Nhân bản giọng nói là gì? Tìm hiểu về AI nhân bản giọng nói OpenVoice

Trong những năm gần đây, công nghệ deepfake đã trở nên ngày càng phổ biến và tiên tiến, phần lớn nhờ những tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, cũng như sự tăng trưởng của dữ liệu số hóa, đặc biệt là dữ liệu hình ảnh và âm thanh. Trong bài viết này, hãy cùng Tenten.vn tìm hiểu về một công nghệ quan trọng liên quan deepfake là nhân bản giọng nói, và AI nhân bản giọng nói mới nhất vừa được tung ra thị trường mang tên OpenVoice.

Nhân bản giọng nói là gì?

Nhân bản giọng nói, còn được gọi là tổng hợp giọng nói, là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) liên quan đến việc tạo ra giọng nói tự nhiên và nghe giống như một người cụ thể. Điều này thường được thực hiện bằng cách sử dụng các mô hình học máy như mạng nơ-ron sâu (deep neural networks) để học cách mô phỏng giọng nói của một người từ một lượng lớn dữ liệu âm thanh.

Công nghệ này có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo ra giọng nói cho các nhân vật trong phim hoạt hình, tạo ra các cuộc đàm thoại giả tưởng trong các trò chơi video, hoặc giúp người không thể nói có thể “nói” bằng giọng nói tự nhiên. Nhân bản giọng nói cũng có thể được sử dụng để tạo ra các hệ thống trợ lý ảo hoặc hệ thống tự động hóa cuộc gọi có giọng nói tự nhiên hơn.

Tuy nhiên, với bản chất là một loại công nghệ deepfake, nhân bản giọng nói cũng có những nguy cơ tiềm ẩn. Nó có thể được sử dụng để tạo ra “deepfake audio” – các đoạn âm thanh giả mạo mà trong đó giọng nói của một người được mô phỏng một cách thuyết phục, dẫn đến nhiều vấn đề về an ninh và quyền riêng tư, bởi có thể được sử dụng để lừa dối người khác, tạo ra thông tin giả mạo, hoặc thậm chí làm giả các cuộc gọi điện thoại hoặc tin nhắn thoại.

AI nhân bản giọng nói OpenVoice có gì đặc sắc?

OpenVoice là AI mã nguồn mở vừa ra mắt cách đây chưa lâu, hứa hẹn mang đến cho người dùng khả năng nhân bản giọng nói với tốc độ và sự chính xác chưa từng có tiền lệ.

Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại MIT, Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc), và startup MyShell đến từ Canada, OpenVoice chỉ cần trích ra khoảng 10 giây trong một đoạn âm thanh có giọng nói của bạn để nhân bản nó, đồng thời cho phép điều chỉnh chi tiết ngữ điệu, cảm xúc, thanh điệu, nhịp điệu…

Trong bài viết giới thiệu về OpenVoice trên Twitter của họ, MyShell đề cập đến một nghiên cứu chưa qua đánh giá giải thích về công nghệ này, cũng như các trang demo mà người dùng có thể trải nghiệm OpenVoice (https://app.myshell.ai/).

OpenVoice bao gồm hai mô hình AI hoạt động đồng thời để chuyển văn bản thành giọng nói và nhân bản ngữ điệu giọng nói.

Mô hình đầu tiên xử lý kiểu ngôn ngữ, ngữ điệu, cảm xúc, và các mô hình giọng nói khác. Nó được huấn luyện bằng 30.000 mẫu âm thanh với nhiều cảm xúc đa dạng, thuộc các ngôn ngữ tiếng Anh, tiếng Trung Quốc, và tiếng Nhật Bản. Mô hình thứ hai học từ hơn 300.000 mẫu âm thanh với 20.000 kiểu giọng.

Bằng cách kết hợp mô hình giọng nói phổ quát với một mẫu giọng nói mà người dùng cung cấp, OpenVoice có thể nhân bản giọng nói mà chỉ cần rất ít dữ liệu. Điều này giúp nó tạo ra giọng nói nhân bản nhanh hơn đáng kể so với các AI khác như Voicebox của Meta.

