Trong bài viết này, chúng mình sẽ đề cập chi tiết về AutoGPT. Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn không chỉ hiểu cách nó hoạt động mà còn có thể chạy nó trên hệ thống của mình.
Auto-GPT đã thu hút được sự quan tâm đáng kể từ giới truyền thông. Nó trở thành một trong những chủ đề được bàn luận nhiều nhất trên các nền tảng mạng xã hội sau ChatGPT.
Nó không chỉ thu hút sự chú ý của những người trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo mà còn những người có nền tảng khác. Các phương tiện truyền thông trên toàn thế giới đã đưa tin và đưa ra cách nó có thể tự động hóa mọi thứ, từ các công việc đơn giản đến phức tạp.
Auto-GPT là gì ?
AutoGPT hay còn gọi là Auto-GPT là một dự án mã nguồn mở thử nghiệm được xây dựng trên mô hình ChatGPT mới nhất, tức GPT-4.
Nó không chỉ giới hạn ở ChatGPT mà còn có thể thực hiện tìm kiếm trên web và tìm thông tin từ Internet. Khi một khách hàng giao cho chúng ta một dự án với hướng dẫn về việc cần làm.
Chúng ta, như những nhà phân tích, thực hiện các công việc để đáp ứng yêu cầu của dự án. Tương tự, khi giao một dự án cho AutoGPT, nó sẽ tự động thực hiện tất cả các công việc cần thiết để đáp ứng yêu cầu của dự án.
Ví dụ: Bạn yêu cầu AutoGPT lên kế hoạch thiết kế tổ chức sự kiện ngoài trời, dành cho 5000 người và chi phí là 5 tỷ.
Ngay sau đó, Chatbot sẽ lên Internet tìm kiểm thông tin này, sau đó tóm tắt và cung cấp lại thông tin dưới dạng các Plan (kế hoạch).
Làm sao để Auto-GPT hoạt động ?
Bạn sẽ cần phải cung cấp đủ 3 thông tin dưới:
- AI Name (Tên AI).
- AI Role (Vai trò của AI).
- Up to 5 goals (Tối đa là 5 mục tiêu).
Ví dụ:
AI Name: Umemura
AI Role: Professional Event Organizer.
Goal 1: Organize an outdoor stadium event. (Tổ chức sự kiện ngoài trời).
Goal 2: There will be 5000 participants. (5000 người tham gia).
Goal 3: Preparing for all contingencies and having a backup plan in place. (Lên kế hoạch backup khi có sự cố).
Goal 4: The budget is still 5 billion VND. (Chi phí là 5 tỷ VND).
Bây giờ, chatbot sẽ thực hiện tất cả những gì cần thiết để hoàn thành 4 mục tiêu trên. Điều này bao gồm việc tìm kiếm thông tin trên Internet, thư tự sẽ đi từ Goal 1 –> Goal 4.
Điều này tương tự như cách con người học hỏi từ những sai lầm của mình. Auto-GPT có khả năng đánh giá công việc của mình, cải thiện dựa trên kinh nghiệm quá khứ và tận dụng lịch sử của nó để tạo ra kết quả chính xác hơn.
Tích hợp Auto-GPT với cơ sở dữ liệu vector, một giải pháp lưu trữ bộ nhớ, cho phép nó giữ lại ngữ cảnh và đưa ra quyết định có cơ sở.
Mức độ phổ biến của Auto-GPT
Trên GitHub, chỉ trong vài tuần, AutoGPT đã nhận được nhiều sao hơn cả PyTorch.
Trên GitHub, một sao tương tự như việc thích một bài đăng trên các nền tảng mạng xã hội. Đối với những ai không biết về PyTorch – đây là một thư viện học máy mã nguồn mở được phát triển bởi nhóm nghiên cứu AI của Facebook, chủ yếu được sử dụng để xây dựng các mạng nơ-ron sâu và các mô hình học máy khác.
Auto-GPT đã thu hút sự chú ý từ cộng đồng công nghệ rộng lớn, không chỉ giới hạn ở những người trong lĩnh vực AI. Do đó, sự phổ biến trên GitHub và các nền tảng mạng xã hội là điều dễ hiểu.
