Gemma 3 – AI mới của Google vì sao hot?

Google nhận định rằng đây là mô hình mạnh nhất từng ra mắt, được chạy trên một GPU hoặc TPU duy nhất. Gemma 3 không phải là một AI thông thường, mà là bộ sưu tập mô hình mã nguồn mở. Google đã thiết kế nó với 4 phiên bản khác nhau: 1B, 4B, 12B và 27B tham số. Điểm đặc biệt là bạn có thể chạy nó trên điện thoại, laptop hay máy trạm mà không cần đến dàn máy khủng.

Hơn nữa, Gemma 3 được huấn luyện với hơn 140 ngôn ngữ và hỗ trợ tự nhiên hơn 35 ngôn ngữ, phù hợp với người dùng Việt Nam. 

Hỗ trợ đa năng từ văn bản đến hình ảnh

Duy nhất chỉ có phiên bản 1B tham số chỉ hỗ trợ văn bản, còn lại đều là những mô hình đa phương thức. Gemma 3 có khả năng xử lý từ văn bản, hình ảnh và cả video ngắn – số ít AI hiện tại làm được. Ví dụ, bạn đưa cho nó vài bức ảnh, nó có thể sáng tác ngay một câu chuyện dựa trên đó.

“Nhỏ mà có võ” với hiệu suất hơn cả DeepseekV3

Về hiệu suất, Gemma3 khá ấn tượng với 27B tham số có thể vượt qua các mô hình dựa trên tham số lớn như DeepSeekV 3 với 671B tham số hoặc Llama 3 với 405 tỷ. Điều điên rồ hơn nữa là Gamma 3 còn vượt qua o3 Mini trong khi nó chỉ cần một GPU Nvidia H00 duy nhất.

Gamma 3 có thể làm được những gì?

Từ trải nghiệm với phiên bản 27B của Youtuber WorldofAI, Gemma 3 thực sự mạnh mẽ với các bài kiểm tra về khả năng lập trình, hiểu hình ảnh, giải toán học, mỹ thuật lập trình,..

Thử nghiệm lập trình

Nhiệm vụ đặt ra là tạo một ứng dụng web đơn giản bằng HTML, CSS, JavaScript để theo dõi thu chi cá nhân.

Đây là bài kiểm tra xem Gemma 3 có thể viết mã rõ ràng, dễ dùng không, đồng thời đánh giá khả năng thiết kế giao diện (UI), xử lý dữ liệu và hiển thị thông tin trực quan. Nó đã hoàn thành mã, và đây là ứng dụng “Personal Finance Tracker”.

Kết quả thật bất ngờ chỉ từ một gợi ý. Bạn có thể nhập giao dịch, ghi chú mô tả, số tiền, chọn loại (thu nhập hay chi phí như tiện ích), rồi nhấn “Thêm”. Sau đó, bạn còn xem được tóm tắt tài chính và lịch sử giao dịch.

Khả năng hiểu hình ảnh

Tiếp theo là thử khả năng phân tích hình ảnh. Gemma 3 được yêu cầu viết một câu chuyện ngắn dựa trên vài bức ảnh. Nó đã làm tương đối tốt, nhận diện vật thể và hiểu bối cảnh, cũng như tạo 1 câu chuyện chuyện từ hình một chú chó và chiếc bánh sừng trâu.

Mỹ thuật lập trình

Đến khi yêu cầu tạo mã SVG để vẽ một con bướm đối xứng, Gemma 3 đã “thất bại”. Kết quả không giống như một con bướm mà bạn và mọi người có thể hình dung.

Giải toán học

Đến phần toán học, Gemma 3 dễ dàng giải phương trình “3x² – 12x + 9 = 0”. Nó đưa ra đáp án chính xác  x = 3 hoặc x = 1, kèm theo hai cách giải khác nhau.

Khả năng lập luận logic thế nào?

Bài toán logic là: Một nông dân có 10 con bò (mỗi con cho 10 lít sữa/ngày), 5 con dê (mỗi con cho 3 lít/ngày), và 2 con gà (không cho sữa). Hỏi một tuần được bao nhiêu sữa? Gemma 3 phân tích từng bước và tính đúng kết quả là 885 lít.

Khả năng sửa lỗi code

Lần này là 1 thử thách sửa lỗi trong một hàm Python tính tổng các số chẵn trong danh sách. Kết quả Gamma 3 vẫn làm tốt, phát hiện lỗi và sửa lại.

Giải thích hiện tượng vật lý

Ở bài kiểm tra cuối cùng, Gamma 3 phải giải thích hiện tượng vậy lý. Câu hỏi cho nó là Điều gì xảy ra khi đặt một bát nước bên ngoài với nhiệt độ đóng băng, và giải thích tại sao? Nó trả lời chính xác rằng nước sẽ đóng băng, đồng thời giải thích chi tiết quá trình khiến cho nước đông lại.

Hướng dẫn cài đặt Gemma 3 và trải nghiệm miễn phí

Hiện tại, bạn đã có thể trải nghiệm Gemma 3 với 2 cách cài cục bộ hoặc dùng online cũng như trải nghiệm trên nhiều thiết bị. 

Sử dụng trực tiếp trên websites

Nếu như bạn muốn truy cập Gemma 3 trên website, hãy truy cập Google AI Studio và bắt đầu ngay bây giờ!

Cài đặt Gamma 3 về máy 

Nếu như bạn muốn cài đặt Gamma 3, hãy truy cập Hugging Face hoặc Ollama Gemma Model Card. 

Sau đó chọn phiên bản phù hợp với cấu hình máy và coppy đoạn mã model card. Mở command prompt (dòng lệnh), dán lệnh vào và nhấn Enter. Vậy là đã hoàn thành cài đặt Gamma 3.

