Lưu trữ gemini ai - Tenten AI

Gemini 2.0 Flash: Mô hình AI mới cho kỷ nguyên tác nhân

Quản trị viên — Mon, 16 Dec 2024 03:21:36 +0000

Demis Hassabis, giám đốc Điều hành của Google DeepMind và Koray Kavukcuoglu, Giám đốc công nghệ của Google DeepMind giới thiệu mô hình đầu tiên trong gia đình Gemini 2.0: 1 phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Flash.

Đây là mô hình chủ lực với độ trễ thấp và hiệu suất vượt trội, đẩy mạnh công nghệ AI ở quy mô lớn.

Bài viết liên quan: Google AI quyết “khô máu” khi ra mắt 2 model: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002

Gemini 2.0 Flash là gì?

Gemini 2.0 Flash được xây dựng dựa trên thành công của Gemini 1.5 Flash và mang lại hiệu suất mạnh mẽ với thời gian phản hồi nhanh.

Đặc biệt, Gemini 2.0 Flash còn vượt trội hơn so với 1.5 Pro trong các bài kiểm tra chuẩn mực với tốc độ nhanh gấp đôi.

Phiên bản này không chỉ hỗ trợ đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mà còn có thể tạo ra các kết quả đa phương thức, chẳng hạn như hình ảnh kết hợp với văn bản và âm thanh đa ngôn ngữ (TTS).

Sử dụng công cụ: Có thể gọi các công cụ như Google Search, thực thi mã lập trình, và sử dụng các hàm do người dùng xác định.
Truy cập: Gemini 2.0 Flash hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển thông qua API Gemini và Google AI Studio.

Kỷ nguyên tác nhân đánh dấu một bước tiến mới, nơi AI không chỉ trả lời các câu hỏi mà còn thực hiện các hành động giúp người dùng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Các ví dụ cụ thể như:

Những dự án thực tế đã dùng Gemini Flash 2.0

Dự án Astra: Trợ lý AI toàn diện

Hỗ trợ đối thoại đa ngôn ngữ, bao gồm khả năng hiểu các giọng nói khác nhau.
Tích hợp công cụ: Có thể sử dụng Google Search, Google Lens, và Google Maps để hỗ trợ người dùng trong cuộc sống hàng ngày.
Bộ nhớ cải tiến: Duy trì bộ nhớ trong 10 phút và nhớ các cuộc hội thoại trước đó.

Dự án Mariner: AI giúp bạn làm các nhiệm vụ web phức tạp

Mariner có thể xử lý và tương tác với các yếu tố web như văn bản, hình ảnh, và biểu mẫu để hoàn thành các tác vụ trong trình duyệt.

Jules: Trợ lý AI cho các nhà phát triển

Jules là một trợ lý lập trình AI giúp các nhà phát triển gỡ lỗi, lập kế hoạch, và thực hiện các nhiệm vụ trong quy trình GitHub.

Đa tính năng

Gemini 2.0 cho phép AI xử lý và tạo ra nhiều loại đầu vào và đầu ra khác nhau, từ văn bản, hình ảnh, đến âm thanh. Điều này giúp AI có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, như:

Lý luận đa phương thức: Kết hợp các yếu tố từ nhiều nguồn để thực hiện nhiệm vụ.
Hiểu biết về ngữ cảnh dài hạn: Xử lý các yêu cầu phức tạp trong thời gian dài.

Tương Lai Của Gemini 2.0

Với sự ra mắt của Gemini 2.0 Flash, Google DeepMind đang mở ra một kỷ nguyên mới của AI tác nhân, nơi AI có thể hỗ trợ người dùng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong nhiều lĩnh vực, từ phát triển phần mềm đến trợ lý AI cá nhân.

Các mô hình như Project Astra, Project Mariner, và Jules là những bước đầu tiên trong việc xây dựng AI có khả năng học hỏi, hiểu biết và tương tác như con người.

Bài viết Gemini 2.0 Flash: Mô hình AI mới cho kỷ nguyên tác nhân đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Codeium – Công cụ AI “ngon, bổ, rẻ” hỗ trợ cho Developer

Minh Tân — Tue, 10 Sep 2024 02:02:56 +0000

Codeium là gì ?

Codeium là một công cụ hỗ trợ lập trình (developer) mạnh mẽ, được xây dựng trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI).

Việc hoạt động như một trợ lý ảo, giúp các lập trình viên tự động hoàn thành mã, tăng tốc quá trình phát triển phần mềm và nâng cao hiệu suất làm việc.

Bài viết liên quan: Codeium – Công cụ AI “ngon, bổ, rẻ” hỗ trợ cho Developer

So sánh Codeium và GitHub Copilot

Codeium và GitHub Copilot là hai công cụ hỗ trợ lập trình AI hàng đầu hiện nay. Cả hai đều cung cấp các tính năng như hoàn thành mã tự động, đề xuất mã và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.

