- VIE
- VIE
- ENG
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một điều xa lạ nữa; nó đã trở thành một phần không thể tách rời của cuộc sống, tác động đến mọi mặt của xã hội theo những cách mà chỉ vài năm trước đây thôi, chúng ta chỉ có thể mơ đến.
Hãy cùng Tenten.vn khám phá 8 ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào thực tế – những ứng dụng đã, đang và sẽ góp phần làm thay đổi thế giới và cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp toàn cầu!
|
Tóm tắt nhanh Xu hướng AI năm 2025 gồm: AI Agents, AI đa phương thức, AI hội thoại, Mô hình ngôn ngữ lớn, Quantum AI, Edge AI & Federated Learning và Video AI. Rủi ro & thách thức của AI: Gia tăng thất nghiệp, ảnh hưởng tâm lý, an toàn thông tin và tính xác thực. 10 ứng dụng AI phổ biến nhất: ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Perplexity, DALL·E, Whisper, Midjourney, Jasper Art, Copilot GitHub. |
Contents
Năm 2026 sẽ chứng kiến những xu hướng mới nổi lên, đồng thời các xu hướng quen thuộc vẫn tiếp tục giữ sức hút của nó.
AI Agents (còn gọi là tác nhân trí tuệ nhân tạo) là tập hợp các mô hình, thuật toán AI có khả năng tự động hóa và thực hiện các nhiệm vụ mà không cần chỉ dẫn của con người. Xu hướng này không còn mới với cộng đồng yêu công nghệ và được ứng dụng rất phổ biến.
Sang năm 2025, AI Agents không chỉ hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn suy nghĩ, lập kế hoạch thực hiện các tác vụ thay con người. Bên cạnh đó, nó còn có thể tự học hỏi dựa trên các dữ liệu đã đưa trước đó, sau đó chia nhỏ công việc phức tạp và thực hiện một cách hiệu quả hơn.
AI Agents là tập hợp các mô hình, thuật toán AI có khả năng tự động hóa và thực hiện các nhiệm vụ mà không cần chỉ dẫn của con người
Nhiều công ty đã triển khai AI Agents để tự động hoá công việc lặp đi lặp lại, từ xử lý email, lên lịch, tới phân tích dữ liệu. Một số nền tảng Automation sử dụng AI Agents như n8n, Make, Zapier, liên kết với ứng dụng AI như Gemini, ChatGPT tạo ra các workflow như cập nhật dữ liệu, tự động đăng bài, tạo ra video AI,…
Nếu như các năm gần đây, AI chỉ có thể xử lý thông tin văn bản thì năm 2026 chứng kiến sự đột phá của AI đa phương thức. Giờ đây AI có thể làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, âm thanh, video,… Điều này giúp người dùng sẽ có trải nghiệm sử dụng dễ dàng và cho ra hiệu quả tốt hơn.
AI giờ đây có thể làm việc nhiều với nhiều loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, âm thanh, video,…
Với sự phất triển của Multimodal AI, giờ đây người dùng có thể làm được nhiều việc hơn với nó như tạo ra hình ảnh, chuyển thể văn bản thành giọng nói và gần đây nhất chính là video từ trí tuệ nhân tạo. Hiện nay, nhiều ứng dụng AI đã áp dụng Multimodal như ChatGPT có thể làm việc và xử lý và tạo ra hình ảnh với model DALL·E 2, Google Gemini có thể tạo ra video AI với mô hình VEO 3.
Dù không còn mới, AI hội thoại (chatbot) đang ngày càng phát triển một cách thông minh hơn, cho ra kết quả thật hơn. Các chatbot giờ đây không chỉ trả lời theo mẫu câu, dữ liệu huấn luyện có sẵn mà còn hiểu ngữ cảnh, cá nhân hóa thông qua theo dõi lịch sử trò chuyện để đưa ra các phản hồi thông minh hơn, tự nhiên hơn.
Song song đó, sự phát triển của AI Multimodal giúp AI hội thoại trở nên linh hoạt. Ngoài văn bản, giờ đây các chatbot còn có thể phân tích hình ảnh, giọng nói, thậm chí là video.
MiraBOT của Tenten.vn là một ví dụ cho xu hướng AI hội thoại
Tại Việt Nam, MiraBOT của Tenten.vn là một ví dụ cho xu hướng này. Dựa trên công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn, MiraBOT có khả năng hiểu sâu dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, nắm bắt ngữ cảnh trò chuyện và phản hồi chính xác hơn theo từng tình huống. Nhờ vậy, chatbot này sử dụng để chăm sóc khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật và tra cứu thông tin, giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành một cách tự động.
