Vào ngày hôm qua, 12/3, Google đã chính thức ra mắt Gamma 3. Là mô hình AI mã nguồn mở mới nhất từ Google, nó khiến cộng đồng công nghệ xôn xao với sức mạnh vượt trội nhưng lại rất “nhẹ”. Chỉ với 27B tham số AI của Goolge đã vượt mặt DeepSeek V3 cũng như o3 mini. Cùng Tenten.vn tìm hiểu tại sao Gemma 3 lại hot đến vậy!
Gemma 3 – AI mới của Google vì sao hot?
Google nhận định rằng đây là mô hình mạnh nhất từng ra mắt, được chạy trên một GPU hoặc TPU duy nhất. Gemma 3 không phải là một AI thông thường, mà là bộ sưu tập mô hình mã nguồn mở. Google đã thiết kế nó với 4 phiên bản khác nhau: 1B, 4B, 12B và 27B tham số. Điểm đặc biệt là bạn có thể chạy nó trên điện thoại, laptop hay máy trạm mà không cần đến dàn máy khủng.
Hơn nữa, Gemma 3 được huấn luyện với hơn 140 ngôn ngữ và hỗ trợ tự nhiên hơn 35 ngôn ngữ, phù hợp với người dùng Việt Nam.
Hỗ trợ đa năng từ văn bản đến hình ảnh
Duy nhất chỉ có phiên bản 1B tham số chỉ hỗ trợ văn bản, còn lại đều là những mô hình đa phương thức. Gemma 3 có khả năng xử lý từ văn bản, hình ảnh và cả video ngắn – số ít AI hiện tại làm được. Ví dụ, bạn đưa cho nó vài bức ảnh, nó có thể sáng tác ngay một câu chuyện dựa trên đó.
“Nhỏ mà có võ” với hiệu suất hơn cả DeepseekV3
Về hiệu suất, Gemma3 khá ấn tượng với 27B tham số có thể vượt qua các mô hình dựa trên tham số lớn như DeepSeekV 3 với 671B tham số hoặc Llama 3 với 405 tỷ. Điều điên rồ hơn nữa là Gamma 3 còn vượt qua o3 Mini trong khi nó chỉ cần một GPU Nvidia H00 duy nhất.
Gamma 3 có thể làm được những gì?
Từ trải nghiệm với phiên bản 27B của Youtuber WorldofAI, Gemma 3 thực sự mạnh mẽ với các bài kiểm tra về khả năng lập trình, hiểu hình ảnh, giải toán học, mỹ thuật lập trình,..
Thử nghiệm lập trình
Nhiệm vụ đặt ra là tạo một ứng dụng web đơn giản bằng HTML, CSS, JavaScript để theo dõi thu chi cá nhân.
Đây là bài kiểm tra xem Gemma 3 có thể viết mã rõ ràng, dễ dùng không, đồng thời đánh giá khả năng thiết kế giao diện (UI), xử lý dữ liệu và hiển thị thông tin trực quan. Nó đã hoàn thành mã, và đây là ứng dụng “Personal Finance Tracker”.
Kết quả thật bất ngờ chỉ từ một gợi ý. Bạn có thể nhập giao dịch, ghi chú mô tả, số tiền, chọn loại (thu nhập hay chi phí như tiện ích), rồi nhấn “Thêm”. Sau đó, bạn còn xem được tóm tắt tài chính và lịch sử giao dịch.
Khả năng hiểu hình ảnh
Tiếp theo là thử khả năng phân tích hình ảnh. Gemma 3 được yêu cầu viết một câu chuyện ngắn dựa trên vài bức ảnh. Nó đã làm tương đối tốt, nhận diện vật thể và hiểu bối cảnh, cũng như tạo 1 câu chuyện chuyện từ hình một chú chó và chiếc bánh sừng trâu.
Mỹ thuật lập trình
Đến khi yêu cầu tạo mã SVG để vẽ một con bướm đối xứng, Gemma 3 đã “thất bại”. Kết quả không giống như một con bướm mà bạn và mọi người có thể hình dung.
Giải toán học
Đến phần toán học, Gemma 3 dễ dàng giải phương trình “3x² – 12x + 9 = 0”. Nó đưa ra đáp án chính xác x = 3 hoặc x = 1, kèm theo hai cách giải khác nhau.
Khả năng lập luận logic thế nào?
Bài toán logic là: Một nông dân có 10 con bò (mỗi con cho 10 lít sữa/ngày), 5 con dê (mỗi con cho 3 lít/ngày), và 2 con gà (không cho sữa). Hỏi một tuần được bao nhiêu sữa? Gemma 3 phân tích từng bước và tính đúng kết quả là 885 lít.
Khả năng sửa lỗi code
Lần này là 1 thử thách sửa lỗi trong một hàm Python tính tổng các số chẵn trong danh sách. Kết quả Gamma 3 vẫn làm tốt, phát hiện lỗi và sửa lại.
Giải thích hiện tượng vật lý
Ở bài kiểm tra cuối cùng, Gamma 3 phải giải thích hiện tượng vậy lý. Câu hỏi cho nó là Điều gì xảy ra khi đặt một bát nước bên ngoài với nhiệt độ đóng băng, và giải thích tại sao? Nó trả lời chính xác rằng nước sẽ đóng băng, đồng thời giải thích chi tiết quá trình khiến cho nước đông lại.
Hướng dẫn cài đặt Gemma 3 và trải nghiệm miễn phí
Hiện tại, bạn đã có thể trải nghiệm Gemma 3 với 2 cách cài cục bộ hoặc dùng online cũng như trải nghiệm trên nhiều thiết bị.
Sử dụng trực tiếp trên websites
Nếu như bạn muốn truy cập Gemma 3 trên website, hãy truy cập Google AI Studio và bắt đầu ngay bây giờ!
Cài đặt Gamma 3 về máy
Nếu như bạn muốn cài đặt Gamma 3, hãy truy cập Hugging Face hoặc Ollama Gemma Model Card.
Sau đó chọn phiên bản phù hợp với cấu hình máy và coppy đoạn mã model card. Mở command prompt (dòng lệnh), dán lệnh vào và nhấn Enter. Vậy là đã hoàn thành cài đặt Gamma 3.
Kết luận
Gemma 3 là một mô hình nhẹ nhưng rất hữu ích. Nó có thể chạy cục bộ trên một GPU hoặc CPU, rất phù hợp cho người dùng cá nhân. Mặc dù còn những khuyết điểm, nhưng với tính mã nguồn mở, đây là lựa chọn lý tưởng cho ai muốn khám phá AI mà không cần máy khủng. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về Gemma 3. Nếu thấy thú vị, hãy theo dõi tin tức từ Tenten.vn để cập nhật thêm về AI nhé!
