Ngày hôm qua, 11/3, đội ngũ Open AI, dẫn đầu bởi Kevin – trưởng nhóm sản phẩm, đã tổ chức một sự kiện công bố loạt công cụ mới cùng API “nâng cấp” dành cho các nhà phát triển. Nếu bạn từng nghĩ về những trợ lý thông minh có thể tự làm việc, tìm tài liệu, điều khiển máy tính, những công cụ mới hoàn toàn đáp ứng được bạn. Hãy cùng Tenten.vn tìm hiểu những công cụ này có gì đặc biệt!

Responses API – “ngôi sao” mới của Open AI

Đây là một API mới, kết hợp sự đơn giản của Chat Completions với khả năng sử dụng công cụ của Assistants API. Responses API giúp các nhà phát triển sử dụng nhiều tính năng như tìm kiếm web, tập tin, tính toán mượt mà chỉ với 1 lần gọi API.

API này cũng mang lại nhiều cải tiến về trải nghiệm sử dụng, bao gồm thiết kế dựa trên mục thống nhất, đa hình đơn giản hơn, sự kiện phát trực tuyến trực quan và các tiện ích SDK như `response.output_text` để dễ dàng truy cập đầu ra văn bản của mô hình.

Hiện công cụ đã sẵn cho tất cả các nhà phát triển và không tính phí riêng. Token và công cụ sẽ được tính theo mức giá tiêu chuẩn được chỉ định trên trang giá OpenAI.

Ba công cụ “đột phá” xây dựng agents tích hợp trong Responses AI

Không chỉ nói suống, Open AI tung ngay ba công cụ tích hợp sẵn để giúp nhà phát triển xây dựng các agent. Nó bao gồm: Web Search Tool, File Search Tool, và Computer Use Tool.

Web Search Tool

Đây là công cụ tìm kiếm kiếm web tích hợp, lấy thông tin mới nhất và trả lời chính xác. Nó chính là “bộ não” đằng sau ChatGPT Search, khả dụng với mô hình GPT-4o hoặc 4o Mini hoặc với lệnh gọi hàm.

Javascript

const response = await openai.responses.create({

    model: "gpt-4o",

    tools: [ { type: "web_search_preview" } ],

    input: "What was a positive news story that happened today?",

});

console.log(response.output_text);

Trong bài kiểm tra SimpleQA, mô hình thử nghiệm GPT‑4o và GPT‑4o mini đạt điểm lần lượt là 90% và 88% về khả năng trả lời chính xác các câu hỏi ngắn gọn và mang tính thực tế. Đây được coi là mức điểm top đầu hiện nay.

Web Search Tool sẽ là công cụ tìm kiếm web phù hợp tác vụ như trợ lý mua sắm, tác nhân nghiên cứu thị trường hay đặt vé du lịch. Đây là những tác vụ đòi hỏi thông tin chính xác và kịp thời từ internet.

Một ví dụ điển hình là Hebbia, công ty đã tận dụng công cụ này để giúp các nhà quản lý tài sản, công ty vốn cổ phần tư nhân và văn phòng luật khai thác thông tin giá trị từ các tập dữ liệu lớn. 

File Search Tool

Nếu như bạn đang có một kho tài liệu cần khai thác, đây sẽ là thứ giúp ích cho bạn. Đây không phải công nghệ mới nhưng được nâng cấp với hai tính năng: lọc siêu dữ liệu (metadata filtering). Bạn sẽ tìm đúng thứ bạn cần, và tìm kiếm trực tiếp qua kho vector mà không cần qua mô hình trung gian. Và chỉ cần một vài dòng mã với Responses API, là có thể tích hợp công cụ này

Javascript

const productDocs = await openai.vectorStores.create({

    name: "Product Documentation",

    file_ids: [file1.id, file2.id, file3.id],

});

const response = await openai.responses.create({

    model: "gpt-4o-mini",

    tools: [{

        type: "file_search",

        vector_store_ids: [productDocs.id],

    }],

    input: "What is deep research by OpenAI?",

});

console.log(response.output_text);

File Search Tool tìm kiếm tệp tin có thể được sử dụng cho nhiều trường. Nó có thể hỗ trợ nhân viên hỗ trợ khách hàng dễ dàng truy cập các câu hỏi thường gặp (FAQ), hỗ trợ tác nhân lập trình truy vấn tài liệu kỹ thuật,…

Công cụ này hiện đã khả dụng trong Responses API và Assistants API.  Chi phí sử dụng được tính là $2,50 cho mỗi nghìn truy vấn.