Nhờ có mô hình ngôn ngữ lớn, hệ sinh thái AI giờ đây đã có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phân tích lý luận, đưa ra giải pháp, câu trả lời phù hợp. LLM là tiền đề để xu hướng Multimodal AI phát triển, biến các công cụ AI trở nên đa năng và phù hợp với nhiều nhu cầu hơn.
Hầu hết các ứng dụng AI hàng đầu hiện nay đều sử dụng ngôn ngữ lớn và tiếp tục phát triển như Amazon AI, GPT-4 / -4o, Claude 3 Sonnet,…
Hầu hết các ứng dụng AI hàng đầu hiện nay đều đang sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn
Quantum AI đang được xem là xu hướng đột phá của trí tuệ nhân tạo. Thay vì chỉ dựa vào máy tính cổ điển, Quantum AI tận dụng sức mạnh của Quantum Computing với khả năng xử lý song song để giải quyết những bài toán mà AI truyền thống khó chạm tới.
Sự phát triển có AI lượng tử có thể mở ra tiềm năng lớn. Các mô hình AI trở nên phức tạp hơn, xử lý dữ liệu khổng lồ, tối ưu hóa và phân tích với tốc độ và độ chính xác cao hơn nhiều.
Quantum AI có thể giải quyết những bài toàn mà AI truyền thống khó chạm tới
Nếu Quantum AI thực sự được phổ biến rộng rãi, nó có thể áp dụng để mô phỏng phân tử, phát triển thuốc cho ngành ý tế hay là phân tích rủi ro, dự báo thị trường tài chính, nghiên cứu khí hậu,…
Edge AI là việc chạy trí tuệ nhân tạo ngay trên thiết bị biên (như smartphone, cảm biến, camera, thiết bị IoT…) thay vì dựa hoàn toàn vào đám mây. Khi AI được đặt gần nơi dữ liệu được tạo ra, các ứng dụng như giám sát an ninh, theo dõi sức khỏe, phân tích video/ảnh thời gian thực hay điều khiển thiết bị tự động có thể hoạt động mượt mà hơn mà không cần kết nối Internet liên tục.
Edge AI và Federated Learning
Với Federated Learning, mỗi thiết bị có thể giữ dữ liệu cục bộ, huấn luyện mô hình trên dữ liệu đó, rồi gửi về các model updates để tổng hợp chung. Điều này giúp bảo vệ quyền riêng tư, vừa tận dụng được lượng dữ liệu phong phú từ nhiều nguồn khác nhau.
Trong năm 2026, chúng ta đã được chứng kiến những video sử dụng AI trong lĩnh vực sáng tạo nội dung. Người dùng có thể biến ý tưởng thông qua prompt thành các clip video ngắn, quảng cáo hoặc nội dung mạng xã hội mà không cần đấy máy quay.
Kết hợp với Multimodal AI, video được tạo ra ngoài hình ảnh còn kèm theo âm thanh, hiệu ứng, dựng cảnh và chuyển động. Điều này giúp Video AI phù hợp với nhiều nhu cầu như làm video marketing, quảng cáo, hướng dẫn, minh hoạ sản phẩm, tới sáng tạo nghệ thuật, kể chuyện hay nội dung mạng xã hội mà trước đây đòi hỏi nguồn lực lớn.
Kết hợp với Multimodal AI, video AI được tạo ra ngoài hình ảnh còn kèm theo âm thanh, hiệu ứng, dựng cảnh và chuyển động
Mặc dù vậy, xu hướng này cũng vấp phải nhiều tranh cãi về bản quyền và tính xác thực. Các mô hình như VEO 3 hoặc Runway đôi khi vô tình tạo ra những video giống thật, dẫn đến vấn đề tranh cãi ai là chủ sở hữu của video. Nguy hiểm hơn là nó có thể tạo ra được các nội dung giả mạo gây hiểu nhầm, làm mất niềm tin của người dùng.
Với sự phát triển không ngừng của AI, giờ đây việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tế đã không còn xa vời nữa.
Trí tuệ nhân tạo đã tiến những bước khá dài trong lĩnh vực y tế khi hỗ trợ cải thiện kết quả chẩn đoán, phân tích tình trạng và mã gene bệnh nhân để đưa ra liệu trình cá nhân hóa, đẩy nhanh tốc độ phát triển thuốc, và tăng cường cho các hệ thống chẩn bệnh từ xa.