Nếu bạn chưa biết, thì OpenVoice là sản phẩm của startup MyShell, trụ sở tại California, được thành lập vào năm 2023. Với 5,6 triệu USD kêu gọi được từ vòng gọi vốn đầu tiên, và hơn 400.000 người dùng đang trải nghiệm sản phẩm, MyShell tự nhận là một nền tảng phi tập trung để tạo và khám phá các ứng dụng AI.

Bên cạnh việc tiên phong trong lĩnh vực nhân bản giọng nói, MyShell còn cung cấp nhiều chatbot văn bản, công cụ tạo meme, một vài trò chơi nhập vai RPG dạng văn bản do người dùng phát triển… Một số nội dung của công ty này chỉ có thể truy cập nếu bạn đăng ký gói trả phí. Ngoài ra, họ còn thu phí từ các nhà phát triển chatbot muốn quảng cáo sản phẩm trên nền tảng của mình.

Bằng cách mở mã nguồn AI nhân bản giọng nói thông qua nền tảng HuggingFace, đồng thời kiếm tiền từ hệ sinh thái rộng lớn đã có, MyShell tự tin đủ khả năng thu hút thêm người dùng, cũng như tiếp tục phát triển AI theo hướng mở mà họ đã lựa chọn.

Một số vấn đề cần lưu ý khi sử dụng các AI nhân bản giọng nói

Khi sử dụng các công cụ AI nhân bản giọng nói, có một số lưu ý quan trọng bạn nên xem xét:

– Chất lượng âm thanh: Để AI nhân bản giọng nói hoạt động hiệu quả, bạn cần cung cấp mẫu âm thanh chất lượng cao. Nếu mẫu âm thanh có nhiều nhiễu, AI có thể không thể nhận dạng giọng nói một cách chính xác.

– Quyền riêng tư: Khi sử dụng AI nhân bản giọng nói, bạn cần xem xét vấn đề quyền riêng tư. Đảm bảo rằng bạn có sự đồng ý của người mà giọng nói của họ đang được nhân bản và rằng bạn tuân thủ tất cả các quy định về quyền riêng tư và dữ liệu.

– Sử dụng đạo đức: Việc sử dụng AI để nhân bản giọng nói có thể dẫn đến một số vấn đề đạo đức, bao gồm việc lạm dụng công nghệ để tạo ra nội dung giả mạo hoặc lừa dối. Hãy sử dụng công nghệ này một cách trách nhiệm và đạo đức.

– Hiểu biết về công nghệ: Để sử dụng hiệu quả AI nhân bản giọng nói, bạn cần hiểu cách công nghệ này hoạt động và những hạn chế của nó. Điều này có thể giúp bạn đặt ra kỳ vọng hợp lý và sử dụng công cụ một cách hiệu quả nhất.

– Bảo mật: Các công cụ AI nhân bản giọng nói có thể trở thành mục tiêu cho các cuộc tấn công mạng. Đảm bảo rằng bạn đang sử dụng các biện pháp bảo mật thích hợp để bảo vệ dữ liệu của mình.

– Pháp lý: Trước khi sử dụng AI nhân bản giọng nói, hãy tìm hiểu về các quy định pháp lý liên quan. Điều này có thể bao gồm quyền sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư, và các vấn đề pháp lý khác.

Nhớ rằng AI nhân bản giọng nói là một công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng cần được sử dụng một cách cẩn thận và trách nhiệm.

Bài liên quan

7 chatbot AI tốt nhất dành cho doanh nghiệp

ChatGPT phản hồi vô nghĩa, nguyên nhân và 6 cách khắc phục bạn cần biết

Merlin ChatGPT: phần mở rộng giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh ChatGPT khi lướt web

AI tạo ảnh thế hệ mới Stable Diffusion 3 có gì hấp dẫn?