GPT-4 Turbo với Vision API vừa ra mắt có gì hấp dẫn?

Mới đây, OpenAI đã công bố mô hình AI mạnh nhất hiện nay của họ là GPT-4 Turbo với Vision đã có thể được sử dụng rộng rãi thông qua API của công ty, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp và nhà phát triển tích hợp các tính năng ngôn ngữ và thị giác tiên tiến vào các ứng dụng của họ.

Vậy GPT-4 Turbo với Vision có gì hấp dẫn? Hãy cùng Tenten.vn tìm hiểu tiếp.

GPT-4 Turbo với Vision là gì?

GPT-4 Turbo là phiên bản LLM mới nhất được phát triển bởi OpenAI, ra mắt vào tháng 4 năm 2023. So với phiên bản GPT-4 trước đó, GPT-4 Turbo sở hữu nhiều cải tiến vượt trội, mang đến khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ và linh hoạt hơn.

GPT-4 Turbo với Vision kết hợp sức mạnh của GPT-4 Turbo, vốn đã được đánh giá rất cao về khả năng xử lý ngôn ngữ, với mô hình nhận diện hình ảnh tiên tiến. Nhờ vậy, nó có thể hiểu và phản hồi thông tin đa phương thức, bao gồm cả văn bản lẫn hình ảnh.

Những thế mạnh của GPT-4 Turbo với Vision

Điểm nổi bật của GPT-4 Turbo là khả năng thực hiện đa dạng nhiệm vụ phức tạp, bao gồm sáng tạo văn bản, trả lời câu hỏi, tuân thủ hướng dẫn và tạo định dạng văn bản độc đáo. Nhờ bộ nhớ ngữ cảnh khổng lồ 128k, tương đương 300 trang văn bản, GPT-4 Turbo có thể hiểu rõ ngữ cảnh cuộc trò chuyện và đưa ra phản hồi phù hợp, chính xác. 

Ngoài ra, GPT-4 Turbo còn được cập nhật kiến thức mới nhất đến tháng 4 năm 2023, đảm bảo cung cấp thông tin chính xác và cập nhật. Ưu điểm nổi bật khác của GPT-4 Turbo là giá thành rẻ hơn so với GPT-4, giúp nó trở thành lựa chọn hợp lý cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.

Với nền tảng nêu trên, GPT-4 Turbo với Vision có thể tạo ra các định dạng văn bản sáng tạo dựa trên hình ảnh, ví dụ như viết mô tả ảnh, sáng tác thơ từ ảnh, hay thậm chí tạo kịch bản phim dựa trên nội dung hình ảnh. Nó còn hiểu rõ hơn ngữ cảnh và ý đồ của người dùng, từ đó đưa ra những phản hồi thậm chí còn phù hợp và chính xác hơn so với GPT-4 Turbo thông thường.

Đáng chú ý, người dùng có thể thông qua API của OpenAI để truy xuất khả năng phân tích và nhận diện hình ảnh của GPT-4 Turbo với Vision bằng cách gọi chức năng và định dạng văn bản JSON. 

Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các đoạn code JSON có thể tự động hóa các hành động trong ứng dụng đã kết nối, như gửi email, thực hiện giao dịch mua sắm, hay đăng bài trực tuyến. Tuy nhiên, OpenAI khuyến nghị phải có xác nhận của người dùng trước khi cho phép AI thực hiện các hành động tác động lên thế giới thực.

Một số đối thủ của GPT-4 Turbo với Vision

Mặc dù GPT-4 Turbo với Vision là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến với nhiều khả năng ấn tượng, nhưng nó cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ khác trên thị trường. Dưới đây là một số đối thủ đáng chú ý:

Bloom

Được phát triển bởi Hugging Face, Bloom là một LLM đa phương thức tương tự như GPT-4 Turbo với Vision. Nó có khả năng xử lý ngôn ngữ, mã và hình ảnh, đồng thời có thể tạo ra các định dạng văn bản sáng tạo, dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi một cách toàn diện.

– Ưu điểm: Bloom có khả năng truy cập và xử lý thông tin từ thế giới thực thông qua Google Tìm kiếm, mang lại lợi thế về độ chính xác và cập nhật thông tin.

– Nhược điểm: Bloom vẫn đang trong giai đoạn phát triển và chưa được cung cấp rộng rãi như GPT-4 Turbo với Vision.

Jurassic-1 Jumbo

Được phát triển bởi AI21 Labs, Jurassic-1 Jumbo là một LLM với khả năng tạo văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi một cách đầy đủ thông tin.

– Ưu điểm: Jurassic-1 Jumbo có khả năng truy cập và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Wikipedia, sách và các bài báo khoa học, giúp nó cung cấp thông tin chi tiết và chuyên sâu hơn.

– Nhược điểm: Jurassic-1 Jumbo có kích thước mô hình lớn hơn GPT-4 Turbo với Vision, dẫn đến chi phí tính toán cao hơn khi sử dụng.

Megatron-Turing NLG

Được phát triển bởi Google AI, Megatron-Turing NLG là một LLM với khả năng tạo các định dạng văn bản sáng tạo khác nhau, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi một cách đầy đủ thông tin.

– Ưu điểm: Megatron-Turing NLG được hỗ trợ bởi nguồn lực khổng lồ của Google, cho phép nó truy cập và xử lý lượng lớn dữ liệu, nâng cao độ chính xác và hiệu suất của mô hình.

– Nhược điểm: Megatron-Turing NLG hiện chỉ được sử dụng cho mục đích nghiên cứu và chưa được cung cấp cho công chúng.

WuDao 2.0

Được phát triển bởi Viện Khoa học và Công nghệ Bắc Kinh (BIST), WuDao 2.0 là một LLM đa ngôn ngữ với khả năng xử lý ngôn ngữ, dịch thuật và tạo văn bản.

– Ưu điểm: WuDao 2.0 được tối ưu hóa cho ngôn ngữ Trung Quốc, cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tiếng Trung tốt hơn so với các đối thủ khác.

– Nhược điểm: Khả năng của WuDao 2.0 với các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Trung vẫn còn hạn chế.

Ngoài ra, còn có một số đối thủ tiềm năng khác đang được phát triển, bao gồm:

– BARD: LLM do Google AI phát triển, tập trung vào khả năng lập luận và giải thích.

– LaMDA: LLM do Google AI phát triển, tập trung vào khả năng tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên và hấp dẫn.

– OPT: LLM mã nguồn mở được phát triển bởi Facebook AI Research, có khả năng truy cập và xử lý thông tin từ thế giới thực thông qua Google Tìm kiếm.

Hiện nay, nhiều startup đã bắt đầu tận dụng GPT-4 Turbo với Vision, bao gồm Cognition, Healthify, TLDraw… 

Mặc dù đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ, GPT-4 Turbo với Vision chắc chắn sẽ giúp củng cố vị trí hàng đầu của OpenAI trên thị trường AI dành cho doanh nghiệp trong thời gian hãng tiếp tục phát triển LLM tiếp theo!

Bài liên quan

Deep Learning là gì và hoạt động như thế nào?

Marketing trong thời đại GenAI: 5 giải pháp cải thiện chất lượng dữ liệu cho AI

Mô hình khủng 12 tỷ tham số Stable LM 2 của Stability AI vừa ra mắt có gì hấp dẫn?

Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ thị giác Idefics2 vừa ra mắt

OpenAI ra mắt GPT Store, cho phép người dùng tạo trợ lý AI tùy chỉnh