Trí tuệ nhân tạo cũng được tích hợp vào các thiết bị đeo thông minh và các hệ thống giám sát y tế IoT. Những công nghệ này sẽ liên tục thu thập dữ liệu quý giá liên quan bệnh nhân, như nhịp tim, huyết áp, nồng độ glucose…để các nhân viên y tế có thể kiểm tra và theo dõi các tình trạng bệnh mãn tính hiệu quả hơn.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo còn đóng góp lớn vào cải thiện sức khỏe tâm thần của người bệnh thông qua các hệ thống hỗ trợ cá nhân hóa. Các chatbot và chuyên gia trị liệu ảo, được tạo ra nhờ các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, có thể tương tác với người dùng trong các phiên trị liệu, giúp họ giải tỏa các triệu chứng căng thẳng, trầm cảm, và các vấn đề sức khỏe tâm thần khác.
Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, các trợ lý ảo và chatbot tích hợp trí tuệ nhân tạo đã giúp đơn giản hóa và cải thiện quy trình hỗ trợ bằng cách cung cấp câu trả lời tức thì, 24/7, cho mọi truy vấn từ khách hàng.
Các hệ thống tổng đài tự động hiển nhiên đạt năng suất cao gấp nhiều lần con người, trong khi trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phân tích cảm xúc khách hàng cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tình trạng của khách hàng, từ đó phản ứng phù hợp hơn.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ khách hàng
Các doanh nghiệp còn dùng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu người tiêu dùng – bao gồm hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm – rồi dùng dữ liệu đó để mang lại một trải nghiệm siêu cá nhân hóa. Thuật toán trí tuệ nhân tạo cũng có thể tự động đề xuất sản phẩm, giới thiệu các chương trình khuyến mãi, cũng như đưa ra các nội dung liên quan sản phẩm mà khách hàng quan tâm.
Netflix dùng AI để theo dõi hành vi người xem như lịch sử xem, thời gian dừng, thói quen tua nhanh. Họ kết hợp với thuật toán máy học (machine learning), lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc theo nội dung (content-based filtering) để gợi ý những phim tương tự với người dùng đã từng xem. Ngoài ra, hệ thống trên giúp người dùng khám phá những bộ phim gần với gu mà họ chưa bao giờ nghĩ tới.
Casestudy Netflix sử dụng AI để cá nhân hóa để xuất phim
Thậm chí, mỗi lần mở app là poster, giao diện phim nổi bật cũng được tùy chỉnh theo gu người dùng. Kết quả là các hoạt động ứng dụng AI đã giúp người dùng xem lâu hơn, xem nhiều hơn, tỷ lệ hủy gọi giảm, giúp doanh nghiệp tiết kiệm khoảng 1 tỷ USD mỗi năm .
Các tổ chức tài chính hiện đang triển khai trí tuệ nhân tạo để phát hiện lừa đảo, thực hiện giao dịch, chấm điểm tín nhiệm, và đánh giá rủi ro. Các thuật toán học máy có thể xác định các giao dịch nghi vấn trong thời gian thực, trong khi đó các hệ thống giao dịch thuật toán có tốc độ thực thi lệnh cực nhanh và chính xác.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tài chính
Trí tuệ nhân tạo còn cách mạng hóa lĩnh vực hoạch định tài chính và quản lý tài sản, bằng cách tạo ra đội quân tư vấn viên robot siêu thông minh, chăm sóc được những tệp khách hàng đa dạng, từ các nhà đầu tư mới cho đến các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm thương trường. Các nền tảng trí tuệ nhân tạo sử dụng thuật toán cao cấp để phân tích xu hướng thị trường, đánh khả năng chịu đựng rủi ro khách hàng và đề xuất các hình thức đầu tư cá nhân hóa.
Mastercard đã triển khai một hệ thống AI tiên tiến, kết hợp giữa generative AI và công nghệ biểu đồ để phân tích hàng tỉ giao dịch, từ đó phát hiện sớm các vụ lừa đảo giả mạo danh tính, lừa đảo mua sắm. Tại Vương quốc Anh, giải pháp này ước tính có thể tiết kiệm khoảng 100 triệu bảng Anh.
