DALL-E 3 là gì ?
DALL-E 3 là một mô hình ngôn ngữ tạo hình ảnh được phát triển bởi OpenAI. Mô hình này có thể tạo ra các hình ảnh chân thực và sắc nét từ các mô tả bằng văn bản.
Bài viết này sẽ hướng dẫn các bản tìm hiểu về DALL-E 3 và cách sử dụng DALL-E 3 miễn phí cực đơn giản.
⬇⬇ Tham gia Group để nhận ngay bộ công cụ AI x3 hiệu suất làm việc ⬇⬇
Bài viết liên quan: OpenAI Devday: 9 thông tin bạn cần phải biết nếu quan tâm đến AI
Sự khác biệt giữa DALL-E 2 và DALL-E 3
| Tính năng | DALL-2 E | DALL-3 E |
|---|---|---|
| Khả năng tạo ra các hình ảnh chi tiết và chân thực | Tốt | Tốt hơn |
| Khả năng tạo ra các hình ảnh theo nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau | Tốt | Rất tốt |
| Khả năng tạo ra các hình ảnh theo yêu cầu của người dùng | Tốt | Rất tốt |
| Thời gian tạo ra một hình ảnh | Có thể mất nhiều thời gian | Nhanh chóng và dễ dàng hơn |
| Giá thành | Miễn phí | Trả phí |
Dưới đây là một số nhận xét cụ thể về hai bức ảnh:
- Bức ảnh DALL-2 E
- Bức ảnh thể hiện một cầu thủ bóng rổ đang thực hiện cú dunk. Cầu thủ được miêu tả một cách chi tiết và chân thực, từ trang phục, cơ thể, đến tư thế. Bầu trời phía sau cầu thủ được miêu tả theo phong cách nghệ thuật trừu tượng, tạo ra một hiệu ứng thị giác ấn tượng.
- Tuy nhiên, bức ảnh có một số điểm chưa hoàn thiện, chẳng hạn như đường bóng rổ hơi cong và không chính xác.
- Bức ảnh DALL-3 E
- Bức ảnh thể hiện một cầu thủ bóng rổ đang thực hiện cú dunk. Cầu thủ được miêu tả chi tiết và chân thực hơn bức ảnh DALL-2 E, từ trang phục, cơ thể, đến tư thế. Bầu trời phía sau cầu thủ được miêu tả theo phong cách nghệ thuật thực tế, tạo ra một cảm giác năng động và phấn khích.
- Bức ảnh này là một ví dụ tuyệt vời về sức mạnh của công nghệ DALL-3 E. Nó không chỉ mô tả một khoảnh khắc thể thao, mà còn là một tác phẩm nghệ thuật độc đáo và sáng tạo.
Nhìn chung, DALL-3 E là một bước tiến đáng kể so với DALL-2 E. Công nghệ này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nghệ thuật, thiết kế, và giải trí.
Nhận xét
Dưới góc độ chuyên môn nghệ thuật, mình đánh giá cao sự tiến bộ của công nghệ DALL-3 E so với DALL-2 E. DALL-3 E có thể tạo ra các hình ảnh chi tiết và chân thực hơn, đồng thời có thể tạo ra các hình ảnh theo nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau, bao gồm cả các phong cách nghệ thuật trừu tượng.
Điều này cho thấy DALL-3 E có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nghệ thuật, thiết kế, và giải trí.
Tuy nhiên, DALL-3 E vẫn còn tồn tại một số nhược điểm, chẳng hạn như đôi khi có thể tạo ra các hình ảnh không chính xác hoặc không phù hợp với yêu cầu của người dùng.
Điều này đòi hỏi người dùng cần có sự hiểu biết và tinh tế nhất định khi sử dụng công nghệ này.
Ứng dụng nổi bật
DALL-E 3 có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
- Tạo nội dung: DALL-E 3 có thể được sử dụng để tạo các hình ảnh cho các bài viết, quảng cáo, hoặc các sản phẩm sáng tạo khác.
- Giáo dục: DALL-E 3 có thể được sử dụng để tạo các hình ảnh minh họa cho các bài giảng hoặc tài liệu học tập.
- Thiết kế: DALL-E 3 có thể được sử dụng để tạo ra các mẫu thiết kế mới.
DALL-E 3 hoạt động như thế nào?
DALL-E 3 hoạt động dựa trên một mô hình học máy được gọi là mô hình khuếch tán (diffusion model). Mô hình này bắt đầu với một hình ảnh nhiễu và sau đó dần dần “khuếch tán” hình ảnh đó thành một hình ảnh rõ ràng hơn. Quá trình khuếch tán này được điều khiển bởi một mô hình học máy, mô hình này sử dụng kiến thức của mình về thế giới để đảm bảo rằng hình ảnh cuối cùng phù hợp với mô tả bằng văn bản.