Tuy nhiên, chúng cũng có một số điểm khác biệt đáng chú ý.

Nếu bạn cần một công cụ hỗ trợ lập trình miễn phí và linh hoạt với nhiều IDE và ngôn ngữ hỗ trợ, Codeium là một lựa chọn tốt.

Nếu bạn ưu tiên khả năng hiểu ngữ cảnh toàn bộ kho mã và sẵn sàng trả phí hàng tháng, GitHub Copilot có thể là một lựa chọn phù hợp hơn.

Điểm nổi bật của Codeium

Codeium là một công cụ hỗ trợ lập trình hiện đại, miễn phí, được xây dựng dựa trên công nghệ AI tiên tiến. Hiện tại, Codeium cung cấp các tính năng tự động hoàn thành, chat và tìm kiếm trong hơn 70 ngôn ngữ, với tốc độ cực nhanh và chất lượng gợi ý hàng đầu. Chỉ mất 2 phút để cài đặt trên VSCode! (Cái này rất tiện).

Với Codeium, bạn nhận được:

Hoàn thành mã không giới hạn, đơn dòng và đa dòng.
Chat tích hợp trong IDE: không cần rời khỏi VSCode để sử dụng ChatGPT, và tận dụng các gợi ý tiện lợi như Refactor và Explain.
Hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ lập trình: Javascript, Python, Typescript, PHP, Go, Java, C, C++, Rust, Ruby và nhiều hơn nữa.
Hỗ trợ thông qua cộng đồng Discord.

Bảng giá Codeium

Với bản miễn phí, bạn sẽ sử dụng Base Model là: Llama 3.1 7B, một mô hình nhẹ, chạy local sử dụng CPU/GPU. Tuy nhiên, nếu bạn muốn sử dụng GPT4 hoặc Claude 3.5 Sonnet, bạn có thể trả phí với 12$/ tháng.

Hướng dẫn cài Codeium trong Visual Studio Code

Đầu tiên, các bạn truy cập vào trang: https://codeium.com/download –> Chọn Visual Studio Code.

Tiến hành đăng nhập, ở đây mình đăng nhập với mail cá nhân.

Sau đó, bạn sẽ được chuyển hướng sang trang chủ, chọn “Quick Install”.

Chọn, “Mở Visual Studio Code”.

Tiếp tục, bạn chọn Install để cải đặt. Đợi khoảng 2 phút.

Kiểm tra thông tin đã được login thành công hay chưa, nếu thành công thì công cụ đã cài đặt thành công. Tiến hành kiểm thử.

Các bạn gõ bôi đen đoạn code cần edit, giữ nút Ctrl + I. Nhập yêu cầu, chọn Submit.

Accept để đồng ý, reject là huỷ bỏ đoạn AI tự tạo ra, follow-up là tiếp tục tạo yêu cầu.

Chúc các bạn thao tác thành công !

Bài viết Codeium – Công cụ AI “ngon, bổ, rẻ” hỗ trợ cho Developer đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Gemini 1.5 Pro Experimental – “Đối thủ” mới của Claude 3.5 Sonnet

Minh Tân — Fri, 30 Aug 2024 07:03:58 +0000

Gemini 1.5 Pro Experimental là mô hình mạnh nhất ?

Đúng vậy, tính tới thời điểm 30/8/2024, mô hình Gemini 1.5 Pro Experimental là mô hình AI mạnh nhất của Google cho tới thời điểm hiện tại.

Phiên bản đang “out trình” hoàn toàn với Claude 3.5 Sonnet, Chatgpt 4 ở 3 mục:

Số lượng output kết quả lên đến 2.000.000 tokens.
Cực kỳ giỏi toán học.
Hoàn toàn miễn phí.

Bài viết liên quan: Gemini 1.5 Pro Experimental – “Đối thủ” mới của Claude 3.5 Sonnet

Theo Google, Gemini 1.5 Pro Experimental đã đạt được những cải thiện đáng kể về khả năng hiểu và đáp ứng các yêu cầu phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Mô hình này có thể thực hiện các tác vụ như viết mã, dịch thuật, sáng tạo nội dung văn bản và thậm chí là tạo ra các hình ảnh và video một cách tự động và chính xác hơn.

Mô hình "cực kỳ" giỏi toán học

Exciting News from Chatbot Arena!@GoogleDeepMind's new Gemini 1.5 Pro (Experimental 0801) has been tested in Arena for the past week, gathering over 12K community votes.

For the first time, Google Gemini has claimed the #1 spot, surpassing GPT-4o/Claude-3.5 with an impressive… https://t.co/SvjBegXbQ9 pic.twitter.com/6MTHdty1jb
— lmsys.org (@lmsysorg) August 1, 2024

Theo như bài test LMSYS của GoogleDeepMind, Gemini 1.5 Pro Experimental đang ở vị trí đầu tiên. Quá tuyệt vời.