Mastercard sử dụng AI để ngăn chặn gian lận tài chính
Cụ thể, Mastercard xây dựng hệ thống giám sát theo thời gian thực để nhận biết các giao dịch thử nghiệm gian lận và chủ động từ chối ngay từ đầu, giúp giảm thiểu rủi ro và bảo vệ người dùng. Bên cạnh đó, nền tảng này còn đưa ra dữ liệu định lượng rõ ràng, cho phép đánh giá mức độ ảnh hưởng của các thiết bị đánh cắp thông tin thẻ (skimmer) và phát hiện sớm phần mềm độc hại liên quan đến thẻ, nhờ việc kết nối với mạng lưới đối tác trong toàn ngành.
Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất bao gồm kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, và robot. Các thuật toán tiên tiến đảm bảo chất lượng bằng cách phát hiện lỗi trong sản phẩm, trong khi bảo trì dự đoán sẽ tối thiểu hóa thời gian ngừng hoạt động của các trang thiết bị.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Các công ty có thể tối ưu chuỗi cung ứng, từ đó phân phối tài nguyên hiệu quả hơn. Các cơ sở sản xuất cũng có thể sử dụng robot để tăng năng suất và mức độ chính xác trong các quy trình.
Ô-tô và xe tải tự lái sẽ giảm thiểu sơ suất từ con người và cải thiện độ an toàn trong lưu thông, đồng thời các hệ thống quản lý giao thông thông minh có thể giúp hạn chế tắc nghẽn. Các thuật toán tối ưu hóa tuyến đường sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nhiên liệu, trong khi drone có thể phục vụ giao hành nhanh chóng và thân thiện với môi trường.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong vận tải
Trí tuệ nhân tạo cũng tăng cường và cải thiện các hệ thống vận tải công cộng bằng cách dự đoán nhu cầu của hành khách và tối ưu hóa lịch trình.
Tesla đã ra mắt Tesla Autopilot – tận dụng AI và mạng neuron để chiếc xe có thể nhìn đường qua camera cảm biến, rồi tự điều chỉnh lái, thậm chí là đổi làn, tự động đỗ. Nhờ AI, Tesla hy vọng mang đến cho người dùng trải nghiệm lái xe an toàn và tiện lợi hơn.
Casestudy xe điện không người lái Tesla
Theo như chia sẻ của doanh nghiệp hệ thống Autopilot có thể giảm 40% số vụ tai nạn giao thông. Tuy vậy, hệ thống này vẫn còn cần người lái theo dõi và sẵn sàng can thiệp vì AI chưa thể đảm bảo an toàn tuyệt đối trong mọi tình huống phức tạp.
Trên đồng ruộng và trông lĩnh vực công nghệ nông nghiệp (AgTech), người nông dân và các nhà khoa học đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để giám sát vụ mùa, dự báo thời điểm thu hoạch và diệt trừ sâu bệnh. Các hệ thống nông nghiệp chính xác cao sử dụng trí tuệ nhân tạo giúp người nông dân đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu thu được để tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu, cải thiện khả năng bón phân và giảm rác thải.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp
Nông dân cũng đang tích cực sử dụng các loại máy móc tự hành – có thể xem chúng như một cuộc cách mạng đối với nông nghiệp truyền thống. Máy cày tự lái – được trang bị các cảm biến tiên tiến, GPS, và hệ thống điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo – có thể thực hiện các tác vụ như cày, xới, gieo hạt, và phun nước/thuốc với độ chính xác và hiệu quả cao.
Các công ty bán lẻ hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý kho hàng và tiếp thị nhắm mục tiêu, đồng thời tạo ra các hệ thống đề xuất cá nhân hóa và chăm sóc khách hàng bằng chatbot.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ
Các nhà bán lẻ cũng tích hợp công nghệ tìm kiếm thị giác vào các cửa hàng trực tuyến để khách hàng tìm sản phẩm bằng cách upload ảnh, thay vì dựa trên các truy vấn từ khóa truyền thống. Các loại engine tìm kiếm thị giác bằng trí tuệ nhân tạo này có thể phân tích các đặc điểm của ảnh được upload và cung cấp một danh sách các sản phẩm tương tự để khách hàng ra quyết định mua sắm.
Amazon ứng dụng AI để cá nhân hoá hành vi mua sắm thông qua Amazon Personalize. Đây là một hệ thống phân tích sở thích, lịch sử tìm kiếm và thói quen xem sản phẩm để đưa ra gợi ý phù hợp nhất cho từng người dùng. Nhờ cơ chế học liên tục, các đề xuất này ngày càng chính xác, giúp người mua tiết kiệm thời gian và tăng khả năng tìm đúng món họ cần. Kết quả là tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu từ mục “đề xuất cho bạn” chiếm tới hơn 35% doanh số Amazon.