Kết luận

Gemma 3 là một mô hình nhẹ nhưng rất hữu ích. Nó có thể chạy cục bộ trên một GPU hoặc CPU, rất phù hợp cho người dùng cá nhân. Mặc dù còn những khuyết điểm, nhưng với tính mã nguồn mở, đây là lựa chọn lý tưởng cho ai muốn khám phá AI mà không cần máy khủng. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về Gemma 3. Nếu thấy thú vị, hãy theo dõi tin tức từ Tenten.vn để cập nhật thêm về AI nhé!

Bài viết Gemma 3: AI mã nguồn mở mới “nhỏ mà có võ” vượt mặt Deepseek V3 và o3 Mini đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Appple đang gặp khó khăn tại thị trường tỷ dân

Sự hợp tác giữa Apple và Alibaba diễn ra trong thời điểm Apple đang đối mặt với nhiều thách thức tại thị trường Trung Quốc, nơi các thương hiệu nội địa như Huawei, Vivo và Oppo tạo ra sức ép cạnh tranh mạnh mẽ. Từ dữ liệu của Canalys, một đơn vị nghiên cứu thị trường, lượng iPhone tiêu thụ tại Trung Quốc trong năm 2024 đã giảm 17%. Hiện tại, Vivo dẫn đầu với 17% thị phần, Huawei theo sau ở vị trí thứ hai với 16%, khiến Apple tụt xuống vị trí thứ ba với 15% thị phần.

Theo quy định tại Trung Quốc, mọi tính năng thuộc Apple Intelligence – bộ công cụ AI chủ lực của iPhone đều cần được cơ quan chức năng phê duyệt trước khi triển khai tại thị trường này. Việc không có các tính năng AI hiện đại trên iPhone trở thành một bất lợi trong cuộc đua với các thương hiệu nội địa vốn đã tích cực giới thiệu các công nghệ AI từ năm ngoại.

Hợp tác với Alibaba tích hợp Qwen AI mở ra tín hiệu tích cực cho iPhone

Trong khi các tính năng AI toàn cầu của Apple vẫn chưa khả dụng ở Trung Quốc, việc hợp tác với Alibaba có thể cung cấp một con đường tuân thủ để giới thiệu các khả năng AI tiên tiến và trở lại dẫn cuộc đua dẫn đầu thị trường.

Vào ngày 12.2, tờ SCMP đưa tin Apple đã đạt được thỏa thuận sử dụng các mô hình Qwen của Alibaba cho Apple Intelligence tại Trung Quốc. Trước thông tin hợp tác với Alibaba, thị trường đã có những phản ứng tích cực:

• Cổ phiếu của Alibaba tăng vọt 7,6% vào thứ Hai, sau đó tăng thêm 1,3% vào thứ Ba.
• Cổ phiếu Apple phản ứng với mức tăng 2,2%.
• Ngành công nghệ đã thể hiện sự quan tâm mới đối với các chiến lược tích hợp AI tập trung vào Trung Quốc.

Những điểm mạnh của của Qwen AI

Qwen AI hấp dẫn Apple tại Trung Quốc vì khả năng đã được chứng minh của công ty này trong hệ sinh thái AI nguồn mở. Hôm 29.1, Alibaba đã phát hành Qwen 2.5-Max, phiên bản mới của mô hình AI Qwen 2.5, mà họ tuyên bố vượt trội DeepSeek-V3.

“Qwen 2.5-Max vượt trội gần như trên mọi phương diện so với GPT-4o, DeepSeek-V3 và Llama-3.1-405B”, Alibaba Cloud (đơn vị điện toán đám mây của Alibaba) thông báo trên tài khoản WeChat chính thức. GPT-4o và Llama-3.1-405B lần lượt là mô hình AI tiên tiến của OpenAI (“cha đẻ” ChatGPT) và Meta Platforms (chủ sở hữu Facebook).

Tiến độ phát triển và kỳ vọng 

Trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ toàn cầu tìm cách thích nghi với môi trường hoạt động tại Trung Quốc, sự liên kết giữa Apple và Alibaba có thể trở thành mô hình tham khảo cho việc hòa nhập trong tương lai. 

Với Alibaba, việc giữ Apple như một đối tác quan trọng có thể mở đường cho nhiều mối quan hệ hợp tác khác với các doanh nghiệp công nghệ quốc tế đang tìm kiếm các giải pháp AI phù hợp tại Trung Quốc. Mối quan hệ này cũng sẽ là cơ hội để Qwen AI chứng tỏ khả năng đáp ứng những tiêu chuẩn nghiêm ngặt từ một trong những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới.

Kết luận

Trong khi cả hai công ty đều giữ im lặng chính thức về quan hệ đối tác, cộng đồng công nghệ đang chờ đợi thông báo tại hội nghị nhà phát triển Thượng Hải sắp tới. Sự phát triển này rất quan trọng khi khả năng AI ngày càng ảnh hưởng đến quyết định mua điện thoại thông minh. Đối với Apple, thành công ở Trung Quốc sẽ tác động đến quỹ đạo tăng trưởng toàn cầu của công ty và việc tích hợp Qwen AI có thể cung cấp lợi thế cạnh tranh mà công ty cần để duy trì vị thế thị trường cao cấp của mình trước các đối thủ nội địa.

Điều này nhấn mạnh xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ: tầm quan trọng ngày càng tăng của các giải pháp AI bản địa hóa tại các thị trường lớn.

Bài viết Qwen AI tích hợp vào iPhone tại Trung Quốc đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.