Nhận diện 6 xu hướng sử dụng AI trong tiếp thị số 2024

Sử dụng AI trong tiếp thị số là một xu thế ngày càng phổ biến hơn. AI đã và đang tạo nên một cách mạng trong lĩnh vực tiếp thị số, với vô vàn những câu chuyện thành công trên toàn cầu. Trong bài viết này, hãy cùng Tenten.vn điểm qua một số xu hướng và chiến lược sử dụng AI đáng chú ý trong năm 2024 nhé!

Sự tiến hóa thần tốc của AI trong những năm gần đây mở ra nhiều cơ hội chưa từng có tiền lệ, cho phép các doanh nghiệp xây dựng và triển khai những chiến dịch tiếp thị số hiệu quả, với tính cá nhân hóa cao, tiếp cận được những nhóm khách hàng đa dạng.

Bằng cách tận dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy tiên tiến, AI ngày càng thay đổi cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng, dự đoán được hành vi của họ, và tối ưu hóa chiến lược để mang lại kết quả tốt hơn.

Có thể nói, AI đang tái định hình lĩnh vực tiếp thị số, đòi hỏi các tiếp thị viên phải nắm bắt kỹ năng và kiến thức mới để bắt kịp xu hướng, đặc biệt là kỹ năng phân tích dữ liệu, học máy, và sử dụng các công cụ AI.

Cá nhân hóa và đọc thông tin khách hàng

AI giúp xây dựng các chiến dịch tiếp thị mang tính cá nhân hóa cao bằng cách phân tích những khối dữ liệu khổng lồ, từ đó đọc được thông tin về khách hàng. Các thuật toán học máy có thể xác định được thói quen và sở thích của khách hàng, cho phép các tiếp thị viên tùy biến thông điệp truyền tải đến từng khách hàng riêng biệt.

Ví dụ, Netflix và Amazon sử dụng AI trong tiếp thị số để đề xuất các sản phẩm và nội dung dựa trên hành vi người dùng, từ đó tăng tương tác và tỷ lệ hài lòng của khách hàng.

Phân tích dự báo và ra quyết định

Các công cụ phân tích dự báo bằng AI cho phép các tiếp thị viên đoán biết hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra những quyết định chính xác hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu xuyên suốt, AI có thể dự báo các xu hướng trong tương lai, giúp doanh nghiệp hoạch định chiến lược hiệu quả.

Ví dụ, các công ty bán lẻ sử dụng công cụ phân tích dự báo để tối ưu hóa danh mục hàng hóa và các chiến dịch tiếp thị, giảm chi phí và cải thiện tỷ lệ hài lòng của khách hàng.

Sáng tạo và chọn lọc nội dung bằng AI trong tiếp thị số

Các công cụ AI đang cách mạng hóa lĩnh vực sáng tạo và chọn lọc nội dung, cho phép các tiếp thị viên tạo nội dung chất lượng cao hiệu quả hơn.

Các công cụ như GPT-4 có khả năng tạo nội dung văn bản chất lượng cao, từ các bài viết blog cho đến nội dung cập nhật trên mạng xã hội. Chúng có thể tạo nội dung tương tác và phù hợp với ý tưởng đề ra, tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho các doanh nghiệp.

Ví dụ, tờ Washington Post của Mỹ sử dụng AI để viết các bài báo, cho phép phóng viên tập trung vào các bài viết chuyên sâu hơn.

Tối ưu hóa nội dung và SEO

Sử dụng AI trong tiếp thị số giúp tối ưu hóa nội dung cho các công cụ tìm kiếm bằng cách phân tích từ khóa, đề xuất các nội dung cải thiện, và theo dõi hiệu suất bài viết. Các công cụ SEO bằng AI có thể xác định những từ khóa hiệu quả nhất, đề xuất cấu trúc nội dung, và theo dõi thứ hạng của website trên các công cụ tìm kiếm. Các công cụ như AI Easy Content có thể giúp tạo hàng loạt bài viết chuẩn SEO một cách nhanh chóng chỉ bằng từ khóa

AI trong chăm sóc và hỗ trợ khách hàng

Sử dụng AI trong tiếp thị số giúp cải thiện đáng kể khả năng tương tác và hỗ trợ khách hàng thông qua các công nghệ tiên tiến như chatbot và trợ lý ảo.

AI chatbot cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng 24/7, có thể đưa ra những câu phản hồi cá nhân hóa và đảm đương được nhiều truy vấn đồng thời.

Các công ty như H&M hay Sephora đều sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm, theo dõi đơn hàng… từ đó tăng trải nghiệm khách hàng.

Trong khi đó, các trợ lý ảo cũng giúp tương tác giữa khách hàng với doanh nghiệp trở nên dễ dàng và trực quan hơn, bằng cách mang lại những dịch vụ liền lạc và cá nhân hóa. Các công nghệ như Google Assistant và Amazon Alexa là những ví dụ điển hình về trợ lý ảo AI trong tiếp thị số giúp doanh nghiệp tương tác với khách hàng thông qua các câu lệnh giọng nói thông minh.