Amazon AI – cá nhân hoá hành vi mua sắm
Không chỉ cải thiện trải nghiệm mua sắm, AI còn được Amazon triển khai sâu vào kho vận và logistics. Hệ thống giúp dự đoán nhu cầu, tối ưu vị trí lưu trữ đến tự động chọn tuyến giao hàng nhanh nhất. Khi thuật toán càng chính xác, tốc độ xử lý đơn hàng càng tăng, giúp thời gian giao giảm đáng kể và chi phí vận hành cũng thấp hơn. Nhờ mô hình này, Amazon duy trì được tiêu chuẩn giao nhanh trong ngày hoặc 2 giờ ở nhiều khu vực.
Trong lớp học, hệ thống học thích ứng sẽ sắp xếp nội dung học tập phù hợp với nhu cầu của từng sinh viên, trong khi thuật toán phát hiện “đạo văn” sẽ đảm bảo tính công bằng và trung thực trong các kỳ thi. Giáo viên thậm chí có thể sử dụng các hệ thống phân tích dữ liệu để dự báo hiệu suất học tập của sinh viên, từ đó can thiệp sớm nếu phát hiện vấn đề.
Trí tuệ nhân tạo cũng đóng một vai trò đáng kể trong việc phổ cập giáo dục, đặc biệt đối với những khu vực vùng sâu vùng xa. Các công cụ dịch thuật trí tuệ nhân tạo và phiên dịch thời gian thực sẽ xóa bỏ mọi rào cản ngôn ngữ, cho phép sinh viên toàn cầu tiếp cận nội dung giáo dục từ bất cứ đâu trên thế giới.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
Bên cạnh đó, các gia sư ảo tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp dịch vụ dạy kèm 1 – 1, bổ trợ kiến thức cho sinh viên ngoài giờ học chính, và đảm bảo đưa các chương trình giáo dục chất lượng đến một lượng lớn học viên hơn nữa.
ELSA là ứng dụng AI được phát triển bởi tiến sĩ gốc Việt Văn Đinh Hồng Vũ, mục đích giúp người Việt cải thiện phát âm tiếng Anh. Vì được phát triển bởi người Việt, ELSA có khả năng phát hiện và phân tích các lỗi sai phát âm phổ biến của người Việt Nam, từ đó đưa ra hướng dẫn cụ thể với từng cá nhân. Theo kết quả nghiên cứu, ứng dụng có thể giúp cải thiện điểm số IELTS Speaking từ 0.5 – 1.5 điểm sau 3 tháng chăm chỉ luyện tập.
Elsa AI – trợ lý học tiếng Anh thông minh cho người Việt
Bên cạnh những lợi ích trong nhiều lĩnh vực, AI cũng mang lại những rui và thách thức cho toàn xã hội.
Khi AI và tự động hóa tiếp tục phát triển, nguy cơ nhiều người mất việc trở nên hiện hữu hơn bao giờ hết. Một phân tích mới từ World Economic Forum (WEF) ước tính rằng tới năm 2030, khoảng 92 triệu việc làm toàn cầu có thể bị ảnh hưởng do AI và tự động hóa.
Khi AI và tự động hóa tiếp tục phát triển dẫn đến gia tăng tỷ lệ thất nghiệp
Nhiều công việc mà trước đây lặp đi lặp lại có nguy cao bị thay thế bởi máy móc hoặc phần mềm AI, làm tỷ lệ thất nghiệp tăng cao nếu không thích nghi kịp. Đối với những ngành sử dụng nhiều công việc hành chính, nhập dữ liệu, hỗ trợ khách hàng, hay các tác vụ lặp đi lặp lại, nguy cơ này càng rõ rệt hơn.
Chính vì vậy, dù AI mang lại nhiều tiện ích, chúng ta cũng cần nhìn nhận rằng nó có thể là nguyên nhân tạo ra làn sóng thất nghiệp nếu xã hội không chuẩn bị tốt cho sự chuyển đổi.
Với sự phổ biến của các chatbot, trợ lý AI, những người vốn cô đơn hoặc thiếu giao tiếp xã hội có thể phụ thuộc vào AI để tìm cảm giác an ủi và chia sẻ. Một nghiên cứu được công bố năm 2025 trên 981 người dùng trong 4 tuần cho thấy: mặc dù AI-chatbot ban đầu có thể giúp giảm cô đơn, nhưng ở nhóm sử dụng nhiều, mức độ cô đơn, lệ thuộc vào AI và giảm tương tác xã hội thực tế lại có xu hướng tăng lên.