Dưới đây là một số bước chi tiết về cách DALL-E 3 hoạt động:
- Người dùng cung cấp cho mô hình một mô tả bằng văn bản của một hình ảnh.
- Mô hình sử dụng mô tả này để tạo ra một hình ảnh nhiễu.
- Mô hình bắt đầu khuếch tán hình ảnh nhiễu.
- Trong quá trình khuếch tán, mô hình sử dụng kiến thức của mình về thế giới để đảm bảo rằng hình ảnh đang dần trở nên rõ ràng hơn và phù hợp với mô tả bằng văn bản.
- Quá trình khuếch tán tiếp tục cho đến khi mô hình tạo ra một hình ảnh mà nó tin rằng là phù hợp với mô tả bằng văn bản.
Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh của DALL-E 3
Chất lượng hình ảnh của DALL-E 3 phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm:
- Độ chi tiết của mô tả bằng văn bản: Mô tả càng chi tiết thì hình ảnh càng có khả năng phù hợp với mô tả.
- Kích thước của tập dữ liệu đào tạo: Tập dữ liệu đào tạo càng lớn thì mô hình càng có khả năng tạo ra các hình ảnh chân thực và sống động.
- Công nghệ của mô hình: Mô hình khuếch tán của DALL-E 3 là một công nghệ mới và vẫn đang được phát triển. Chất lượng hình ảnh của DALL-E 3 có thể sẽ được cải thiện trong tương lai.
Thử nghiệm 1 số ví dụ DALL-E 3
DALL-E 3 cũng có thể tạo ra các hình ảnh theo yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như hình ảnh của một con mèo đang mặc quần áo hoặc hình ảnh của một chiếc xe hơi đang bay. DALL-E 3 có thể xử lý các yêu cầu phức tạp và tạo ra các hình ảnh phù hợp với mô tả.
Dưới đây là một số ví dụ về các hình ảnh mà DALL-E 3 có thể tạo ra:
- Hình ảnh chân dung:
- Một bức chân dung của Leonardo DiCaprio đang mặc vest đen
- Một bức chân dung của nhân vật hoạt hình Mickey Mouse
- Một bức chân dung của một con mèo đang mặc quần áo
- Hình ảnh phong cảnh:
- Một bức ảnh của thành phố New York vào ban đêm
- Một bức ảnh của một cánh đồng hoa hướng dương ở Hà Lan
- Một bức ảnh của một thế giới tưởng tượng với những cây cổ thụ và những con rồng
Hướng dẫn sử dụng DALL-E 3 miễn phí
Hiện tại DALL-E 3 đang chỉ hỗ trợ tạo ảnh trên ChatGPT Plus (ChatGPT 4). Vì vậy, cách duy nhất sử dụng Dall-E 3 miễn phí là sử dụng trên Bing AI.
Truy cập vào Bing AI
Đầu tiên, các bạn truy cập vào Bing AI theo đường dẫn: https://www.bing.com/. Chọn tính năng “Trò chuyện”.
Nếu bạn chưa được Microsoft whitelist account, vui lòng tham khảo hướng dẫn: Bing Chat là gì ? Cùng tìm hiểu về Bing Chat
Tạo prompt tạo ảnh cho DALL-E 3
Với sự ra mắt của phiên bản beta này, DALL·E 3 hứa hẹn sẽ mang lại những trải nghiệm mới mẻ và thú vị cho người dùng. Người dùng có thể sử dụng DALL·E 3 để tạo ra những hình ảnh cho mục đích giải trí, sáng tạo, hoặc thậm chí là nghiên cứu.
Dưới đây là một số ví dụ về những hình ảnh mà DALL·E 3 có thể tạo ra:
- Một con mèo đang ngồi trên ghế sofa đọc sách.
- Một tòa nhà chọc trời ở thành phố New York
- Một cảnh hoàng hôn trên bãi biển
- Một bức tranh trừu tượng
Bên cạnh đó, bạn có thể chỉnh sửa ảnh đã tạo 1 cách tuỳ ý.
Tiếp tục thử chỉnh sửa thêm.
DALL·E 3 vẫn đang trong quá trình phát triển, nhưng nó đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc tạo ra những hình ảnh chính xác và sống động. Hãy cùng chờ đón những cập nhật tiếp theo từ DALL·E 3.
Tăng 300% hiệu suất công việc với AI
Bạn sẽ học được gì?
|  |