Nhận xét về mô hình mới

Tuy nhiên, mặc dù ban đầu rất hào hứng với hiệu suất của mô hình Experimental, người dùng nhận thấy khá đáng thất vọng.

Từ khi thấy Gemini 1.5 Pro vượt qua các mô hình hàng đầu khác, người dùng đã cố gắng so sánh ngang hàng với Gemini Advanced và Claude (khi nhớ và đọc) một số bài đăng cho rằng Experimental xử lý PDF và phân tích thông tin từ đó tốt hơn, nhưng có vẻ không thoả đáng.

Trong một thử nghiệm gần đây, người dùng đã giao nhiệm vụ so sánh văn bản giữa hai file PDF cho các mô hình Gemini, Claude và Experimental. Kết quả cho thấy Gemini phát hiện được một số lỗi nhưng cũng tạo ra những lỗi không có thật. Đáng ngạc nhiên, Experimental không tìm thấy bất kỳ sự khác biệt nào, ngoại trừ việc ảo giác ra một câu trả lời duy nhất. Trong khi đó, Claude xác định chính xác tất cả các khác biệt và thậm chí chỉ ra một mâu thuẫn trong thông điệp.

Mặc dù người dùng ưa thích ngôn ngữ và giọng điệu của Gemini, nhưng vẫn chọn Claude cho các nhiệm vụ cần suy luận hoặc phân tích nâng cao, do Gemini thường xuyên tạo ra ảo giác và thiếu nhất quán. Người dùng bày tỏ sự thất vọng với những hạn chế của Gemini, đặc biệt khi so sánh với khả năng suy luận ấn tượng của Sonnet 3.5.

Hướng dẫn sử dụng Gemini 1.5 Pro Experimental

Truy cập vào trang: https://ai.google.dev/

Các bạn tiến hành đăng nhập như bình thường. Chọn “Nhận khoá API trong Google AI Studio”.

Nhìn sang bên phải, chọn mô hình “Gemini 1.5 Pro Experimental“.

Chúc các bạn thao tác thành công !

Bài viết Gemini 1.5 Pro Experimental – “Đối thủ” mới của Claude 3.5 Sonnet đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

Gemini Advanced – “BIG UPDATE !!” Ra mắt trợ lý Gem

Minh Tân — Thu, 29 Aug 2024 01:33:06 +0000

Gem của Gemini Advanced là gì ?

Ngày 28/08/2024 vừa qua, Google AI chính thức bổ sung trợ lý ảo Gem vào Gemini Advanced, mở ra một kỷ nguyên mới cho tương tác người-máy.

Từ việc trở thành một chuyên gia tư vấn hướng nghiệp tận tâm, một biên tập viên kỹ lưỡng cho các bài viết của bạn, hay một trợ lý lập trình đáng tin cậy, Gem có thể đảm nhận mọi vai trò bạn mong muốn.

Với Gem, bạn không chỉ đơn giản là sử dụng một công cụ AI, mà còn đang tạo ra một cộng sự thông minh, được cá nhân hóa hoàn toàn theo nhu cầu và sở thích của bạn.

Gemini Advanced hỗ trợ Gemini 1.5 Pro

Với Gemini Advanced, bạn có thể tận dụng tối đa sức mạnh của Gemini 1.5 Pro – mô hình ngôn ngữ lớn nhất từ Google hiện nay.

Nhờ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, bạn có thể dễ dàng xử lý và phân tích những tập dữ liệu khổng lồ, tương đương với một cuốn sách dày 1.500 trang.

Điều này mở ra vô vàn khả năng mới, từ việc tìm kiếm thông tin cụ thể đến việc khám phá những mối liên kết phức tạp trong các tài liệu lớn.

Hỗ trợ nói chuyện trực tiếp

Với Gemini Live, bạn có thể trò chuyện với Gemini một cách trực tiếp và tự nhiên như với một người bạn. Chỉ cần nói, Gemini sẽ lắng nghe và trả lời bạn bằng giọng nói chân thực.

Từ việc lên ý tưởng sáng tạo đến việc luyện tập kỹ năng giao tiếp, Gemini Live sẽ là người đồng hành đáng tin cậy của bạn.

Cái tiến và chỉnh sửa chính xác hơn với code

Gemini Advanced mang đến một trải nghiệm lập trình hoàn toàn mới với khả năng kiểm tra, chỉnh sửa và chạy mã trực tiếp.

Bạn có thể quan sát từng thay đổi nhỏ trong đoạn mã Python ảnh hưởng như thế nào đến kết quả đầu ra, giúp nhanh chóng xác định và khắc phục lỗi. Nhờ đó, việc phát triển và kiểm thử mã trở nên trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Bài viết Gemini Advanced – “BIG UPDATE !!” Ra mắt trợ lý Gem đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.