AI có thể ảnh hưởng đến tâm lý và hành vi
Không chỉ vậy, việc một số người dùng xem AI một người bạn trong lúc gặp stress, buồn bả có thể tạo ra hệ quả nghiêm trọng hơn. Một số báo cáo ghi nhận các trường hợp người dùng hình thành niềm tin sai lệch với chatbot, thậm chí xuất hiện tư tưởng lệ thuộc, rối loạn nhận thức, lo âu, hoặc có hành vi tiêu cực sau thời gian dài tương tác sâu với AI.
Dù mang lại nhiều lợi ích, AI cũng tiềm ẩn nhiều mối nguy hiểm về an toàn thông tin khi dữ liệu nhạy cảm bị xử lý, lưu trữ hoặc tuyền tải mà không được ngăn chặn. Nhiều hệ thống AI hiện nay sử dụng thông tin riêng tư để phân tích. Nếu máy chủ hoặc dịch vụ không được bảo vệ tốt, dữ liệu có thể bị rò rỉ hoặc đánh cắp, gây hậu quả như lộ thông tin cá nhân, mất quyền riêng tư, thậm chí gian lận danh tính.
Rủi ro về an toàn thông tin
Đáng lo ngại hơn, tội phạm mạng có thể lợi dụng AI để tự động hoá việc tấn công. Chúng sử dụng AI để tìm kiếm điểm yếu, thử đăng nhập hàng loạt, hoặc khai thác lỗ hổng kỹ thuật dễ dàng hơn, khiến tỉ lệ thành công của các vụ tấn công mạng tăng lên rõ rệt. Khi các tổ chức hoặc cá nhân triển khai AI mà không có quy trình bảo vệ nghiêm ngặt, nguy cơ mất dữ liệu, rò rỉ bí mật, hoặc bị đánh cắp thông tin là rất cao.
AI có thể tạo ra câu trả lời với nội dung rất hợp lý và logic, nhưng nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng kết quả trả về có thể là sai thực tế. Vì AI chỉ dựa trên mô hình ngôn ngữ và thống kê, nên đôi khi nó sẽ bịa thông tin một cách rất thuyết phục, khiến người dùng dễ bị đánh lừa.
AI có thể tạo ra câu trả lời sai với thực tế
Việc người dùng đặt niềm tin vào kết quả từ AI mà không kiểm chứng kỹ lưỡng, có thể dẫn đến lan truyền thông tin không chính xác, sai sự thật. Trong bối cảnh video AI trở nên phổ biến, tính xác thực lại trở nên rất mong manh, rất nhiều bản tin, video có thể làm giả, ảnh hưởng nghiêm trọng đến niềm tin của người dùng.
Trong bài viết này, Tenten.vn sẽ liệt kê danh sách 10 ứng dụng AI được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.
ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, là ứng dụng AI phổ biến hàng đầu hiện nay. Tính đến năm 2025, có khoảng 800 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần. Số lượng truy vấn gửi tới ChatGPT mỗi ngày đã lên tới khoảng 2,5 tỉ prompt, chứng minh cho sự phổ biến rộng rãi và trở thành người bạn số của mỗi người dùng.
Điểm mạnh lớn nhất của ChatGPT nằm ở khả năng phản hồi nhanh và đa dạng. Với sự phát triển liên tục của mô hình ngôn ngữ lớn, ChatGPT ngày nay có thể phân tích hình ảnh, xử lý file, chạy đoạn mã, thậm chí hỗ trợ phân tích dữ liệu. Nhờ sự linh hoạt này, nó phù hợp cho nhiều nhu cầu khác nhau: học tập, sáng tạo nội dung, công việc văn phòng hay nghiên cứu chuyên sâu.
>> Xem thêm: Chat GPT là gì? Chatbot “hot” nhất hiện nay
Hiện tại ChatGPT cung cấp rất nhiều phiên bản dựa trên nhu cầu sử dụng. Người dùng có thể sử dụng phiên bản miễn phí với số lượng truy cập GPT-5 nhất định hoặc sử dụng các phiên bản Plus, Pro để sử dụng đa dạng mô hình với lượt truy cập lớn hơn, cho ra kết quả tốt hơn.
DeepSeek là một mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc. ra mắt vào tháng 1/2025. Ứng dụng này có thể trả lời câu hỏi, giúp viết nội dung, hỗ trợ code, phân tích văn bản, xứng đáng là một trợ thủ đa năng cho công việc và học tập.
