài đầu ra trung bình của các tác vụ như tóm tắt, hỏi đáp đã được rút ngắn khoảng 5-20%, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên.

Giảm giá Gemini 1.5 Pro

Khả năng xử lý video, tài liệu PDF 1000 trang và cửa sổ ngữ cảnh dài 2 triệu token của Gemini 1.5 Pro tiếp tục mở ra vô vàn ứng dụng sáng tạo.

Để thúc đẩy hơn nữa việc khám phá và phát triển các trường hợp sử dụng mới, kể từ ngày 1 tháng 10 năm 2024, giá token đầu vào, token đầu ra và token lưu trữ bộ nhớ đệm của mô hình Gemini 1.5 Pro sẽ giảm lần lượt 64%, 52% và 64% cho các lời nhắc dưới 128 nghìn token. Với bộ nhớ đệm ngữ cảnh, việc xây dựng các ứng dụng dựa trên Gemini trở nên kinh tế hơn bao giờ hết.

Tăng giới hạn tỷ lệ RPM

Để hỗ trợ tốt hơn cho cộng đồng nhà phát triển, giới hạn tốc độ trả phí cho Gemini 1.5 Flash sẽ tăng lên 2.000 RPM và Gemini 1.5 Pro lên 1.000 RPM, tăng đáng kể so với mức hiện tại.

Trong thời gian tới, giới hạn tốc độ API Gemini dự kiến sẽ tiếp tục được nâng cấp, mở ra nhiều cơ hội hơn cho các nhà phát triển.

Tốc độ đầu ra nhanh hơn gấp 2 lần và độ trễ ít hơn gấp 3 lần

Bên cạnh đó, các cải tiến về hiệu suất đã giúp giảm độ trễ của 1.5 Flash xuống còn một nửa và tăng đáng kể tốc độ đầu ra, mở ra khả năng ứng dụng mới cho các mô hình mạnh mẽ nhất.

Ra mắt mô hình Gemini 1.5 Flash-8B thử nghiệm

Phiên bản nâng cấp của mô hình Gemini 1.5, mang tên “Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924”, đã chính thức ra mắt, mang đến những cải tiến đáng kể về hiệu năng cho cả văn bản và đa phương thức.

Người dùng có thể trải nghiệm phiên bản mới này ngay trên Google AI Studio và Gemini API.

Nhờ phản hồi tích cực từ cộng đồng nhà phát triển, chúng tôi sẽ tiếp tục điều chỉnh quy trình phát hành để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng. Đồng thời, người dùng Gemini Advanced cũng sẽ sớm được trải nghiệm phiên bản trò chuyện tối ưu hóa của Gemini 1.5 Pro-002.

Bài viết Google AI quyết “khô máu” khi ra mắt 2 model: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002 đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.