Hạn chế của Auto-GPT
- Độ chính xác:
GPT-4 là một bước tiến vượt trội so với GPT-3.5, nhưng nó vẫn chưa đạt 100% chính xác.
Giả sử bạn giao một nhiệm vụ liên quan đến việc lập trình cho Auto-GPT. Vì Auto-GPT sử dụng GPT-4 làm công nghệ chính, nó có thể nhận được mã lập trình từ GPT-4 sửa 1 số lỗi.
Ở bước tiếp theo, AutoGPT sẽ cố gắng giải quyết các lỗi này bằng cách tìm giải pháp cho các thông báo lỗi trên Internet, hoặc nhập thông báo lỗi dưới dạng lời nhắc trong GPT-4.
Rất có thể nó không tìm thấy giải pháp trong quá trình này và rơi vào bẫy vòng lặp.
- Chi phí:
Vì Auto-GPT dựa vào API GPT-4 mà giá thành của nó cao hơn rất rất là nhiều so với GPT-3.5. Để giải quyết tất cả các mục tiêu, nó cần nhiều bước để hoàn thành.
Chi phí có thể tăng rất cao nếu nó mắc kẹt trong một vòng lặp. Hiện tại, khả năng cao là nó sẽ mắc kẹt trong một vòng lặp.
Chưa thể thay thế con người hoàn toàn
Nhiều người dùng đã báo cáo rằng Auto-GPT không hoàn thành được dự án nhiều lần.
Nói một cách đơn giản, nó cố gắng giải quyết vấn đề bằng các giải pháp khác nhau, nhưng cuối cùng chúng vẫn không đủ để giải quyết nhiệm vụ thực sự (lan man, không đúng trọng tâm).
Tóm lại, bạn không thể hoàn toàn dựa vào nó, bởi vì nó chưa phải là một giải pháp sẵn sàng thay thế con người.
Auto-GPT: Liệu có đáng sử dụng được quảng cáo nhiều như vậy?
Tính đến thời điểm hiện tại, Auto-GPT có thể giải quyết các nhiệm vụ tương đối dễ dàng và rõ ràng.
Ví dụ như nghiên cứu thị trường về một số chủ đề, trích xuất thông tin từ Internet, tạo câu hỏi thường gặp về các chủ đề, lập trình đơn giản và các vấn đề logic.
Nếu bạn sử dụng ChatGPT thay vì AutoGPT và ChatGPT có thể giải quyết được vấn đề. Trong trường hợp đó, AutoGPT sẽ hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả. Ngoài ra, có thể kết hợp giữa 2 AI tại bài viết: Cách kết hợp AutoGPT và ChatGPT để tăng hiệu quả giải quyết vấn đề
Giống như ChatGPT, AutoGPT mang lại hiệu quả, vì vậy trong tương lai sẽ cần ít kỹ sư/nhà phân tích hơn.
“Mặc dù API GPT-4 có giá thành cao, việc sử dụng nó vẫn tương đối rẻ hơn rất nhiều so với việc thuê một kỹ sư.”
Hãy nghĩ về Auto-GPT như một thực tập sinh. Nó luôn cần sự hỗ trợ của người lớn tuổi hơn để hoàn thành nhiệm vụ. Nó không thể thay thế người có kinh nghiệm hơn.
Auto-GPT chắc chắn sẽ tiếp tục cải thiện theo thời gian, vì có nhiều người đóng góp làm việc để chỉnh sửa nó. Khi ngày càng nhiều người sử dụng và báo cáo vấn đề, sẽ có ít vấn đề hơn trong tương lai, và nó sẽ trở thành một giải pháp mạnh mẽ hơn. Tùy thuộc vào nhiệm vụ, nó có thể tạo ra những kỳ tích.
Tuy nhiên, đối với một số nhiệm vụ, nó có thể không bao giờ trở thành một giải pháp sẵn sàng cho thay thế con người, tuy nhiên các bạn “nên” sử dụng AutoGPT. Đặc biệt đối với công ty hay tập đoàn cỡ lớn.
Làm thế nào để cài đặt Auto-GPT ?
Bài viết chi tiết: AutoGPT là gì ? Hướng dẫn cài đặt và sử dụng trên Linux
#source: listendata.com
AIVA – Trợ lý ảo toàn năng