Giới chuyên gia đánh giá nó hiệu suất rất tốt so với nhiều mô hình hiện nay (trong đó có ChatGPT-o1) và tiêu hao ít token hơn, giúp giảm chí phí sử dụng. DeepSeek có thể hiểu và phân tích các văn bản dài, bài viết, tài liệu, rồi trả về kết quả chi tiết hơn so với nhiều chatbot thông thường. Điều này giúp AI này phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp như tóm tắt báo cáo, phân tích dữ liệu hoặc viết nội dung chuyên sâu.
Claude là một trong những trợ lý AI mạnh nhất hiện nay, được phát triển bởi Anthropic. Hiện tại, nhà phát triển đã cho ra mắt Claude 3.7 Sonnet và Claude Code – phiên bản AI tối ưu cho lập trình viên, tương tự như Copilot Github.
Anthropic cũng đầu tư mạnh vào bộ quy tắc an toàn, khiến Claude có xu hướng trả lời mạch lạc, lịch sự và hạn chế sai lệch thông tin hơn một số mô hình AI khác. Đây là lý do nhiều doanh nghiệp, nhóm nghiên cứu và người làm nội dung lựa chọn AI này.
Về mô hình sử dụng, Claude có phiên bản miễn phí phù hợp cho nhu cầu thông thường nhưng rất hạn chế. Đối với người dùng chuyên nghiệp, bạn có thể chọn gói trả phí khoảng 20 USD/tháng để mở rộng giới hạn và khai thác nhiều tính năng mạnh hơn.
Gemini là mô hình ngôn ngữ lớn do Google DeepMind phát triển, nổi bật với khả năng xử lý đa phương thức. Không chỉ hiểu và tạo văn bản, Gemini còn có thể phân tích hình ảnh, âm thanh, video và cả mã lập trình. Đến thời điểm hiện tại, Gemini đã cho ra mắt các tính năng tạo hình ảnh trên Gemini 2.5, thậm chí là có thể tạo video AI với mô hình VEO 3.
>>Xem thêm: Gemini Pro là gì? Loạt tính năng hấp dẫn của Gemini Pro khi kết hợp với Vertex AI bạn cần biết
Điểm mạnh của Gemini nằm ở hệ sinh thái Google như Gmail, Google Docs hay thiết bị Pixel. Khi sử dụng, người dùng có thể yêu cầu Gemini tóm tắt email, tạo nội dung, phân tích hình ảnh hoặc hỗ trợ lập trình ngay trên các công cụ này.
Perplexity là một công cụ kết hợp giữa tìm kiếm và AI. Khi bạn đặt câu hỏi, hệ thống không chỉ trả về danh sách liên kết mà còn tự động quét web, phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, rồi tạo thành câu trả lời ngắn gọn, rõ ràng và có tính tổng hợp cao.
Về mức giá sử dụng, Perplexity có gói miễn phí cho người dùng phổ thông và gói trả phí dành cho những ai làm việc chuyên môn như nghiên cứu, báo cáo, phân tích dữ liệu hoặc tổng hợp thông tin số lượng lớn.
Với nhu cầu cơ bản như tra cứu kiến thức, đặt câu hỏi, học tập hay tìm thông tin nhanh, phiên bản miễn phí của Perplexity đã đáp ứng khá đầy đủ. Nếu cần các tính năng chuyên sâu hơn như phân tích nhiều nguồn cùng lúc, sử dụng mô hình AI mạnh hơn, đọc tài liệu tải lên hoặc nghiên cứu nâng cao, người dùng có thể sử dụng phiên bản Pro.
DALL·E là một công cụ AI tạo hình ảnh từ văn bản được phát triển bởi OpenAI và hiện đang tích hợp trên ChatGPT. DALL·E phù hợp với các đối tượng như người sáng tạo nội dung, designer, marketer hoặc những người bình thưởng đang muốn thử nghiệm ý tưởng.
Điểm mạnh của DALL·E là sự sáng tạo vượt giới hạn từ công cụ này. Nó không chỉ vẽ ra những gì thực tế mà đôi khi kết hợp với những ý tưởng tưởng mới để tạo ra hình ảnh độc lạ, giúp người dùng có thể khai thác nội dung nghệ thuật, hình ảnh hoặc minh hoạ nội dung.