AI trong quảng cáo và quản lý chiến dịch tiếp thị

AI thổi làn gió mới vào ngành quảng cáo khi cho phép nhắm mục tiêu chính xác hơn, đấu giá thời gian thực, và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo.

Cụ thể, các công cụ quảng cáo lập trình sử dụng AI để tự động hóa việc mua và bán quảng cáo trong thời gian thực. Phương pháp này đảm bảo quảng cáo xuất hiện đúng thời điểm, đúng đối tượng, từ đó tối đa hóa ROI.

Nghiên cứu cho thấy các doanh nghiệp sử dụng AI trong tiếp thị số, đặc biệt là AI quảng cáo lập trình, thu về những kết quả ấn tượng liên quan hiệu suất quảng cáo và chi phí.

Sử dụng AI trong tiếp thị số còn giúp chia nhóm đối tượng dựa trên hành vi, nhân khẩu học, và sở thích. Các công cụ AI như Google Ads và Facebook Ads Manager cho phép các tiếp thị viên triển khai quảng cáo nhắm mục tiêu hiệ quả hơn, từ đó tăng tỷ lệ tương tác. Các công cụ AI để nhắm đối tượng quảng cáo bao gồm các nền tảng như AdRoll, Quantcast, và Smartly.io.

Những vấn đề về quyền riêng tư khi sử dụng AI trong tiếp thị số

Việc sử dụng AI trong tiếp thị số mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đi kèm với những vấn đề đáng quan ngại về quyền riêng tư mà chúng ta cần lưu ý:

– Thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân: AI trong tiếp thị số thường dựa vào việc thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân của người dùng, bao gồm lịch sử duyệt web, hành vi mua sắm, sở thích, vị trí địa lý, v.v. Việc thu thập và sử dụng dữ liệu này có thể vi phạm quyền riêng tư của người dùng nếu không được thực hiện một cách minh bạch và có sự đồng ý của họ.

– Nhắm mục tiêu quảng cáo quá mức: AI có thể tạo ra các quảng cáo được cá nhân hóa cao độ, nhắm mục tiêu đến từng người dùng dựa trên dữ liệu cá nhân của họ. Điều này có thể khiến người dùng cảm thấy bị theo dõi và xâm phạm quyền riêng tư, đặc biệt là khi các quảng cáo này xuất hiện quá thường xuyên và không liên quan đến sở thích của họ.

– Thiên kiến thuật toán: Các thuật toán AI có thể chứa đựng những thiên kiến (bias) vô tình hoặc cố ý, dẫn đến việc phân biệt đối xử với một số nhóm người dùng nhất định. Ví dụ, một thuật toán có thể hiển thị quảng cáo về các sản phẩm tài chính cho nam giới nhiều hơn nữ giới, hoặc hiển thị quảng cáo về các sản phẩm làm đẹp cho phụ nữ da trắng nhiều hơn phụ nữ da màu.

– Xử lý dữ liệu nhạy cảm: Trong một số trường hợp, việc sử dụng AI trong tiếp thị số có thể thu thập và xử lý các dữ liệu nhạy cảm của người dùng, chẳng hạn như thông tin về sức khỏe, tôn giáo, chính trị, v.v. Việc xử lý các dữ liệu này cần được thực hiện một cách cẩn trọng và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

– Bảo mật dữ liệu: Dữ liệu cá nhân của người dùng được thu thập và lưu trữ bởi các hệ thống AI có thể bị rò rỉ hoặc đánh cắp bởi các hacker. Điều này có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho người dùng, chẳng hạn như bị lừa đảo, tống tiền, hoặc bị lợi dụng thông tin cá nhân.

Để giải quyết những vấn đề này, chúng ta cần:

– Minh bạch hóa việc thu thập và sử dụng dữ liệu: Các doanh nghiệp cần thông báo rõ ràng cho người dùng về việc họ thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân như thế nào, đồng thời cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát dữ liệu của họ.

– Giảm thiểu thiên kiến thuật toán: Các nhà phát triển AI cần nỗ lực giảm thiểu thiên kiến trong các thuật toán của họ, đồng thời thường xuyên kiểm tra và đánh giá tính công bằng của các thuật toán này.

– Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm: Các doanh nghiệp cần có các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của người dùng trong quá trình sử dụng AI trong tiếp thị số, đồng thời chỉ thu thập và xử lý các dữ liệu này khi thực sự cần thiết.

– Tăng cường bảo mật dữ liệu: Các doanh nghiệp cần đầu tư vào các hệ thống bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dùng khỏi các cuộc tấn công mạng.

Bằng cách giải quyết những vấn đề này, chúng ta có thể tận dụng được những lợi ích của AI trong tiếp thị số mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư của người dùng.