Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ thị giác Idefics2 vừa ra mắt

Hugging Face vừa công bố Idefics2, một mô hình ngôn ngữ thị giác đa dụng có khả năng hiểu và soạn thảo văn bản dựa trên cả hình ảnh và văn bản đầu vào. Mô hình này cũng nhanh chóng lập kỷ lục mới về điếm benchmark khi trả lời các câu hỏi thị giác, miêu tả nội dung hình ảnh, sáng tạo các câu chuyện từ hình ảnh, trích xuất thông tin tài liệu, và thậm chí là thực hiện các thao tác số học dựa trên hình ảnh đầu vào.

Vậy Idefics2 là gì? Hãy cùng Tenten.vn tìm hiểu nhé.

Mô hình ngôn ngữ thị giác là gì?

“Mô hình ngôn ngữ thị giác” (VLM) là một thuật ngữ kỹ thuật thường được sử dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý hình ảnh để chỉ các mô hình hoặc hệ thống có khả năng kết hợp giữa việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và xử lý hình ảnh.

Cụ thể, mô hình ngôn ngữ thị giác thường được sử dụng để mô tả các hệ thống hoặc mô hình có khả năng:

– Mô tả hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên: Mô hình này có khả năng tự động tạo ra mô tả về nội dung của một hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, thường là các câu hoặc đoạn văn.

– Hiểu ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh: Mô hình này có khả năng hiểu cả ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh, từ đó có thể thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi về nội dung của hình ảnh hoặc tạo ra mô tả cho một câu mô tả của hình ảnh.

– Tương tác ngôn ngữ-hình ảnh: Mô hình này có khả năng tương tác với người dùng thông qua cả ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh, cung cấp thông tin hoặc giải đáp câu hỏi dựa trên cả hai loại dữ liệu này.

Mô hình ngôn ngữ thị giác thường được xây dựng dựa trên các phương pháp và công nghệ trong lĩnh vực xử lý hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm các mạng nơ-ron sâu (deep neural networks), các phương pháp trích xuất đặc trưng (feature extraction), và các thuật toán học máy tiên tiến. Điều này giúp chúng có khả năng hiểu và tạo ra thông tin từ cả hai dạng dữ liệu, mở ra nhiều ứng dụng hứa hẹn trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, và công nghiệp.

Idefics2 là gì?

Idefics2 là một mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), phiên bản tiếp nối của Idefics – sản phẩm đỉnh cao của Hugging Face, một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Được phát triển trên cơ sở của các công nghệ tiên tiến nhất, AI Idefics2 mang lại sức mạnh của một mô hình học sâu đa nhiệm (multitask model) với khả năng hiểu và sản xuất ngôn ngữ tự nhiên chất lượng cao.

Với Idefics2, Hugging Face đã đạt được sự kết hợp hoàn hảo giữa khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh, mở ra những cánh cửa mới trong việc tương tác giữa con người và máy tính. Mô hình này không chỉ có khả năng mô tả hình ảnh một cách tự nhiên và chính xác, mà còn có thể hiểu và đáp ứng các yêu cầu ngôn ngữ của người dùng với độ chính xác và linh hoạt cao.

Idefics2 không chỉ là một công cụ hữu ích cho việc tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mà còn mở ra những triển vọng mới trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, và công nghiệp. Đồng thời, sứ mạng của Hugging Face là đảm bảo rằng AI Idefics2 không chỉ là một sản phẩm cá nhân mà còn là một công cụ hỗ trợ cho cộng đồng, giúp mọi người trên khắp thế giới tiếp cận với công nghệ AI một cách dễ dàng và hiệu quả nhất.

Idefics2 có gì hấp dẫn?

Idefics2 là một bước nhảy vọt so với Idefics1, sở hữu 8 tỷ tham số cùng khả năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) vượt trội. Mô hình này không chỉ thể hiện hiệu suất ấn tượng trong các bài benchmark trả lời câu hỏi thị giác, mà còn đứng vững trước các đối thủ lớn hơn nhiều như LLava-Next-34B và MM1-30B-chat.

Điểm đặc sắc nhất của Idefics2 nằm ở việc nó được tích hợp với Transformers của Hugging Face ngay từ đầu, do đó có thể dễ dàng được tinh chỉnh phù hợp với nhiều ứng dụng đa phương thức khác nhau.

Một tính năng đặc sắc của Idefics2 là triết lý huấn luyện mà Hugging Face áp dụng cho nó, trong đó kết hợp giữa các bộ dữ liệu mở bao gồm tài liệu trên web, các cặp hình ảnh – tiêu đề, và dữ liệu OCR. Chưa hết, Idefics2 còn giới thiệu một bộ dữ liệu tùy biến sáng tạo, gọi là “The Cauldron”, bao gồm 50 bộ dữ liệu được tuyển chọn kỹ càng phục vụ huấn luyện trò chuyện đa nhân cách.

Idefics2 cũng có khả năng kiểm soát hình ảnh khác biệt với các AI truyền thống khác. Nó đảm bảo giữ nguyên độ phân giải và tỷ lệ khung hình gốc, nhờ vào sức mạnh OCR tiên tiến, cho phép diễn dịch nội dung văn bản trong ảnh và tài liệu, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu suất đọc biểu đồ và số liệu.

Hugging Face cũng đơn giản hóa việc tích hợp các tính năng thị giác vào “xương sống” của AI là công nghệ NLP – đây được đánh giá là một sự thay đổi lớn so với kiến trúc Idefics phiên bản đầu tiên – thông qua việc ứng dụng Learned Perceiver Pooling và MLP Modality Projection (cả hai đều là công nghệ của Hugging Face).

Có thể nói, Idefics2 là sản phẩm đóng vai trò nền tảng, định hướng cho tương lai của các mô hình ngôn ngữ thị giác, mở ra một cánh cửa mới để khám phá nhiều kiểu tương tác đa phương thức hơn. Những cải tiến về kỹ thuật và hiệu suất của nó là minh chứng cho tiềm năng của việc kết hợp dữ liệu thị giác và văn bản nhằm tạo nên những hệ thống AI tinh vi, có khả năng phân tích ngữ cảnh hiệu quả hơn.

Bài liên quan

OpenAI ra mắt GPT Store, cho phép người dùng tạo trợ lý AI tùy chỉnh

Nhân bản giọng nói là gì? Tìm hiểu về AI nhân bản giọng nói OpenVoice

7 chatbot AI tốt nhất dành cho doanh nghiệp

ChatGPT phản hồi vô nghĩa, nguyên nhân và 6 cách khắc phục bạn cần biết