Hiện tại ứng dụng AI này có phiên bản trả phí nhưng bị giới hạn số lượng hình ảnh. Nếu muốn mở khóa đầy đủ tính năng, người dùng cần trả khoảng 20 USD/tháng.
Whisper là một mô hình chuyển giọng nói thành văn bản do OpenAI phát triển, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và nhiều bối cảnh khác nhau kể cả khi có tiếng ồn nền hay giọng địa phương. Đây là ứng dụng mã nguồn mở miễn phí, được tích hợp trong các trợ lý ảo nổi tiếng như Siri hay Alexa.
Ngoài việc phiên âm, nó còn có thể nhận biết ngôn ngữ đang được nói, hỗ trợ dịch thuật giữa các ngôn ngữ, và xử lý audio. Nhờ vậy, Whisper được nhiều người dung, doanh nghiệp sử dụng, tích hợp vào các dự án, công việc phù hợp như tạo phụ đề video, ghi âm cuộc họp, phỏng vấn, cho tới hỗ trợ người làm nội dung, nghiên cứu.
Nhắc đến những công cụ AI tạo ảnh hàng đầu thì không thể bỏ qua Midjourney. Với ứng dụng AI trên, bạn chỉ cần nhập văn bản và nó sẽ trả về kết quả với 4 hình ảnh có thể tăng kích thước, tăng độ phân giải hoặc tinh chỉnh trên đó.
>>Xem thêm: Midjourney AI là gì? Hướng dẫn 5 bước chi tiết để tạo ảnh bằng AI
Midjourney được đánh giá cho ra chất lượng hình ảnh cao, chi tiết, màu sắc và ánh sáng rất đẹp. Ứng dụng này phù hợp với các designer đang cần một hình ảnh minh họa, poster hoặc concept art. Hiện tại, ứng dụng đang hoạt động trên nền tảng trò chuyện Discord và đã có phiên bản website rất dễ sử dụng. Về lâu dài, người dùng có thể trọn gói trả phí để sử dụng đầy đủ tính năng, tạo được nhiều ảnh hơn và nhanh hơn.
Jasper Art là công cụ AI text-to-image miễn phí. Bạn chỉ cần sử dụng văn bản để miêu tả khung cảnh, ánh sáng, phong cách, ứng dụng sẽ tạo ra hình ảnh phù hợp cho bạn.
Điểm mạnh của Jasper Art là tốc độ sản xuất và sự linh hoạt. Nó có thể tạo ra ảnh độ phân giải cao rất nhanh, đồng thời hỗ trợ nhiều phong cách hình ảnh như nghệ thuật, hoạt hình, minh hoạ, cho tới phong cách hiện thực, vector, 3D… Việc này giúp Jasper Art phù hợp với rất nhiều mục đích: thiết kế hình ảnh cho blog, poster, mạng xã hội, quảng cáo, hay minh hoạ ý tưởng.
Copilot là một trợ lý lập trình AI được các lập trình viên sử dụng phổ biến nhất hiện nay. AI này hoạt động song song với khi bạn gõ code, Copilot có thể giúp bạn gợi ý dòng lệnh, hàm, hoặc thậm chí cả đoạn mã hoàn chỉnh. Nhờ có Copilot, nhân viên IT có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian với công việc lặp đi lặp lại. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và hoạt động ngay trong các IDE phổ biến như VS Code, JetBrains, giúp cho việc “viết code + AI” trở nên nhuần nhuyễn như viết văn.
Không chỉ dừng lại ở việc gợi ý code, Copilot còn có phiên bản hỗ trợ nâng cao. Bạn có thể hỏi đáp với Copilot bằng ngôn ngữ tự nhiên khi cần debug, giải thích logic, hay tạo document/comment cho code.
Với phiên bản cao cấp, Copilot đã phát triển thêm chức năng agent lập trình. Người dùng giao một nhiệm vụ phức tạp như refactor code, sửa lỗi, hoặc tạo pull request và Copilot có thể tự động xử lý, đề xuất thay đổi, rồi chờ bạn duyệt trước khi đẩy lên hệ thống.
Các tìm kiếm liên quan đến chủ đề “Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo”
| Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đời sống | Trí tuệ nhân tạo (AI) | Trí tuệ nhân tạo ChatGPT | Các sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo |
| Trí tuệ nhân tạo la gì | Sử dụng trí tuệ nhân tạo | Phần mềm trí tuệ nhân tạo | Công nghệ AI mới nhất |
7 nguyên tắc tạo ra trí tuệ nhân tạo mọi nhà phát triển cần tuân thủ