Computer Use Tool

Tự động hóa, điều khiển máy tính từ xa chính là những khả năng nổi bật của công cụ này. Nó được hỗ trợ bởi mô hình CUA – được tích hợp trong Operator. Cũng chỉ cần một vài dòng lệnh với Responses API, bạn đã có thể tích hợp công cụ này.

Javascript

const response = await openai.responses.create({

    model: "computer-use-preview",

    tools: [{

        type: "computer_use_preview",

        display_width: 1024,

        display_height: 768,

        environment: "browser",

    }],

    truncation: "auto",

    input: "I'm looking for a new camera. Help me find the best one.",

});

console.log(response.output);

Mô hình CUA đã đạt được những thành tích ấn tượng trong việc tự động hóa các tác vụ máy tính phức tạp.

Bắt đầu từ hôm nay, công cụ Computer Use sẽ được cung cấp dưới dạng bản xem trước nghiên cứu trong Responses API , dành cho các nhà phát triển thuộc các tầng sử dụng từ 3 đến 5. Chi phí sử dụng được tính là $3/1 triệu token đầu vào và $12/1 triệu token đầu ra.

Agents SDK – trợ thủ cho các nhà phát triển

Ngoài bộ cung cụ, nhà phát triển còn cần điều phối các luồng công việc phức tạp giữa nhiều agent. Đó cũng chính là khả năng của Agents SDK – bộ công cụ mã nguồn mở mới. Đây là phiên bản nâng cấp vượt trội của Swarm. Agents SDK hoạt động tốt với cả Responses API và Chat Completions API.

Agents SDK có những điểm gì mới ?

• Agent dễ tùy chỉnh: Tạo agent với hướng dẫn rõ ràng và tích hợp sẵn công cụ như Web Search.
• Handoff thông minh: Chuyển giao nhiệm vụ giữa các agent mượt mà – ví dụ, từ agent mua sắm sang agent hỗ trợ hoàn tiền.
• Guardrails an toàn: Kiểm soát đầu vào/đầu ra để tránh lỗi hoặc nội dung không mong muốn.
• Tracing & Observability: Xem chi tiết từng bước agent hoạt động, dễ dàng debug và tối ưu hiệu suất.

Ví dụ, chỉ vài dòng code, bạn đã có một hệ thống agent phân loại, mua sắm, và hỗ trợ:

Python
from agents import Agent, Runner, WebSearchTool, function_tool

@function_tool

def submit_refund_request(item_id: str, reason: str):

    return "success"  # Logic hoàn tiền của bạn ở đây

support_agent = Agent(

    name="Support & Returns",

    instructions="Bạn là agent hỗ trợ, xử lý yêu cầu hoàn tiền...",

    tools=[submit_refund_request],

)

shopping_agent = Agent(

    name="Shopping Assistant",

    instructions="Bạn là trợ lý mua sắm, tìm kiếm trên web...",

    tools=[WebSearchTool()],

)

triage_agent = Agent(

    name="Triage Agent",

    instructions="Chuyển người dùng đến agent phù hợp.",

    handoffs=[shopping_agent, support_agent],

)

output = Runner.run_sync(

    starting_agent=triage_agent,

    input="Giày nào hợp với outfit của tôi nhỉ?",

)

Kết luận

OpenAI đang từng bước hiện thực hóa tuyên bố: “Năm 2025 sẽ là năm của hành động”. AI không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn thao tác được với thế giới vật lý. Với những công cụ được công bố, doanh nghiệp sẽ sở hữu một “đội quân” agents thông minh, hoạt động 24/7 để phục vụ khách hàng, tối ưu vận hành và sáng tạo giá trị đột phá.

Hãy bắt đầu khám phá Responses API ngay hôm nay và chia sẻ trải nghiệm của bạn cho Tenten.vn biết nhé!

Bài viết OpenAI ra mắt Responses API: Tích hợp với công cụ thông minh xây dựng agents đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.

