Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng giải quyết các vấn đề cấp bách của nhân loại, nhưng chỉ khi mọi người đều có công cụ để xây dựng cùng nó.
Đó là lý do tại sao Google ra mắt Gemma, một bộ các mô hình mã nguồn mở tiên tiến, nhẹ được xây dựng dựa trên cùng nghiên cứu và công nghệ được sử dụng để tạo ra các mô hình Gemini.
Gemma tiếp tục được mở rộng với CodeGemma, RecurrentGemma và PaliGemma – mỗi mô hình cung cấp các khả năng độc đáo cho các tác vụ AI khác nhau và dễ dàng truy cập thông qua tích hợp với các đối tác như Hugging Face, NVIDIA và Ollama.
Bài viết liên quan: Claude 3.5 Sonnet – Mô hình miễn phí còn mạnh hơn ChatGPT 4
Giới thiệu về Gemma 2
Sau thành công của thế hệ đầu tiên, Google chính thức giới thiệu Gemma 2 đến các nhà nghiên cứu và phát triển trên toàn cầu.
Gemma 2 có hai phiên bản: 9 tỷ (9B) và 27 tỷ (27B) tham số, hiệu suất cao hơn, tiết kiệm tính toán hơn ở giai đoạn suy diễn (inference) và được tích hợp những cải tiến đáng kể về an toàn.
Thậm chí, phiên bản 27B có thể cạnh tranh với các mô hình lớn gấp đôi kích thước, đạt được hiệu suất vốn chỉ khả thi với các mô hình độc quyền cho đến tháng 12 năm ngoái.
Ưu điểm này có thể đạt được chỉ trên một GPU NVIDIA H100 Tensor Core hoặc máy chủ TPU, giúp giảm đáng kể chi phí triển khai.
Ưu điểm của Gemma 2
Gemma 2 là một bước đột phá trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), thiết lập tiêu chuẩn mới về hiệu quả và sức mạnh. Việc xây dựng Gemma 2 trên nền tảng kiến trúc được thiết kế lại, tối ưu hóa cho cả hiệu suất xử lý vượt trội và khả năng suy luận tiết kiệm tài nguyên.
Gemma 2 mang đến những ưu điểm ấn tượng:
Gemma 2 là mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mới nhất từ Google AI, mang đến hiệu suất vượt trội cùng khả năng tiết kiệm chi phí ấn tượng. Được xây dựng trên nền tảng kiến trúc tối ưu, Gemma 2 xử lý nhanh chóng, hoạt động hiệu quả trên nhiều loại phần cứng, từ máy tính cá nhân đến hệ thống đám mây.
Điểm nổi bật của Gemma 2 là hiệu suất đỉnh cao: phiên bản 27B đạt hiệu suất tốt nhất trong phân khúc, cạnh tranh sòng phẳng với các mô hình lớn hơn gấp đôi. Phiên bản 9B cũng không hề kém cạnh, vượt trội các đối thủ cùng loại.
Song song với hiệu suất, Gemma 2 còn tối ưu hóa chi phí, cho phép triển khai AI dễ dàng và tiết kiệm hơn. Mô hình có thể chạy suy luận hiệu quả ở độ chính xác cao trên nhiều loại GPU, giảm thiểu chi phí vận hành.
Nhìn chung, Gemma 2 là một công cụ mạnh mẽ cho các ứng dụng AI đa dạng, từ nghiên cứu khoa học đến phát triển sản phẩm thương mại. Với hiệu quả và khả năng tiếp cận cao, Gemma 2 mở ra kỷ nguyên mới cho AI, hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích cho cộng đồng.
Gemma 2 được cho là công cụ hiệu quả mà tiết kiệm chi phí
Là mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mạnh mẽ hơn Gemma 1, được thiết kế để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc của bạn. Với giấy phép thân thiện với thương mại, Gemma 2 cho phép các nhà phát triển và nghiên cứu viên chia sẻ và thương mại hóa những sáng tạo của họ.
Gemma 2 tương thích với các khung AI chính như Hugging Face Transformers, JAX, PyTorch và TensorFlow, đồng thời được tối ưu hóa cho NVIDIA TensorRT-LLM để chạy trên cơ sở hạ tầng tăng tốc NVIDIA. Bạn có thể tinh chỉnh Gemma 2 ngay hôm nay với Keras và Hugging Face.
Hướng dẫn sử dụng trực tiếp Gemma 2
Đầu tiên, các bạn truy cập vào https://aistudio.google.com/
Chọn “Create new prompt”.
Tại phần “Model” –> Chọn “Gemma 2”. Sau đó, test thử 1 vài prompt với câu lệnh mới.
Chúc các bạn thao tác thành công !