GPT-4.5: Bản nâng cấp ngôn ngữ lớn mạnh mẽ

Mở màn cho những nâng cấp tích cực, OpenAI khẳng định đây là mô hình tốt nhất cho cuộc hội thoại. GPT-4.5 chính là phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ lớn của họ. Nó sở hữu “kho kiến thức rộng lớn” và sở hũu EQ cao hơn. Nó sẽ rất hữu ích cho các nhiệm vụ như cải thiện bài viết, lập trình và giải quyết vấn đề thực tiễn. 

SimpleQA đo lường tính chính xác của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua các câu hỏi kiến thức đơn giản nhưng đầy thách thức.

Theo số liệu của SimpleQA, độ chính xác trong ngôn ngữ lớn (LLM) của GPT-4.5 là tốt nhất trong các phiên bản. Ngoài ra, sự nâng cấp này còn giảm “tính ảo giác” hơn so với các anh em tiền nhiệm. 

Điều thú vị là nhóm thử nghiệm nội bộ nhận thấy GPT-4.5 mang lại cảm giác “ấm áp tự nhiên”. Chứng tỏ rằng mô hình đang tập trung nhiều vào việc thể hiện tính cách, sự đồng cảm và khả năng sáng tạo

Mở rộng khả năng học không giám sát

Một trong những điểm nhấn quan trọng của GPT-4.5 chính là khả năng học tập không giám sát được nâng cấp vượt trội. Điều này giúp mô hình đạt được sự tiến bộ đáng kể trong việc hiểu và phản hồi các thông tin phức tạp. Mô hình được tối ưu hóa để tự rút ra các quy luật từ dữ liệu thô mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ con người. 

Giờ đây, ChatGPT đã khắc phục tốt hơn việc “bịa kết quả”. Qua quá trình huấn luyện trên siêu máy tính AI của Microsoft Azure, kết quả là một phiên bản nâng cấp với khả năng hiểu biết sâu sắc hơn về thế giới thực, cung cấp độ tin cậy cao hơn trên nhiều lĩnh vực khác nhau. 

GPT-4.5 lép vế khi đứng cạnh các mô hình đi trước

Không giống như các mô hình lập luận như o1 và o3, vốn phân tích từng bước trước khi đưa ra câu trả lời, các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường như GPT-4.5 chỉ tạo ra phản hồi ngay lập tức. Điều này có thể giảm kết quả với những yêu cầu phức tạp. 

Khi đem lên so sánh với bài kiểm tra toán học, GPT-4.5 so với các phiên bản trước chỉ ở mức khiêm tốn. Thậm chí, GPT-4.5 còn có điểm số thấp hơn o3 ở các bài kiểm tra toán học và khoa học.

Hiện tại, GPT-4.5 chưa hỗ trợ các tính năng đa phương tiện. Nó bao gồm Voice Mode, công cụ video và chia sẻ màn hình. Đây là điểm đáng trách khi mà phiên bản ChatGPT trở nên hữu ích với tính năng hỗ trợ tìm kiếm đa phương tiện.

Mức phí sử dụng cao trên trời

Người dùng GPT-4.5 sẽ phải bỏ tiền ra gấp 30 lần so với ChatGPT-4o. Mô hình có phí API là 75 USD cho 1 triệu token đầu vào và 150 USD cho 1 triệu token đầu ra.

Trong khi người dùng chạy theo mô hình tiết kiệm, OpenAI lại đưa mức giá tiêu chót vót. Với phiên bản được xem là mạnh mẽ như o1, GPT-4.5 sẽ đắt gấp 4 lần. Và mức giá của phiên bản mới nhất sẽ đắt gấp 70 lần so với o3-mini.

Hiện tại, người dùng ChatGPT Pro ($200/tháng) có thể thử ngay hôm nay. Đối với các người dùng khác sẽ được cập nhật dần từ tuần sau.

Kết luận

Theo Sam Altman, CEO của OpenAI, GPT-4.5 sẽ là phiên bản cuối cùng trong dòng GPT cổ điển. GPT-5 sẽ là một mô hình lai giữa mô hình ngôn ngữ lớn  và mô hình lập luận. Cân nhắc sử dụng mô hình mới nhất hay mô hình khác của OpenAI sẽ là bài toàn đau đầu. Hãy tiếp tục theo dõi các tin tức từ Tenten.vn Tin tức để cập nhập những thông tin mới nhất về AI nhé!

Bài viết GPT-4.5: Bước đột phá hay chỉ là bản nâng cấp nhỏ? đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Tenten AI.